Data to AI™ / Claude/Google Search Console
Fragen Sie Claude, welche Suchanfragen und Seiten Klicks gewonnen oder verloren haben, wo die CTR hinter der Position zurückbleibt und welche Seiten Sie auffrischen sollten, ohne Search Console-Berichte zu exportieren.
Weniger Tokens, bessere Antworten.
Claude
Welche Blogseiten haben im September im Vergleich zum August die meisten Klicks verloren?
Der CRM-Leitfaden verlor 1.240 Klicks, ein Minus von 37 %, der größte Rückgang, und liegt jetzt im Schnitt auf Position 7,8. Die beiden anderen Seiten fielen um 21 % und 12 %.
| URL | Clicks (Sep.) | Clicks (Aug.) | Position (Sep.) |
|---|---|---|---|
| /blog/crm-guide Daily Metrics by Page | 2.140 | 3.380 | 7,8 |
| /blog/pricing-models Daily Metrics by Page | 1.620 | 2.050 | 5,2 |
| /blog/api-basics Daily Metrics by Page | 980 | 1.110 | 6,4 |
Seitenzeilen werden von Google gesampelt, daher werden Seiten untereinander verglichen und nicht zu einer Gesamtsumme der Website addiert.
Google Search Console zeigt, wie eine Website in der Google-Suche abschneidet: Clicks, Impressions, CTR und durchschnittliche Position nach Datum, Suchanfrage, Seite, Land und Gerät, für die Properties, auf die Ihr Konto Zugriff hat.
Vergleiche Clicks und Position pro URL in Daily Metrics by Page in diesem Quartal mit dem letzten und liste die Suchanfragen, die jeder absteigende Artikel verliert.
Claude stellt den Trend pro URL neben Daily Metrics by Page and Query, sodass die Content-Leitung weiß, welche Artikel sie zuerst aktualisieren und welche Suchanfragen sie zurückgewinnen sollte.
Welche URLs ranken letzten Monat zwischen Position 4 und 10 mit einer CTR unter 2 %? Entwirf für jede zwei alternative Titel.
Seiten, die schon auf Seite eins stehen, aber selten angeklickt werden, sind die günstigsten Erfolge. Claude findet sie und entwirft Titeloptionen, die die Redaktion im nächsten Release testet.
Frage Daily Metrics by Page über den dataddo-Server ab und prüfe, ob URLs, die im Release der letzten Woche umbenannt wurden, weiterhin Impressions sammeln.
Ein Entwickler im Website-Repository nutzt Claude Code, um zu bestätigen, dass weitergeleitete oder umbenannte Seiten ihre Sichtbarkeit in der Suche nach einem Deployment behalten, bevor jemand ein Ticket anlegt.
Data to AI™ ist während der privaten Vorabversion kostenlos. Wir nehmen Teams in Wellen auf und entwickeln das Produkt mit ihrem Feedback weiter. Zum Launch wird es so abgerechnet wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
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| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ihr Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| Tage, die noch verarbeitet werden | Ein heute Morgen gezogener Export enthält aktuelle Tage, die Google noch verarbeitet, und Claude behandelt diese niedrigen Zahlen als endgültig. | Die Quelle liest ein Fenster von vor 4 Tagen oder älter, sodass Claude Tage analysiert, die Google fertig verarbeitet hat. | Keine halb verarbeiteten Tage |
| Property- versus Seitenzahlen | CTR und Position aus einem Property-Bericht und einem Seitenbericht weichen voneinander ab, und eine eingefügte Tabelle gibt Claude keine Möglichkeit, sie auseinanderzuhalten. | Daily Metrics und Daily Metrics by Page erreichen Claude als getrennte Entitäten, sodass es Property- und Seitenzahlen meldet, ohne sie zu vermischen. | Konsistente CTR und Position |
| Teamzugriff in Claude | Jede Person aus SEO und Content hat einen privaten Export, und das Team streitet darüber, wessen Zahlen stimmen. | Bei Team und Enterprise fügt ein Owner Dataddo Data Access einmal hinzu, und alle melden sich mit ihrem eigenen Dataddo-Konto am selben Flow an. | Eine gemeinsame Zahlenbasis |
| Token-Verbrauch | Claude verbraucht Tokens, um rohe Google Search Console-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. | Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. | Weniger Tokens pro Antwort |
| Antwortqualität | Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. | Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. | Bessere Antworten |
Die Google Search Console-Datensätze, die Marketing-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. Claude fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.
Liste kuratierter Datasets
Fehlt ein Dataset, eine Kennzahl oder ein Attribut?
Sag uns, was fehlt, und wir fügen es dem Connector hinzu.
Läuft nach dem von Ihnen festgelegten Zeitplan über ein relatives Datumsfenster. Google braucht 24 bis 72 Stunden zur Verarbeitung der Daten, nutzen Sie daher einen Bereich von vor 4 Tagen oder älter; die API liefert bis zu 16 Monate Historie.
Google Search Console-Konnektor →Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.
der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege
weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %
mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter
Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.
Benchmark lesen →Erstellen Sie in Dataddo als Site Owner oder Site Full User eine Google Search Console-Quelle, wählen Sie Datensätze wie Daily Metrics by Page and Query und verknüpfen Sie sie mit einem Claude-Ziel oder AI Model. Fügen Sie in Claude den benutzerdefinierten Konnektor https://headless.dataddo.com/mcp-data hinzu oder führen Sie claude mcp add in Claude Code aus.
Daten zu Suchanfragen und Seiten werden gesampelt, daher stimmt die Summe der Zeilen pro Suchanfrage nicht mit den Website-Summen überein, die Trends aber schon. Bitten Sie Claude um Summen aus Daily Metrics oder den Datensätzen nach Land und Gerät.
Google braucht 24 bis 72 Stunden, um Search Console-Daten zu verarbeiten. Setzen Sie den Datumsbereich der Quelle auf vor 4 Tagen oder älter, damit Claude mit verarbeiteten Tagen arbeitet.
Bis zu 16 Monate, die Grenze der Google Search Console API. Laden Sie ältere Tage innerhalb dieses Bereichs einmalig mit einem vollständigen Daten-Re-Sync.
Ja. Fügen Sie den Server mit claude mcp add hinzu, melden Sie sich mit /mcp an, und Claude Code fragt dieselben Entitäten ab, mit Zugangsdaten im Schlüsselbund Ihres Systems.
Das autorisierte Konto muss Site Owner oder Site Full User der Property sein. Sites Metadata listet dann jede Site URL mit ihrem Permission Level.
Die Aggregation nach Property zählt ein Ergebnis pro Website, die Aggregation nach Seite zählt jede URL. CTR und Position unterscheiden sich daher zwischen beiden, obwohl jede für sich mit Search Console übereinstimmt.