Data to AI™ / Claude/Instagram Public Data
Pergunte ao Claude como as marcas rivais postam no Instagram e como o público delas reage, com dados públicos de perfis e posts que o Dataddo atualiza na sua programação.
Respostas melhores, menos tokens.
Claude
Com que frequência cada concorrente postou em setembro e quais posts tiveram mais curtidas?
@northpeak_coffee foi quem menos postou, mas teve a maior média de curtidas por post. @harbor_roasters publicou quase todo dia, com cerca de um terço das curtidas por post.
| Username | Posts | Avg Like Count | Avg Comments Count |
|---|---|---|---|
| @northpeak_coffee Posts | 9 | 4.820 | 212 |
| @harbor_roasters Posts | 27 | 1.610 | 48 |
| @bluestone_brew Posts | 14 | 2.370 | 95 |
Os posts são contados por Timestamp; Like Count e Comments Count são os totais públicos no momento da extração, em média por post.
O Instagram Public Data lê o que qualquer pessoa vê em um perfil público do Instagram que você indica pelo nome de usuário, como um concorrente, uma marca de referência ou um criador: o perfil com seus números de seguidores e publicações, e os posts com curtidas, comentários e visualizações. Não serve para contas pessoais.
Para cada Username acompanhado, conte os Posts por Timestamp do mês passado e calcule a média de Like Count e Comments Count por post. Ordene as contas e explique as diferenças.
A líder de mídias sociais abre a revisão mensal de marketing com uma única tabela que compara frequência de posts e resposta do público entre marcas rivais, em vez de prints coletados perfil por perfil.
Divida os Posts da conta com a maior média de Like Count por Media Type e mostre qual formato ela publica mais e qual gera mais comentários.
O time de conteúdo vê em qual Media Type o concorrente líder se apoia e qual realmente gera comentários, e testa esse formato no plano do mês seguinte com uma referência clara a superar.
Use o servidor dataddo para buscar Followers Count e Media Count de Profile para todas as contas acompanhadas e escreva benchmarks/instagram-competitors.csv com a data de hoje.
Um analista de marketing roda o Claude Code dentro do repositório de relatórios, então cada snapshot mensal vai para um commit ao lado do código do dashboard e os diffs mostram quem cresceu.
O Data to AI™ é cobrado por assento, como os assistentes de IA que sua equipe já usa, com ~25% de desconto no faturamento anual. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
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Com Dataddo
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Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Acompanhamento da concorrência | Alguém abre cada perfil rival, copia seguidores e curtidas recentes para uma planilha e cola no chat. | Uma fonte por Username acompanhado extrai Profile e Posts na programação, e o Claude lê todas as contas a partir dos mesmos fluxos. | Sem copiar perfil por perfil |
| Frequência de posts | Contar com que frequência um rival posta exige rolar o feed e adivinhar datas pelas miniaturas. | Posts traz o Timestamp de cada publicação, então o Claude conta os posts por semana ou por mês de cada conta com precisão. | Frequência medida, não estimada |
| Ligação entre posts e perfis | Curtidas por post e números de seguidores ficam em exportações separadas, então comparar resposta e tamanho do público é manual. | O Id em Posts aponta para o Id em Profile, então o Claude coloca curtidas e comentários ao lado do Followers Count. | Resposta em contexto |
| Consumo de tokens | O Claude gasta tokens explorando colunas brutas de Instagram Public Data, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Instagram Public Data que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Claude consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
| Dataset | Métricas e atributos |
Pergunte ao Claude
|
|---|---|---|
| Posts |
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Qual Media Type tem a maior média de Like Count por post entre as contas concorrentes que acompanhamos? |
| Profile |
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Como o Followers Count se compara entre os perfis concorrentes que acompanhamos, ordenados por Username? |
Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie uma fonte Instagram Public Data no Dataddo, autorizada via Instagram ou Meta Admin Center, e informe o Username do perfil público que você quer acompanhar, com os datasets Posts e Profile. Vincule-a a um destino ou AI Model do Claude, depois conecte o Dataddo Data Access pelo diretório de conectores do Claude e faça login.
Qualquer perfil público que você informe pelo Username, por exemplo dataddo_com de instagram.com/dataddo_com. O conector não serve para contas pessoais. Cada fonte cobre um Username, então adicione uma fonte por concorrente e vincule todas ao Claude.
O Instagram Organic traz insights das contas que você gerencia, como Reach, Saves e dados demográficos dos seguidores. O Instagram Public Data cobre outros perfis públicos e só o que é público: Like Count, Comments Count, View Count, legendas e números de seguidores.
Não por padrão. Nenhum dataset usa intervalo de datas, então cada execução retorna totais atuais. Adicione a coluna dataddo_extraction_timestamp e mantenha as execuções programadas, e o Claude poderá comparar o Followers Count entre datas de extração.
Sim. Logado com sua conta do Claude, o Claude Code carrega o mesmo conector do Dataddo, então você consulta Posts e Profile pelo terminal e escreve arquivos de benchmark direto em um repositório.
Não. O Claude consulta os dados extraídos pela camada semântica, por nome de entidade e de campo. O Dataddo nunca aceita SQL do modelo e nada é gravado de volta no Instagram.
Sim. No Team e no Enterprise, um Owner adiciona o Dataddo Data Access uma vez para a organização e cada membro faz login com a própria conta do Dataddo, então cada pessoa só acessa os dados que essa conta pode ver.
