Data to AI™ / Claude/X Ads
Pergunte ao Claude quais posts promovidos, campanhas e mensagens justificam o orçamento no X, com dados que a Dataddo extrai no agendamento antes de fechar a janela de 7 dias da API.
Respostas melhores, menos tokens.
Claude
Quais campanhas do X Ads tiveram os cliques em links mais baratos na semana passada?
Spring Webinar Promo teve os cliques em links mais baratos, a US$ 0,41 cada, com menos de um quarto do investimento. Brand Awareness Q2 ficou com a maior parte do orçamento, mas custou US$ 1,12 por URL click.
| Campaign Name | Spend | URL Clicks | Impressions |
|---|---|---|---|
| Spring Webinar Promo Campaign Analytics | US$ 1.230 | 3.000 | 184.500 |
| Product Launch Retarget Campaign Analytics | US$ 2.050 | 3.420 | 142.800 |
| Brand Awareness Q2 Campaign Analytics | US$ 4.480 | 4.000 | 611.200 |
Spend é o Billed Charge Local Micro dividido por 1.000.000, na moeda da conta de anúncios, para os posicionamentos dentro do próprio X.
O X Ads (antigo Twitter Ads) extrai o desempenho pago e orgânico de uma conta de anúncios do X: investimento e engajamento por campanha, resultados de posts promovidos com conversões web e vídeos assistidos até o fim, texto dos posts, além de orçamentos e status das campanhas.
Cruze Promoted Tweets Metadata com Promoted Tweets pelo Tweet ID. Quais temas do Full text trazem o maior Conversion Purchases Sale Amount por unidade de Spend?
O Claude lê o texto de cada post ao lado dos resultados, então quem cuida das redes escreve a próxima leva de textos promovidos com base no que deu retorno, e não no post que o time mais gostou.
Toda segunda-feira, consulte Campaign Analytics dos últimos 7 dias pelo servidor dataddo e acrescente Campaign Name, Date Start, Spend e URL Clicks em data/x-ads/campaigns.csv.
No Claude Code, um analista mantém um histórico crescente sob controle de versão. Como o X só permite extrair dados de até 7 dias atrás, o arquivo vira o registro de longo prazo para comparar um ano com o outro.
Compare Engagements por Impressions entre Organic Tweets e Promoted Tweets nos últimos 7 dias. Quais posts orgânicos foram melhores que os promovidos?
O Claude mostra os posts orgânicos que superam os pagos, candidatos a impulsionamento, e os promovidos que não chamariam atenção sem orçamento.
O Data to AI™ é cobrado por assento, como os assistentes de IA que sua equipe já usa, com ~25% de desconto no faturamento anual. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
$10.49/mês
por assento
Mínimo de 3 assentos
Implante o Dataddo com flexibilidade em qualquer ambiente de nuvem ou híbrido.
Personalizado
Temos um modelo de pagamento que funciona para você
| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Texto ao lado dos resultados | O texto fica em uma exportação e os resultados promovidos em outra, então alguém casa as linhas pelo Tweet ID manualmente antes que o Claude possa compará-las. | O Claude consulta Promoted Tweets Metadata e Promoted Tweets pela camada semântica e faz a junção pelo ID para você. | Texto e resultados em uma resposta |
| Histórico além de sete dias | A API do X só devolve dados de até 7 dias atrás, então uma pergunta sobre o trimestre passado fica sem dados se ninguém exportou na época. | A extração agendada guarda cada execução, e o Claude Code pode gravar um arquivo datado no repositório para comparações mais longas. | Nenhuma semana perdida |
| Valores em micros | Exportações brutas mostram Billed Charge Local Micro e Daily Budget Amount Local Micro, que parecem um milhão de vezes maiores. | O campo Spend dos datasets de analytics já vem dividido por 1.000.000, e o Claude lê as descrições dos campos na camada semântica. | Investimento em moeda real |
| Consumo de tokens | O Claude gasta tokens explorando colunas brutas de X Ads, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de X Ads que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Claude consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
| Dataset | Métricas e atributos |
Pergunte ao Claude
|
|---|---|---|
| Campaign Analytics |
|
Qual Campaign Name teve o menor Spend por URL Clicks nos últimos 7 dias? |
| Promoted Tweets |
|
Quais posts promovidos geraram o maior Conversion Purchases Sale Amount em relação ao Spend? |
| Promoted Tweets Metadata |
|
Quais posts promovidos mencionam um desconto no Full text? |
| Campaigns |
|
Quais campanhas têm Entity Status pausado, mas End Time ainda no futuro? |
| Organic Tweets |
|
Quais posts orgânicos tiveram mais Engagements por Impressions nos últimos 7 dias? |
| Account Analytics |
|
Como Impressions e Engagements da conta evoluíram dia a dia nesta semana? |
Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie uma fonte do X Ads na Dataddo com o autorizador X v1 e datasets como Promoted Tweets e Campaign Analytics, e vincule-a a um destino Claude ou a um AI Model. No Claude, abra Customize > Connectors, adicione o Dataddo Data Access pelo diretório e faça login. O Claude Code também o reconhece.
Sim. A Dataddo o lista como X Ads (formerly Twitter). Os datasets mantêm os nomes da época do Twitter, como Promoted Tweets e Organic Tweets, e o Claude os encontra por esses nomes.
Só até onde você já extraiu. A API do X permite extrair dados de até 7 dias atrás, então o histórico não pode ser carregado depois. Crie a fonte cedo e deixe-a rodar no agendamento para acumular histórico.
O X v1 é o recomendado; o X Custom usa as credenciais do seu próprio app. A API do X Ads precisa de um autorizador próprio, separado do X Organic, e o autorizador errado gera o erro Invalid callback url.
Não. O Claude consulta os dados extraídos pela camada semântica, por nome de entidade e de campo. A Dataddo nunca aceita SQL do modelo, e nada é gravado de volta no X Ads.
Sim. Com login na sua conta do Claude, o Claude Code carrega o conector da Dataddo automaticamente, o que você confere com /mcp. Com uma chave de API, adicione o servidor pelo terminal e faça login.
No Pro e no Max, você mesmo adiciona o Dataddo Data Access. No Team e no Enterprise, um Owner o adiciona uma vez e cada membro faz login com a própria conta da Dataddo.
