Jedes Ticket & jedes Feld
Zieh das komplette Freshworks CRM-Datenmodell - Tickets, Konversationen, CSAT, Agenten, SLAs - nicht nur ein festes Preset, damit deinen Support-Reports nie ein Feld fehlt.
Freshworks CRM
Freshworks CRM
KundensupportDataddo extrahiert den kompletten Freshworks CRM-Datensatz - Tickets, Konversationen, CSAT, Agenten, SLAs - und liefert ihn dorthin, wo dein Team ihn braucht: in KI-Tools und Agenten, dein Warehouse wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards und zurück in deine CRM- und Messaging-Tools. Kombiniere ihn mit Produkt- und CRM-Daten, hole die vollständige Historie nach und halte alles nach deinem Zeitplan aktuell, vollständig verwaltet und mit der Data Plane dort, wo du willst. Keine Pipelines zu bauen, kein Lock-in.
DEINE SUPPORT-SOURCE-OF-TRUTH
Mach Freshworks CRM zu Support-Reportings, denen dein ganzes Team vertraut
Support-Daten sind nur nützlich, wenn sie vollständig, sauber und aktuell sind. Dataddo extrahiert das komplette Freshworks CRM-Datenmodell, regelt es und liefert es an jedes Warehouse, Dashboard, KI-Tool und nachgelagerte System, kontinuierlich und ohne manuelle Exporte.
Mit CRM & Produkt kombinieren
Verbinde Freshworks CRM mit deinen CRM- und Produktdaten, damit Customer-Health- und End-to-End-Journey-Analytik an einem Ort liegt.
Vollständige Historie nachladen
Lade historische Freshworks CRM-Daten über die Exportgrenzen der Plattform hinaus, damit Trend-, Kohorten- und SLA-Analysen belastbar bleiben.
Vor dem Laden modellieren & bereinigen
Normalisiere Status, Tags und Agentennamen und lass das Data Quality Firewall fehlerhafte Zeilen stoppen, bevor Freshworks CRM-Daten in deine Reports gelangen.
Aktuell nach deinem Zeitplan
Inkrementelle, geplante Syncs halten Freshworks CRM-Daten aktuell, bis zu stündlich, ohne manuelle Exporte oder vollständige Neuladungen.
Geregelt & überwacht
Zustell-Alerts und Qualitätsprüfungen erkennen Lücken in Freshworks CRM-Daten früh, damit Support-Dashboards nie stillschweigend brechen.
DATASETS
Was du aus Freshworks CRM ziehen kannst
Der Freshworks CRM-Connector bietet eine Liste kuratierter Datasets - fertige Sätze aus Datensätzen, Feldern und Kennzahlen, die du nach Zeitplan extrahieren kannst. Brauchst du etwas Bestimmtes? Jedes Dataset lässt sich forken und anpassen oder mit unserem Universal Connector von Grund auf neu erstellen.
Liste kuratierter Datasets
IDid
string
Active Sales Sequencesactive_sales_sequences
string
Addressaddress
string
Annual Revenueannual_revenue
float
Avataravatar
string
Citycity
string
Completed Sales Sequencescompleted_sales_sequences
string
Countrycountry
string
Created Atcreated_at
datetime
Facebookfacebook
string
Is Deletedis_deleted
integer
Last Assigned Atlast_assigned_at
datetime
Last Contactedlast_contacted
string
Last Contacted Modelast_contacted_mode
string
Last Contacted Sales Activity Modelast_contacted_sales_activity_mode
string
Last Contacted Via Sales Activitylast_contacted_via_sales_activity
string
Linkedinlinkedin
string
Links Appointmentslinks_appointments
string
Links Conversationslinks_conversations
string
Links Document Associationslinks_document_associations
string
Links Noteslinks_notes
string
Links Taskslinks_tasks
string
Namename
string
Number Of Employeesnumber_of_employees
integer
Open Deals Amountopen_deals_amount
float
Open Deals Countopen_deals_count
integer
Owner Idowner_id
string
Parent Sales Account Idparent_sales_account_id
string
Phonephone
string
Recent Noterecent_note
string
Statestate
string
Team User Idsteam_user_ids
string
Twittertwitter
string
Updated Atupdated_at
datetime
Websitewebsite
string
Won Deals Amountwon_deals_amount
float
Won Deals Countwon_deals_count
integer
Zipcodezipcode
string
Fehlt ein Dataset, eine Kennzahl oder ein Attribut?
Sag uns, was fehlt, und wir fügen es dem Connector hinzu.
MIT VS. OHNE
Wer die Last trägt, wenn sich etwas ändert
Halte Freshworks CRM-Daten am Fließen zu jedem Warehouse, Dashboard und Tool, und sieh, wer zuständig ist, wenn sich eine API oder ein Schema ändert:
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ergebnis für dich | |
|---|---|---|---|
| Änderung an API oder Authentifizierung | Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben. | Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken. | Syncs aus Freshworks CRM fließen weiter |
| Schema-Drift | Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt. | Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt. | Nur saubere Freshworks CRM-Daten landen in Reports |
| Endpunkt eingestellt | Sie müssen die Integration neu entwickeln. | Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen. | Dein Freshworks CRM-Reporting läuft weiter |
| Fehlender Konnektor | Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration. | Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen. | Alle Freshworks CRM-Daten, die du brauchst, auf Anfrage |
| Unbemerkte Verschlechterung | Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt. | Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig. | Lücken erkannt, bevor Dashboards brechen |
| Debugging | Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools. | Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort. | Schnellere Ursachenanalyse, weniger Reporting-Lücken |
Data Residency by Design
Wähle, wo Freshworks CRM-Daten verarbeitet werden: gleiche Cloud, Region oder souverän
Freshworks CRM ist eine Cloud-API, also lautet die Frage nicht On-Premise vs. Cloud, sondern durch welche Region deine Daten fließen. Mit Dataddo betreibst du die Data Plane in der Region deiner Wahl, sodass Freshworks CRM-Payloads direkt an deine Ziele gehen, ohne ein Drittanbieter-SaaS zu durchlaufen. Fixiere sie aus Compliance-Gründen auf eine EU- oder US-Region oder betreibe sie selbst, wenn ein nachgelagertes Ziel in deinem eigenen Netzwerk liegt.
| Standort der Data Plane | Typische Datensensibilität | Warum dieses Setup |
|---|---|---|
|
Public Cloud 
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
|
Niedrig bis moderat - allgemeine Geschäfts-, Marketing- und Produktdaten; Quellen, die bereits cloud-nativ sind. | Am schnellsten einsatzbereit und skaliert elastisch. Ideal, wenn für die Daten keine Residenzbeschränkung gilt und sie oft bereits in derselben Public Cloud liegen. |
|
Regionale & europäische souveräne Clouds
EU-souveräne Clouds
Regionale Anbieter
Private Cloud
|
Reguliert / residenzgebunden - personenbezogene, Finanz- und Gesundheitsdaten, die der DSGVO oder lokalem Recht unterliegen. | Hält die Verarbeitung innerhalb einer bestimmten Rechtsordnung, um Vorgaben zu Datenresidenz und Souveränität zu erfüllen, und läuft dabei weiterhin als verwaltete Infrastruktur. |
|
On-Premises 
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
|
Hochsensibel / eingeschränkt - Daten, die vertraglich oder gesetzlich den Unternehmensperimeter nicht verlassen dürfen. | Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Erforderlich für Air-Gapped-, klassifizierte oder streng abgeschottete Umgebungen; die Control Plane verwaltet weiterhin ausschließlich über Metadaten. |
DATENAUSLIEFERUNG
Alle Wege, Freshworks CRM-Daten auszuliefern
Support-Daten haben selten nur ein Zuhause. Dataddo speist Freshworks CRM in KI und Agenten ein, lädt es für Support-Analytik in dein Warehouse, synchronisiert Customer Health zurück in CRM- und Messaging-Tools und liefert Dateien an den Speicher, alles gleich geregelt.
| Transporttyp | Was es tut | Typische Ziele | Typische geschäftliche Anwendungsfälle |
|---|---|---|---|
| Daten an KI & Agenten | Speise Freshworks CRM-Daten in Vektordatenbanken, LLMs und KI-Agenten ein, damit Support-Copiloten über deine Tickets schließen können. | Lade Freshworks CRM-Tickets und -Konversationen in Vektor-Stores für Retrieval-gestützte Support-Assistenten, Gib KI-Agenten und Copiloten geregelten Zugriff auf aktuelle Freshworks CRM-Support-Daten | |
| ETL / ELT in dein Warehouse | Lade Freshworks CRM-Tickets und -Kennzahlen in dein Warehouse für Support- und Customer-Health-Analytik. | Zentralisiere Freshworks CRM neben CRM- und Produktdaten in Snowflake, BigQuery oder Redshift, Hole die Freshworks CRM-Historie für SLA- und Kohortenanalysen nach | |
| Zurück in CRM & Messaging synchronisieren | Spiele Customer-Health-Scores und Segmente aus Freshworks CRM-Daten zurück in CRM- und Messaging-Plattformen. | Synchronisiere CSAT- und Health-Scores aus Freshworks CRM in dein CRM, Löse Messaging- und Win-Back-Flows aus Freshworks CRM-Support-Signalen aus | |
| Dateien an Speicher & Partner | Liefere rohe oder modellierte Freshworks CRM-Extrakte an Objektspeicher und Partner. | Archiviere rohe Freshworks CRM-Exporte in S3, GCS oder Azure, Schick geplante Freshworks CRM-Extrakte per SFTP an Partner |
Claude
Snowflake
BigQuery
Amazon Redshift
PostgreSQL
Salesforce
HubSpot
Braze
Klaviyo
Google Cloud Storage
Azure Blob Storage
SFTP
Fallstudien
Sieh, was Support- und Datenteams mit Dataddo bauen
65.000 Social-Media-Konten. Eine Plattform. Null manuelle Autorisierungen.
Beauty & Konsumgüter
Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart
Unterhaltung
Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert
Unterhaltung
Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte
Gesundheitswesen
Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut
Marketing
Wie Publicis Groupe Brasil die API von Dataddo nutzt, um ein Datenprodukt zu skalieren
Werbung
Preise
Wählen Sie den Plan, der zu Ihrer Datennutzung passt.
Bringen Sie Ihre Daten mit Data Anywhere in Ihr Warehouse, Ihren Data Lake oder Ihre Business-Apps, oder lassen Sie Ihre KI-Assistenten sie mit Data to AI™ direkt abfragen. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
FAQ
Freshworks CRM als Quelle + Dataddo, beantwortet
Wohin kann ich Freshworks CRM-Daten schicken?
An jedes der über 150 Dataddo-Ziele: Warehouses wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards, CRMs und Marketing-Tools, Objektspeicher und KI- oder Vektor-Stores, plus benutzerdefinierte Ziele auf Anfrage.
Muss ich die Pipeline warten?
Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir pflegen den Freshworks CRM-Connector, passen uns an API- und Schemaänderungen an und benachrichtigen dich, wenn etwas Aufmerksamkeit braucht. Es gibt keinen Pipeline-Code, den du schreiben oder reparieren musst.
Kann ich Support zusammen mit CRM- und Produktdaten analysieren?
Ja. Dataddo lädt Freshworks CRM-Tickets und -Kennzahlen in Snowflake, BigQuery oder Redshift, kombiniert mit deinen CRM- und Produktdaten, sodass Customer-Health-, SLA- und Churn-Analysen ohne manuelle Exporte funktionieren.
Was, wenn Freshworks CRM seine API ändert?
Das ist unsere Sache, nicht deine. Das Dataddo-Team verfolgt API- und Schemaänderungen von Freshworks CRM proaktiv und aktualisiert den Connector, bevor sie deine Pipeline brechen. Kontinuierliches Monitoring überwacht jeden Sync, und falls etwas Aufmerksamkeit braucht, bekommst du einen Alert - so fließen deine Freshworks CRM-Daten weiter, ohne dass du etwas tun musst.
Welche Freshworks CRM-Daten und -Felder sind verfügbar?
Das komplette Freshworks CRM-Datenmodell: Tickets, Konversationen, CSAT, Agenten und SLAs, kein festes Subset. Fehlt ein Feld, das du brauchst, ergänzen wir es auf Anfrage, meist ohne Zusatzkosten.
Wie werden meine Daten geschützt?
Dataddo ist SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert. Daten werden bei Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, PII kann maskiert oder gehasht werden, und EU- oder US-Data-Residency ist verfügbar. Betreib die Data Plane selbst, und Payload-Daten verlassen nie dein Netzwerk.
Werden API-Rate-Limits zum Problem?
Dataddo übernimmt Pagination, Rate-Limits und Retries von Freshworks CRM für dich und zieht inkrementell nach Zeitplan, damit du innerhalb der API-Kontingente bleibst, ohne deine Quelle zu belasten.
Bin ich gebunden?
Nein. Pipelines sind quell- und zielunabhängig: Du kannst Ziele hinzufügen oder wechseln, ohne neu zu bauen, und Daten landen in nativen Formaten, die dir gehören.