Data to AI™ / Copilot/Amazon Ads
Dê ao time de retail media um agente no Teams que responde perguntas sobre retorno das campanhas na Amazon, buscas pela marca e entrega de DSP com dados de relatórios programados.
Menos tokens, respostas melhores.
Microsoft 365 Copilot
Quais campanhas de Sponsored Products tiveram o maior ACOS sobre as vendas de 14 dias no mês passado?
Generic - Kitchen teve o maior ACOS, 42,0%, mais de quatro vezes o de Brand - Exact, com 10,0%. Competitor ASINs ficou em segundo, com 33,0%.
| Campaign Name | Spend | Sales 14d | Acos Clicks 14d |
|---|---|---|---|
| Generic - Kitchen Sponsored Products: Campaign | 4.120 | 9.810 | 42,0% |
| Competitor ASINs Sponsored Products: Campaign | 2.460 | 7.450 | 33,0% |
| Brand - Exact Sponsored Products: Campaign | 1.350 | 13.500 | 10,0% |
Spend e Sales 14d usam a mesma janela de atribuição de 14 dias; Sales 7d nunca entra na conta.
Os relatórios do Amazon Ads cobrem Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display e Amazon DSP. Cada fonte lê um tipo de relatório para o perfil que você escolher, por dia ou como resumo do intervalo de datas.
@Retail Media Desk Quais campanhas de Sponsored Products tiveram Roas Clicks 14d abaixo de 2 na semana passada, e quanto Spend elas usaram?
Os gerentes de conta mencionam o agente no canal de retail media durante a reunião diária em vez de esperar a apresentação semanal, e combinam as mudanças de orçamento na mesma thread.
@Retail Media Desk Coloque lado a lado o Total Cost semanal de DSP e as Branded Searches de Sponsored Brands das últimas oito semanas.
No Microsoft 365 Copilot, o time de marca verifica se o investimento em reconhecimento nos pedidos DSP é seguido por mais compradores buscando a marca na Amazon.
Use as ferramentas dataddo para descrever a entidade Sponsored Products Advertised Product e gerar um tipo TypeScript para o loader do nosso dashboard.
Um desenvolvedor usa o GitHub Copilot em Agent mode para ler a lista de campos pela Dataddo, para que o dashboard interno de retail media corresponda às colunas reais Advertised Asin e Spend.
O Data to AI™ é gratuito durante o pré-lançamento privado. Integramos equipes em ondas e evoluímos o produto com o feedback delas. No lançamento, a cobrança será como a dos assistentes de IA que sua equipe já usa. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
Grátis durante o pré-lançamento
Implante o Dataddo com flexibilidade em qualquer ambiente de nuvem ou híbrido.
Temos um modelo de pagamento que funciona para você
| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Números na reunião diária | Cada gerente de conta leva uma exportação diferente da Amazon para a reunião, então as discussões no Teams começam conciliando números. | O mesmo agente do Copilot Studio responde a todos no Teams e no Microsoft 365 Copilot com os mesmos fluxos do Amazon Ads. | Um único conjunto de números |
| Quando o agente busca dados | Um assistente genérico não tem ideia de que existem dados de campanhas da Amazon ao seu alcance, então responde com conhecimento geral. | A descrição do servidor que você escreve no Copilot Studio diz ao agente para chamar a Dataddo em perguntas sobre campanhas, termos de busca e DSP do Amazon Ads. | A ferramenta certa para cada pergunta |
| Acesso para desenvolvedores | Engenheiros solicitam relatórios da Amazon pela API e descobrem os nomes das colunas por tentativa e erro antes de montar um dashboard. | O GitHub Copilot no VS Code lê as mesmas entidades pelo .vscode/mcp.json, então os nomes dos campos vêm da Dataddo, e não de suposições. | Dashboards fiéis à fonte |
| Consumo de tokens | O Copilot gasta tokens explorando colunas brutas de Amazon Ads, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Amazon Ads que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Copilot consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
Roda na programação que você definir sobre um intervalo de datas relativo, por exemplo ontem, que avança a cada execução. Períodos mais antigos são carregados com uma ressincronização completa, e os dados novos podem atrasar enquanto a Amazon gera o relatório.
Conector de Amazon Ads →Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Envie relatórios do Amazon Ads como Sponsored Products Campaign e Sponsored Brands Campaign a um destino Copilot ou a um AI Model na Dataddo. No Copilot Studio, adicione uma ferramenta Model Context Protocol com https://headless.dataddo.com/mcp-data, use OAuth 2.0 com Dynamic discovery e publique o agente no Teams e no Microsoft 365 Copilot.
Sim. Publique o agente do Copilot Studio em Channels > Teams and Microsoft Copilot. As pessoas o mencionam com @, e ele consulta os fluxos do Amazon Ads vinculados ao seu destino Copilot.
Pela descrição do servidor que você insere no Copilot Studio. Descreva-o como a fonte de resultados de campanhas, termos de busca e DSP do Amazon Ads, para que essas perguntas disparem uma chamada à Dataddo.
Sim. Adicione o servidor ao .vscode/mcp.json, inicie-o, faça login e use o Copilot Chat em Agent mode. Nos planos Business e Enterprise, um administrador da organização precisa habilitar os servidores MCP na política do Copilot.
A Amazon gera os relatórios de forma assíncrona, e o tráfego intenso na API os torna mais lentos. O agente pode chamar data_status para informar quando cada fluxo do Amazon Ads recebeu dados pela última vez.
Não. Ele lê os dados de relatório extraídos por entidade e campo. Mudanças de orçamento, lances e segmentação continuam no console do Amazon Ads.