Data to AI™ / Claude/X Ads
Fragen Sie Claude, welche gesponserten Posts, Kampagnen und Botschaften ihr Budget auf X wert sind, mit Daten, die Dataddo planmäßig extrahiert, bevor das 7-Tage-Fenster der API schließt.
Bessere Antworten, weniger Tokens.
Claude
Welche X Ads-Kampagnen hatten letzte Woche die günstigsten Link-Klicks?
Spring Webinar Promo hatte mit 0,41 $ pro Klick die günstigsten Link-Klicks, bei weniger als einem Viertel der Ausgaben. Brand Awareness Q2 erhielt das meiste Budget, kostete aber 1,12 $ pro URL Click.
| Campaign Name | Spend | URL Clicks | Impressions |
|---|---|---|---|
| Spring Webinar Promo Campaign Analytics | 1.230 $ | 3.000 | 184.500 |
| Product Launch Retarget Campaign Analytics | 2.050 $ | 3.420 | 142.800 |
| Brand Awareness Q2 Campaign Analytics | 4.480 $ | 4.000 | 611.200 |
Spend ist Billed Charge Local Micro geteilt durch 1.000.000, in der Währung des Werbekontos, für Platzierungen direkt auf X.
X Ads (früher Twitter Ads) extrahiert bezahlte und organische Leistungsdaten aus einem X-Werbekonto: Ausgaben und Interaktionen pro Kampagne, Ergebnisse gesponserter Posts mit Web-Conversions und vollständig angesehenen Videos, Post-Texte sowie Budgets und Status der Kampagnen.
Verknüpfe Promoted Tweets Metadata über die Tweet ID mit Promoted Tweets. Welche Themen im Full text bringen den höchsten Conversion Purchases Sale Amount pro Einheit Spend?
Claude liest den Wortlaut jedes Posts neben seinen Ergebnissen, sodass die Social-Media-Leitung die nächsten gesponserten Texte aus bewährten Mustern ableitet statt aus dem Post, der intern am besten ankam.
Frage jeden Montag Campaign Analytics der letzten 7 Tage über den dataddo-Server ab und hänge Campaign Name, Date Start, Spend und URL Clicks an data/x-ads/campaigns.csv an.
In Claude Code pflegt ein Analyst eine wachsende Historie unter Versionskontrolle. Da X nur bis zu 7 Tage rückwirkend extrahieren lässt, wird die Datei zur Langzeitquelle für Jahresvergleiche.
Vergleiche Engagements pro Impressions zwischen Organic Tweets und Promoted Tweets der letzten 7 Tage. Welche organischen Posts waren besser als unsere gesponserten?
Claude zeigt organische Posts, die bezahlte übertreffen und sich zum Bewerben eignen, sowie gesponserte Posts, die ohne Budget keine Aufmerksamkeit bekämen.
Data to AI™ wird pro Nutzerplatz abgerechnet, wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt, mit ~25 % Rabatt bei jährlicher Abrechnung. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
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| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
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Ihr Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| Text neben Ergebnissen | Der Post-Text liegt in einem Export, die Ergebnisse in einem anderen, und jemand ordnet die Zeilen per Tweet ID von Hand zu, bevor Claude vergleichen kann. | Claude fragt Promoted Tweets Metadata und Promoted Tweets über die semantische Schicht ab und verknüpft sie für Sie über die ID. | Text und Ergebnis in einer Antwort |
| Historie über sieben Tage hinaus | Die X API liefert Daten nur bis zu 7 Tage rückwirkend, daher fehlen Daten zum letzten Quartal, wenn sie damals niemand exportiert hat. | Die geplante Extraktion behält jeden Lauf, und Claude Code kann ein datiertes Archiv für längere Vergleiche ins Repository schreiben. | Keine verlorenen Wochen |
| Beträge in Micros | Rohexporte zeigen Billed Charge Local Micro und Daily Budget Amount Local Micro, die eine Million Mal zu hoch wirken. | Das Feld Spend in den Analytics-Datensätzen ist bereits durch 1.000.000 geteilt, und Claude liest Feldbeschreibungen aus der semantischen Schicht. | Ausgaben in echter Währung |
| Token-Verbrauch | Claude verbraucht Tokens, um rohe X Ads-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. | Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. | Weniger Tokens pro Antwort |
| Antwortqualität | Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. | Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. | Bessere Antworten |
Die X Ads-Datensätze, die Marketing-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. Claude fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.
| Datensatz | Metriken und Attribute |
Fragen Sie Claude
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|---|---|---|
| Campaign Analytics |
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Welcher Campaign Name hatte in den letzten 7 Tagen den geringsten Spend pro URL Clicks? |
| Promoted Tweets |
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Welche gesponserten Posts erzielten den höchsten Conversion Purchases Sale Amount im Verhältnis zum Spend? |
| Promoted Tweets Metadata |
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Welche gesponserten Posts erwähnen im Full text einen Rabatt? |
| Campaigns |
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Welche Kampagnen haben den Entity Status pausiert, aber eine End Time in der Zukunft? |
| Organic Tweets |
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Welche organischen Posts hatten in den letzten 7 Tagen die meisten Engagements pro Impressions? |
| Account Analytics |
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Wie haben sich Impressions und Engagements des Kontos diese Woche Tag für Tag entwickelt? |
Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.
der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege
weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %
mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter
Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.
Benchmark lesen →Legen Sie in Dataddo eine X Ads-Quelle mit dem Autorisierer X v1 und Datensätzen wie Promoted Tweets und Campaign Analytics an und verbinden Sie sie mit einem Claude-Ziel oder AI Model. Öffnen Sie in Claude Customize > Connectors, fügen Sie Dataddo Data Access aus dem Verzeichnis hinzu und melden Sie sich an. Claude Code übernimmt es ebenfalls.
Ja. Dataddo führt ihn als X Ads (formerly Twitter). Die Datensätze behalten Namen aus der Twitter-Zeit wie Promoted Tweets und Organic Tweets, unter denen Claude sie findet.
Nur so weit, wie Sie bereits extrahiert haben. Die X API erlaubt Extraktionen bis zu 7 Tage rückwirkend, historische Daten lassen sich später nicht laden. Legen Sie die Quelle früh an und lassen Sie sie planmäßig laufen.
X v1 wird empfohlen; X Custom nutzt die Zugangsdaten Ihrer eigenen App. Die X Ads API braucht einen eigenen Autorisierer, getrennt von X Organic, und ein falscher führt zum Fehler Invalid callback url.
Nein. Claude fragt extrahierte Daten über die semantische Schicht nach Entitäts- und Feldnamen ab. Dataddo nimmt nie SQL vom Modell an, und nichts wird nach X Ads zurückgeschrieben.
Ja. Bei Anmeldung mit Ihrem Claude-Konto lädt Claude Code den Dataddo-Konnektor automatisch, was Sie mit /mcp prüfen können. Mit einem API-Schlüssel fügen Sie den Server im Terminal hinzu und melden sich an.
Bei Pro und Max fügen Sie Dataddo Data Access selbst hinzu. Bei Team und Enterprise fügt ein Owner es einmal hinzu, und jedes Mitglied meldet sich mit seinem eigenen Dataddo-Konto an.
