Envie dados do Freshworks CRM para qualquer destino

Freshworks CRM

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Use Dataddo's Freshworks CRM connector to explore any data available via the official API of Freshworks CRM. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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Atributos disponíveis (164)

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Atributo
id ID string
active_sales_sequences Active Sales Sequences string
address Address string
annual_revenue Annual Revenue float
avatar Avatar string
city City string
completed_sales_sequences Completed Sales Sequences string
country Country string
created_at Created At datetime
facebook Facebook string
is_deleted Is Deleted integer
last_assigned_at Last Assigned At datetime
last_contacted Last Contacted string
last_contacted_mode Last Contacted Mode string
last_contacted_sales_activity_mode Last Contacted Sales Activity Mode string
last_contacted_via_sales_activity Last Contacted Via Sales Activity string
linkedin Linkedin string
links_appointments Links Appointments string
links_conversations Links Conversations string
links_document_associations Links Document Associations string
links_notes Links Notes string
links_tasks Links Tasks string
name Name string
number_of_employees Number Of Employees integer
open_deals_amount Open Deals Amount float
open_deals_count Open Deals Count integer
owner_id Owner Id string
parent_sales_account_id Parent Sales Account Id string
phone Phone string
recent_note Recent Note string
state State string
team_user_ids Team User Ids string
twitter Twitter string
updated_at Updated At datetime
website Website string
won_deals_amount Won Deals Amount float
won_deals_count Won Deals Count integer
zipcode Zipcode string
id Id string
active_sales_sequences Active Sales Sequences string
address confidencial Address string
avatar confidencial Avatar string
city City string
completed_sales_sequences Completed Sales Sequences string
country Country string
created_at Created At datetime
customer_fit Customer Fit float
display_name confidencial Display Name string
email confidencial Email string
emails__destroy Emails Destroy float
emails_id Emails Id float
emails_is_primary Emails Is Primary float
emails_label Emails Label string
emails_value confidencial Emails Value string
external_id External Id string
facebook Facebook string
first_name confidencial First Name string
is_deleted Is Deleted float
job_title Job Title string
keyword Keyword string
last_assigned_at Last Assigned At datetime
last_contacted Last Contacted string
last_contacted_mode Last Contacted Mode string
last_contacted_sales_activity_mode Last Contacted Sales Activity Mode string
last_contacted_via_sales_activity Last Contacted Via Sales Activity string
last_name confidencial Last Name string
last_seen Last Seen string
lead_score Lead Score float
lifecycle_stage_id Lifecycle Stage Id float
linkedin Linkedin string
links_appointments Links Appointments string
links_connections Links Connections string
links_conversations Links Conversations string
links_document_associations Links Document Associations string
links_duplicates Links Duplicates string
links_notes Links Notes string
links_reminders Links Reminders string
links_tasks Links Tasks string
links_timeline_feeds Links Timeline Feeds string
medium Medium string
mobile_number confidencial Mobile Number string
open_deals_amount Open Deals Amount string
open_deals_count Open Deals Count float
recent_note confidencial Recent Note string
state State string
subscription_status Subscription Status float
subscription_types Subscription Types string
team_user_ids Team User Ids string
time_zone Time Zone string
twitter Twitter string
updated_at Updated At datetime
web_form_ids Web Form Ids string
won_deals_amount Won Deals Amount string
won_deals_count Won Deals Count float
work_email confidencial Work Email string
work_number confidencial Work Number string
zipcode confidencial Zipcode string
id Id string
name Stage Name string
id Id string
active_sales_sequences Active Sales Sequences string
age Age integer
amount Amount float
avatar Avatar string
base_currency_amount Base Currency Amount string
closed_date Closed Date datetime
completed_sales_sequences Completed Sales Sequences string
created_at Created At datetime
deal_pipeline_id Deal Pipeline Id float
deal_stage_id Deal Stage Id float
deal_tag Deal Tag string
expected_close Expected Close datetime
expected_deal_value Expected Deal Value float
forecast_category Forecast Category float
has_products Has Products integer
is_deleted Is Deleted integer
last_assigned_at Last Assigned At datetime
last_contacted_sales_activity_mode Last Contacted Sales Activity Mode string
last_contacted_via_sales_activity Last Contacted Via Sales Activity datetime
links_appointments Links Appointments string
links_conversations Links Conversations string
links_document_associations Links Document Associations string
links_notes Links Notes string
links_tasks Links Tasks string
name Name string
probability Probability float
products Products string
recent_note Recent Note string
rotten_days Rotten Days string
stage_updated_time Stage Updated Time datetime
team_user_ids Team User Ids string
upcoming_activities_time Upcoming Activities Time string
updated_at Updated At datetime
web_form_id Web Form Id string
id Id string
title Title string
start_date Start Date datetime
end_date End Date datetime
sales_activity_type_id Sales Activity Type Id string
created_at Created At datetime
updated_at Updated At datetime
notes Notes string
owner_id Owner Id string
sales_activity_outcome_id Sales Activity Outcome Id string
remote_id Remote Id string
import_id Import Id string
creater_id Creater Id string
updater_id Updater Id string
conversation_time Conversation Time string
targetable_id Targetable Id string
targetable_type Targetable Type string
latitude confidencial Latitude float
longitude confidencial Longitude float
location Location string
checkedin_at Checkedin At datetime
id Id string
status Status string
title Title string
description Description string
created_at Created At datetime
updated_at Updated At datetime
owner_id Owner Id string
due_date Due Date datetime
creater_id Creater Id string

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Por que Dataddo?

Uma camada de ingestião para SaaS, bancos de dados e arquivos

A maioria das equipes usa várias ferramentas e “código espaguete” para ingestião, dependendo do tipo de fontes e dos padrões de carga. O Dataddo centraliza tudo isso em um único plano de controle e uma estrutura de preços previsível. Mais de 400+ conectores incluídos.

Construído para ambientes cloud e on-premise

Execute o Dataddo tanto na nuvem quanto em configurações híbridas on-premise. O plano de controle permanece na nuvem; seus dados nunca saem do seu perímetro. Suporta redes segmentadas e privadas, além de sistemas legados como DB2, Informix e Sybase.

Controle total via API – sem necessidade de UI

O Dataddo é construído com abordagem API-first. Use a interface quando quiser; ignore completamente quando não precisar e orquestre seus pipelines de forma programática.

Operações de ingestião gerenciadas. Nós garantimos a confiabilidade.

O Dataddo assume a responsabilidade operacional da sua camada de ingestião. Gerenciamos a manutenção dos conectores, lidamos com mudanças de API dos sistemas de origem, monitoramos pipelines proativamente e executamos backfills e recuperação. Sua equipe de engenharia não precisa se preocupar com isso.

Visibilidade completa de cada fluxo de dados

O Dataddo oferece observabilidade total em toda a sua camada de ingestião: logs de pipelines, histórico de execuções, linhagem de dados e trilhas de auditoria. Saiba o que foi movido, quando, o que mudou e por quê. Desenvolvido para ambientes onde explicabilidade e responsabilidade são essenciais.

A base de dados que sua IA precisa

A IA corporativa depende de uma camada de dados governada e segura. O Dataddo consolida dados de SaaS, bancos de dados e arquivos em um pipeline gerenciado unificado, entregando para bancos de dados vetoriais, feature stores e data lakes, com hashing nativo de dados sensíveis.

Veja todos os benefícios da plataforma

Estudos de caso

Veja o que outras organizações alcançaram com Dataddo

37.5%

redução

da conta de
infraestrutura em média

2.5

dias de trabalho

economizados
por semana

70%

menos

trabalho de engenharia,
mais tempo analisando dados

Como a FoodChéri sincroniza o MongoDB com o BigQuery para obter insights mais rápidos, com menos engenharia

Alimentos e bebidas

Como o ID&T Group ativa dados de mais de 1 milhão de fãs de festivais e dezenas de contas sociais

Entretenimento

Como o Livesport ativa dados e economiza recursos de engenharia com BigQuery e Dataddo

Entretenimento

Depoimentos

Nossos clientes nos amam

4.8 de 5

4.5 de 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“A equipe de dados do Uber Eats aprecia a interface amigável do Dataddo, projetada para operação por membros não técnicos da equipe, a fim de minimizar a necessidade de treinamento excessivo para apoiar a entrega eficiente do projeto.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Trabalhar com o Dataddo simplificou bastante nossos relatórios e nos deu acesso a dados de tendências e insights que anteriormente não conseguíamos gerar.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Com o Dataddo, todas as minhas perguntas são respondidas mais rapidamente…[e é] divertido brincar com dados agora.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo abre portas e elimina os obstáculos de trabalhar com dados.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Escolhemos o Dataddo pela facilidade de uso, pelas transformações automáticas, pela política de preços clara e pela qualidade do relacionamento humano que se estabeleceu desde nossas primeiras trocas.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“O suporte da Dataddo provou ser extremamente valioso durante toda a fase de implementação. 9,5 de 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Economizamos cerca de 70% do tempo que levaria para ingerir todos os nossos dados, ou 3-4 equivalentes em tempo integral, e gastamos muito mais tempo na análise e ativação de dados. Temos apenas um engenheiro de dados em tempo integral, que faz mais do que apenas coletar dados, enquanto nossa equipe de BI é composta por 11 membros.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Agradecemos toda a ajuda e apoio para nós. Um nível de serviço refrescante de uma empresa de tecnologia! Obrigado!”

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