Jede Kennzahl & Dimension
Zieh den kompletten Braze-Feldsatz, nicht nur ein festes Preset, damit deinen Reports und Modellen nie eine Kennzahl oder Aufschlüsselung fehlt.
Braze
Braze
Marketing-AnalyticsDataddo zieht den kompletten Satz an Kennzahlen und Dimensionen aus Braze und liefert ihn dorthin, wo dein Team ihn braucht: in KI-Tools und Agenten, direkt nach Looker Studio, Power BI und Tableau oder in Snowflake, BigQuery und deine CRM- und Ad-Tools. Kombiniere ihn mit allen anderen Kanälen, hole die vollständige Historie nach und halte alles nach deinem Zeitplan aktuell, vollständig verwaltet und mit der Data Plane dort, wo du willst. Keine Pipelines zu bauen, kein Lock-in.
DEINE MARKETING-SOURCE-OF-TRUTH
Mach Braze zu Reportings, denen dein ganzes Team vertraut
Marketing-Daten sind nur nützlich, wenn sie vollständig, sauber und aktuell sind. Dataddo extrahiert den kompletten Braze-Feldsatz, regelt ihn und liefert ihn an jedes Dashboard, Warehouse und Tool, kontinuierlich und ohne manuelle Exporte.
Kanalübergreifend kombinieren
Verbinde Braze mit deinen anderen Paid-, Organic-, CRM- und Sales-Quellen, damit kanalübergreifende Performance an einem Ort liegt.
Vollständige Historie nachladen
Lade historische Braze-Daten über das native Aufbewahrungsfenster der Plattform hinaus, damit Trends und Jahresvergleiche belastbar bleiben.
Vor dem Laden modellieren & bereinigen
Normalisiere Währungen, Zeitzonen und Benennung und lass das Data Quality Firewall fehlerhafte Zeilen stoppen, bevor Braze-Daten in deine Reports gelangen.
Aktuell nach deinem Zeitplan
Inkrementelle, geplante Syncs halten Braze-Daten aktuell, bis zu stündlich, ohne manuelle Exporte oder vollständige Neuladungen.
Geregelt & überwacht
Zustell-Alerts und Qualitätsprüfungen erkennen Lücken in Braze-Daten früh, damit Dashboards und Modelle nie stillschweigend brechen.
DATASETS
Was du aus Braze ziehen kannst
Der Braze-Connector bietet eine Liste kuratierter Datasets - fertige Sätze aus Kennzahlen, Dimensionen und Attributen, die du nach Zeitplan extrahieren kannst. Brauchst du etwas Bestimmtes? Jedes Dataset lässt sich forken und anpassen oder mit unserem Universal Connector von Grund auf neu erstellen.
Liste kuratierter Datasets
Campaign IDcampaign_id
string
Timetime
datetime
Email Variation Nameemail_variation_name
string
Email Variation App Idemail_variation_api_id
string
Email Sentemail_sent
integer
Email Opensemail_opens
integer
Email Machine Opensemail_machine_open
integer
Email Unique Opensemail_unique_opens
integer
Email Machine Amp Opensemail_machine_amp_open
integer
Email Clicksemail_clicks
integer
Email Unique Clicksemail_unique_clicks
integer
Email Unsubscribesemail_unsubscribes
integer
Email Bouncesemail_bounces
integer
Email Deliveredemail_delivered
integer
Email Reported Spamemail_reported_spam
integer
Email Revenueemail_revenue
float
Email Unique Recipientsemail_unique_recipients
integer
Email Conversionsemail_conversions
integer
Email Conversions By Send Timeemail_conversions_by_send_time
integer
Email Conversions 1email_conversions1
integer
Email Conversions 1 By Send Timeemail_conversions1_by_send_time
integer
Email Conversions 2email_conversions2
integer
Email Conversions 2 By Send Timeemail_conversions2_by_send_time
integer
Email Conversions 3email_conversions3
integer
Email Conversions 3 By Send Timeemail_conversions3_by_send_time
integer
Web Push Variation Nameweb_push_variation_name
string
Web Push Variation App Idweb_push_variation_api_id
string
Web Push Sentweb_push_sent
integer
Web Push Direct Opensweb_push_direct_opens
integer
Web Push Machine Bouncesweb_push_machine_bounces
integer
Web Push Body Clicksweb_push_body_clicks
integer
Web Push Revenueweb_push_revenue
float
Web Push Unique Recipientsweb_push_unique_recipients
integer
Web Push Conversionsweb_push_conversions
integer
Web Push Conversions By Send Timeweb_push_conversions_by_send_time
integer
Web Push Conversions 1web_push_conversions1
integer
Web Push Conversions 1 By Send Timeweb_push_conversions1_by_send_time
integer
Web Push Conversions 2web_push_conversions2
integer
Web Push Conversions 2 By Send Timeweb_push_conversions2_by_send_time
integer
Web Push Conversions 3web_push_conversions3
integer
Web Push Conversions 3 By Send Timeweb_push_conversions3_by_send_time
integer
Web Push Enrolledweb_push_enrolled
integer
Ios Push Variation Nameios_push_variation_name
string
Ios Push App Idios_push_variation_api_id
string
Ios Push Sentios_push_sent
integer
Ios Push Direct Opensios_push_direct_opens
integer
Ios Push Total Opensios_push_total_opens
integer
Ios Push Bouncesios_push_bounces
integer
Ios Push Body Clicksios_push_body_clicks
integer
Ios Push Revenueios_push_revenue
float
Ios Push Unique Recipientsios_push_unique_recipients
integer
Ios Push Conversionsios_push_conversions
integer
Ios Push Conversions By Send Timeios_push_conversions_by_send_time
integer
Ios Push Conversions 1ios_push_conversions1
integer
Ios Push Conversions 1 By Send Timeios_push_conversions1_by_send_time
integer
Ios Push Conversions 2ios_push_conversions2
integer
Ios Push Conversions 2 By Send Timeios_push_conversions2_by_send_time
integer
Ios Push Conversions 3ios_push_conversions3
integer
Ios Push Conversions 3 By Send Timeios_push_conversions3_by_send_time
integer
Conversions By Send Timeconversions_by_send_time
integer
Conversions 1 By Send Timeconversions1_by_send_time
integer
Conversions 2 By Send Timeconversions2_by_send_time
integer
Conversions 3 By Send Timeconversions3_by_send_time
integer
Conversionsconversions
string
Conversions 1conversions1
string
Conversions 2conversions2
string
Conversions 3conversions3
string
Unique Recipientsunique_recipients
string
Revenuerevenue
float
Android Push Variation Api Idandroid_push_variation_api_id
string
Android Push Sentandroid_push_sent
integer
Android Push Direct Opensandroid_push_direct_opens
integer
Android Push Total Opensandroid_push_total_opens
integer
Android Push Bouncesandroid_push_bounces
integer
Android Push Body Clicksandroid_push_body_clicks
integer
Whats App Variation Api Idwhats_app_variation_api_id
string
Whats App Sentwhats_app_sent
integer
Whats App Deliveredwhats_app_delivered
integer
Whats App Failedwhats_app_failed
integer
Whats App Readwhats_app_read
integer
Variation Api Idvariation_api_id
string
Sentsent
integer
Opensopens
integer
Machine Openmachine_open
integer
Unique Opensunique_opens
integer
Machine Amp Openmachine_amp_open
integer
Clicksclicks
integer
Unique Clicksunique_clicks
integer
Unsubscribesunsubscribes
integer
Bouncesbounces
integer
Delivereddelivered
integer
Reported Spamreported_spam
integer
Fehlt ein Dataset, eine Kennzahl oder ein Attribut?
Sag uns, was fehlt, und wir fügen es dem Connector hinzu.
MIT VS. OHNE
Wer die Last trägt, wenn sich etwas ändert
Halte Braze-Daten am Fließen zu jedem Dashboard, Warehouse und Tool, und sieh, wer zuständig ist, wenn sich eine API oder ein Schema ändert:
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ergebnis für dich | |
|---|---|---|---|
| Änderung an API oder Authentifizierung | Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben. | Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken. | Syncs aus Braze fließen weiter |
| Schema-Drift | Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt. | Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt. | Nur saubere Braze-Daten landen in Reports |
| Endpunkt eingestellt | Sie müssen die Integration neu entwickeln. | Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen. | Dein Braze-Reporting läuft weiter |
| Fehlender Konnektor | Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration. | Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen. | Jede Braze-Kennzahl, die du brauchst, auf Anfrage |
| Unbemerkte Verschlechterung | Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt. | Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig. | Lücken erkannt, bevor Dashboards brechen |
| Debugging | Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools. | Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort. | Schnellere Ursachenanalyse, weniger Reporting-Lücken |
Data Residency by Design
Wähle, wo Braze-Daten verarbeitet werden: gleiche Cloud, Region oder souverän
Braze ist eine Cloud-API, also lautet die Frage nicht On-Premise vs. Cloud, sondern durch welche Region deine Daten fließen. Mit Dataddo betreibst du die Data Plane in der Region deiner Wahl, sodass Braze-Payloads direkt an deine Ziele gehen, ohne ein Drittanbieter-SaaS zu durchlaufen. Fixiere sie aus Compliance-Gründen auf eine EU- oder US-Region oder betreibe sie selbst, wenn ein nachgelagertes Ziel in deinem eigenen Netzwerk liegt.
| Standort der Data Plane | Typische Datensensibilität | Warum dieses Setup |
|---|---|---|
|
Public Cloud 
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
|
Niedrig bis moderat - allgemeine Geschäfts-, Marketing- und Produktdaten; Quellen, die bereits cloud-nativ sind. | Am schnellsten einsatzbereit und skaliert elastisch. Ideal, wenn für die Daten keine Residenzbeschränkung gilt und sie oft bereits in derselben Public Cloud liegen. |
|
Regionale & europäische souveräne Clouds
EU-souveräne Clouds
Regionale Anbieter
Private Cloud
|
Reguliert / residenzgebunden - personenbezogene, Finanz- und Gesundheitsdaten, die der DSGVO oder lokalem Recht unterliegen. | Hält die Verarbeitung innerhalb einer bestimmten Rechtsordnung, um Vorgaben zu Datenresidenz und Souveränität zu erfüllen, und läuft dabei weiterhin als verwaltete Infrastruktur. |
|
On-Premises 
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
|
Hochsensibel / eingeschränkt - Daten, die vertraglich oder gesetzlich den Unternehmensperimeter nicht verlassen dürfen. | Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Erforderlich für Air-Gapped-, klassifizierte oder streng abgeschottete Umgebungen; die Control Plane verwaltet weiterhin ausschließlich über Metadaten. |
DATENAUSLIEFERUNG
Alle Wege, Braze-Daten auszuliefern
Marketing-Daten haben selten nur ein Zuhause. Dataddo speist Braze in KI und Agenten ein, lädt es zur Modellierung in dein Warehouse, aktiviert Zielgruppen zurück in Ad- und CRM-Tools und liefert Dateien an den Speicher, alles gleich geregelt.
| Transporttyp | Was es tut | Typische Ziele | Typische geschäftliche Anwendungsfälle |
|---|---|---|---|
| Daten an KI & Agenten | Speise Braze-Daten in Vektordatenbanken, LLMs und KI-Agenten ein, damit sie über deine Marketing-Daten schließen können. | Lade Braze-Daten in Vektor-Stores wie Pinecone oder Weaviate für Retrieval-Augmented Generation (RAG), Gib KI-Agenten und Copiloten geregelten Zugriff auf aktuelle Braze-Kennzahlen | |
| ETL / ELT in dein Warehouse | Lade Braze-Kennzahlen und -Dimensionen in dein Warehouse für Modellierung und kanalübergreifende Analytik. | Zentralisiere Braze neben allen anderen Kanälen in Snowflake, BigQuery oder Redshift, Hole die Braze-Historie über das native Aufbewahrungsfenster der Plattform hinaus nach | |
| Zielgruppen & Conversions aktivieren | Spiele Segmente und Offline-Conversions aus Braze-Daten zurück in Ad- und CRM-Plattformen. | Schick modellierte Zielgruppen aus Braze an Ad-Plattformen für Targeting und Suppression, Gib Offline- oder nachgelagerte Conversions zurück, um Braze-Kampagnen zu optimieren | |
| Dateien an Speicher & Partner | Liefere rohe oder modellierte Braze-Extrakte an Objektspeicher und Partner. | Archiviere rohe Braze-Exporte in S3, GCS oder Azure, Schick geplante Braze-Report-Extrakte per SFTP an Kunden |
Claude
Snowflake
BigQuery
Amazon Redshift
PostgreSQL
Google Ads
Meta
HubSpot
Salesforce
Google Cloud Storage
Azure Blob Storage
SFTP
Fallstudien
Sieh, was Datenteams mit Dataddo bauen
65.000 Social-Media-Konten. Eine Plattform. Null manuelle Autorisierungen.
Beauty & Konsumgüter
Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart
Unterhaltung
Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert
Unterhaltung
Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte
Gesundheitswesen
Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut
Marketing
Wie Publicis Groupe Brasil die API von Dataddo nutzt, um ein Datenprodukt zu skalieren
Werbung
Preise
Wählen Sie den Plan, der zu Ihrer Datennutzung passt.
Bringen Sie Ihre Daten mit Data Anywhere in Ihr Warehouse, Ihren Data Lake oder Ihre Business-Apps, oder lassen Sie Ihre KI-Assistenten sie mit Data to AI™ direkt abfragen. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
FAQ
Braze als Quelle + Dataddo, beantwortet
Wohin kann ich Braze-Daten schicken?
An jedes der über 150 Dataddo-Ziele: BI-Dashboards wie Looker Studio, Power BI und Tableau, Warehouses wie Snowflake und BigQuery, CRMs, Ad-Plattformen, Objektspeicher und KI- oder Vektor-Stores, plus benutzerdefinierte Ziele auf Anfrage.
Muss ich die Pipeline warten?
Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir pflegen den Braze-Connector, passen uns an API- und Schemaänderungen an und benachrichtigen dich, wenn etwas Aufmerksamkeit braucht. Es gibt keinen Pipeline-Code, den du schreiben oder reparieren musst.
Kann ich Braze-Daten ohne Warehouse an ein Dashboard schicken?
Ja. Dataddo kann Braze-Daten direkt nach Looker Studio, Power BI oder Tableau liefern, sodass du mit dem Reporting startest, ohne vorher ein Warehouse aufzusetzen. Wenn du kanalübergreifend modellieren willst, richte dieselbe Pipeline auf Snowflake, BigQuery oder Redshift, ohne Neuaufbau.
Was, wenn Braze seine API ändert?
Das ist unsere Sache, nicht deine. Das Dataddo-Team verfolgt API- und Schemaänderungen von Braze proaktiv und aktualisiert den Connector, bevor sie deine Pipeline brechen. Kontinuierliches Monitoring überwacht jeden Sync, und falls etwas Aufmerksamkeit braucht, bekommst du einen Alert - so fließen deine Braze-Daten weiter, ohne dass du etwas tun musst.
Welche Braze-Kennzahlen und -Dimensionen sind verfügbar?
Die gesamte Braze-API-Oberfläche: jede Kennzahl, Dimension und Aufschlüsselung, kein festes Subset. Fehlt ein Feld, das du brauchst, ergänzen wir es auf Anfrage, meist ohne Zusatzkosten.
Wie werden meine Daten geschützt?
Dataddo ist SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert. Daten werden bei Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, PII kann maskiert oder gehasht werden, und EU- oder US-Data-Residency ist verfügbar. Betreib die Data Plane selbst, und Payload-Daten verlassen nie dein Netzwerk.
Werden API-Rate-Limits oder Sampling zum Problem?
Dataddo übernimmt Pagination, Rate-Limits und Retries von Braze für dich und zieht inkrementell nach Zeitplan, damit du im Kontingent bleibst. Wo die Plattform Daten sampelt, holen wir auf der granularsten verfügbaren Ebene, um Reports genau zu halten.
Bin ich gebunden?
Nein. Pipelines sind quell- und zielunabhängig: Du kannst Ziele hinzufügen oder wechseln, ohne neu zu bauen, und Daten landen in nativen Formaten, die dir gehören.