Data to AI™ / ChatGPT/Amazon Ads
Acompanhe o ritmo do orçamento, os resultados por posicionamento e as vendas de produtos do Amazon Ads em uma conversa no ChatGPT, com cada consulta de dados confirmada por você antes de rodar.
Menos tokens, respostas melhores.
ChatGPT
Quais campanhas de Sponsored Products tiveram o maior ACOS sobre as vendas de 14 dias no mês passado?
Generic - Kitchen teve o maior ACOS, 42,0%, mais de quatro vezes o de Brand - Exact, com 10,0%. Competitor ASINs ficou em segundo, com 33,0%.
| Campaign Name | Spend | Sales 14d | Acos Clicks 14d |
|---|---|---|---|
| Generic - Kitchen Sponsored Products: Campaign | 4.120 | 9.810 | 42,0% |
| Competitor ASINs Sponsored Products: Campaign | 2.460 | 7.450 | 33,0% |
| Brand - Exact Sponsored Products: Campaign | 1.350 | 13.500 | 10,0% |
Spend e Sales 14d usam a mesma janela de atribuição de 14 dias; Sales 7d nunca entra na conta.
Os relatórios do Amazon Ads cobrem Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display e Amazon DSP. Cada fonte lê um tipo de relatório para o perfil que você escolher, por dia ou como resumo do intervalo de datas.
Compare o Spend do mês até agora com o Campaign Budget Amount de cada campanha de Sponsored Products e sinalize as que provavelmente vão estourar antes do fim do mês.
No dia 15, um gestor de marketplace aprova as chamadas de ferramenta e recebe uma tabela de ritmo. As confirmações mostram qual relatório da Amazon o ChatGPT leu antes de qualquer número aparecer.
Usando Campaign Placement, compare Sales 14d por Spend para cada Placement Classification neste trimestre e adicione Top Of Search Impression Share.
Antes de aumentar o ajuste de lance para o topo da busca, peça a divisão por posicionamento e cole o resumo no ticket da mudança, para que a decisão tenha números por trás.
Execute data_status primeiro e depois liste os dez valores de Advertised Sku com mais Units Sold Clicks 14d no mês passado e o Spend de cada um.
Começar com data_status mostra se o relatório de ontem já chegou. Depois, continue no mesmo chat para ver se o Spend cresceu mais rápido que as unidades nesses SKUs.
O Data to AI™ é gratuito durante o pré-lançamento privado. Integramos equipes em ondas e evoluímos o produto com o feedback delas. No lançamento, a cobrança será como a dos assistentes de IA que sua equipe já usa. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
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Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Relatórios da Amazon atrasados | Um relatório baixado cedo pela manhã pode não incluir ontem, porque a Amazon gera os relatórios de forma assíncrona, e ninguém percebe a lacuna. | O ChatGPT pode chamar data_status para mostrar quando cada fluxo do Amazon Ads recebeu dados pela última vez antes de responder. | Lacunas visíveis |
| Vários marketplaces | Trocar de perfil no console e exportar cada marketplace à mão gera uma pilha de arquivos para juntar antes que o ChatGPT os veja. | Cada fonte da Dataddo lê um perfil, ou seja, uma conta e um marketplace, e todas as fontes vinculadas ao destino ficam acessíveis em um único app. | Todos os marketplaces em um chat |
| Controle sobre cada consulta | Um arquivo enviado é lido por inteiro, e não há registro de qual relatório originou cada número. | O developer mode pede que você confirme cada chamada de ferramenta, então você vê qual relatório do Amazon Ads é consultado antes que qualquer dado seja lido. | Cada consulta aprovada |
| Consumo de tokens | O ChatGPT gasta tokens explorando colunas brutas de Amazon Ads, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Amazon Ads que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O ChatGPT consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
Roda na programação que você definir sobre um intervalo de datas relativo, por exemplo ontem, que avança a cada execução. Períodos mais antigos são carregados com uma ressincronização completa, e os dados novos podem atrasar enquanto a Amazon gera o relatório.
Conector de Amazon Ads →Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Extraia relatórios do Amazon Ads como Sponsored Products Campaign e Advertised Product com a Dataddo e vincule-os a um destino ChatGPT ou a um AI Model. No ChatGPT na web, ative o developer mode, crie um app com a URL do servidor MCP https://headless.dataddo.com/mcp-data, escolha OAuth e faça login na Dataddo.
O developer mode está disponível nos planos Pro, Plus, Business, Enterprise e Education, na web. Nos planos Business e Enterprise, um administrador do workspace pode precisar liberá-lo antes.
No developer mode, o ChatGPT pede confirmação antes de cada chamada de ferramenta. Você vê qual ferramenta da Dataddo vai rodar, por exemplo query no relatório Search Term, antes que qualquer dado seja lido.
Sim. Cada tipo de relatório é uma fonte separada na Dataddo, porque a Amazon entrega cada um por um endpoint próprio, mas todas as fontes vinculadas ao destino ChatGPT ficam acessíveis em um único app.
A Amazon gera os relatórios de forma assíncrona, então os dados podem chegar depois da execução programada. Peça ao ChatGPT para chamar data_status e ver a atualização de cada fluxo.
Sim. Nas configurações do app, você pode ativar ou desativar ferramentas individualmente, por exemplo manter query e describe_entity e desativar refresh.