Data to AI™ / Claude/X Ads
Pregunte a Claude qué publicaciones promocionadas, campañas y mensajes justifican su presupuesto en X, con datos que Dataddo extrae según su programación antes de que se cierre la ventana de 7 días de la API.
Mejores respuestas, menos tokens.
Claude
¿Qué campañas de X Ads consiguieron los clics en enlaces más baratos la semana pasada?
Spring Webinar Promo tuvo los clics en enlaces más baratos, a 0,41 $ cada uno, con menos de una cuarta parte de la inversión. Brand Awareness Q2 se llevó la mayor parte del presupuesto, pero costó 1,12 $ por URL click.
| Campaign Name | Spend | URL Clicks | Impressions |
|---|---|---|---|
| Spring Webinar Promo Campaign Analytics | 1.230 $ | 3.000 | 184.500 |
| Product Launch Retarget Campaign Analytics | 2.050 $ | 3.420 | 142.800 |
| Brand Awareness Q2 Campaign Analytics | 4.480 $ | 4.000 | 611.200 |
Spend es Billed Charge Local Micro dividido entre 1.000.000, en la moneda de la cuenta publicitaria, para las ubicaciones dentro de X.
X Ads (antes Twitter Ads) extrae el rendimiento pagado y orgánico de una cuenta publicitaria de X: inversión e interacción por campaña, resultados de publicaciones promocionadas con conversiones web y vídeos vistos hasta el final, texto de las publicaciones, y presupuestos y estado de las campañas.
Une Promoted Tweets Metadata con Promoted Tweets por Tweet ID. ¿Qué temas del Full text aportan el mayor Conversion Purchases Sale Amount por unidad de Spend?
Claude lee la redacción de cada publicación junto a sus resultados, así que la persona responsable de redes escribe la siguiente tanda de textos a partir de lo que dio resultado y no de la publicación que más gustó internamente.
Cada lunes, consulta Campaign Analytics de los últimos 7 días con el servidor dataddo y añade Campaign Name, Date Start, Spend y URL Clicks a data/x-ads/campaigns.csv.
En Claude Code, un analista mantiene un historial creciente bajo control de versiones. Como X solo permite extraer datos hasta 7 días atrás, el archivo se convierte en el registro a largo plazo para comparar un año con otro.
Compara Engagements por Impressions entre Organic Tweets y Promoted Tweets en los últimos 7 días. ¿Qué publicaciones orgánicas superaron a las promocionadas?
Claude muestra las publicaciones orgánicas que rinden más que las pagadas, candidatas a promoción, y las promocionadas que no lograrían atención sin presupuesto.
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|---|---|---|---|
| Texto junto a resultados | El texto está en una exportación y los resultados promocionados en otra, así que alguien empareja las filas por Tweet ID a mano antes de que Claude pueda compararlas. | Claude consulta Promoted Tweets Metadata y Promoted Tweets mediante la capa semántica y las une por el ID por usted. | Texto y resultados en una respuesta |
| Historial de más de siete días | La API de X solo devuelve datos hasta 7 días atrás, así que una pregunta sobre el trimestre pasado no tiene datos si nadie los exportó en su momento. | La extracción programada conserva cada ejecución, y Claude Code puede escribir un archivo fechado en el repositorio para comparaciones más largas. | Ninguna semana perdida |
| Importes en micros | Las exportaciones en bruto muestran Billed Charge Local Micro y Daily Budget Amount Local Micro, que parecen un millón de veces más altos. | El campo Spend de los datasets de analítica ya está dividido entre 1.000.000, y Claude lee las descripciones de los campos desde la capa semántica. | Inversión en moneda real |
| Consumo de tokens | Claude gasta tokens explorando columnas sin procesar de X Ads, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de X Ads que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. Claude los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
| Dataset | Métricas y atributos |
Pregunte a Claude
|
|---|---|---|
| Campaign Analytics |
|
¿Qué Campaign Name tuvo el menor Spend por URL Clicks en los últimos 7 días? |
| Promoted Tweets |
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¿Qué publicaciones promocionadas generaron el mayor Conversion Purchases Sale Amount en relación con su Spend? |
| Promoted Tweets Metadata |
|
¿Qué publicaciones promocionadas mencionan un descuento en su Full text? |
| Campaigns |
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¿Qué campañas tienen un Entity Status en pausa pero una End Time todavía futura? |
| Organic Tweets |
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¿Qué publicaciones orgánicas tuvieron más Engagements por Impressions en los últimos 7 días? |
| Account Analytics |
|
¿Cómo evolucionaron Impressions y Engagements de la cuenta día a día esta semana? |
Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Cree una fuente de X Ads en Dataddo con el autorizador X v1 y datasets como Promoted Tweets y Campaign Analytics, y vincúlela a un destino Claude o a un AI Model. En Claude, abra Customize > Connectors, añada Dataddo Data Access desde el directorio e inicie sesión. Claude Code también lo detecta.
Sí. Dataddo lo muestra como X Ads (formerly Twitter). Los datasets conservan los nombres de la época de Twitter, como Promoted Tweets y Organic Tweets, y Claude los encuentra con esos nombres.
Solo hasta donde haya extraído. La API de X permite extraer datos hasta 7 días atrás, así que el historial no se puede cargar después. Cree la fuente pronto y deje que se ejecute según su programación para acumular historial.
Se recomienda X v1; X Custom usa las credenciales de su propia aplicación. La API de X Ads necesita su propio autorizador, distinto del de X Organic, y uno equivocado provoca el error Invalid callback url.
No. Claude consulta los datos extraídos mediante la capa semántica por nombre de entidad y de campo. Dataddo nunca acepta SQL del modelo y no se escribe nada de vuelta en X Ads.
Sí. Con la sesión iniciada con su cuenta de Claude, Claude Code carga el conector de Dataddo automáticamente, lo que puede comprobar con /mcp. Con una clave de API, añada el servidor desde su terminal e inicie sesión.
En Pro y Max usted mismo añade Dataddo Data Access. En Team y Enterprise un Owner lo añade una vez y cada miembro inicia sesión con su propia cuenta de Dataddo.
