Dice Dice

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HR & People

Dataddo extrahiert den kompletten Dice-Datensatz - Mitarbeitende, Gehaltsabrechnung, Zeit, Abwesenheiten, Recruiting - und liefert ihn dorthin, wo dein Team ihn braucht: in KI-Tools und Agenten, dein Warehouse wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards und zurück in deine Finanz- und Ops-Tools. Kombiniere ihn mit Finanz- und Ops-Daten, hole die vollständige Historie nach und halte alles nach deinem Zeitplan aktuell, vollständig verwaltet und mit der Data Plane dort, wo du willst. Keine Pipelines zu bauen, kein Lock-in.

DEINE PEOPLE-SOURCE-OF-TRUTH

Mach Dice zu People-Reportings, denen dein ganzes Team vertraut

People-Daten sind nur nützlich, wenn sie vollständig, sauber und aktuell sind. Dataddo extrahiert das komplette Dice-Datenmodell, regelt es und liefert es an jedes Warehouse, Dashboard, KI-Tool und nachgelagerte System, kontinuierlich und ohne manuelle Exporte.

Jeder Datensatz & jedes Feld

Zieh das komplette Dice-Datenmodell - Mitarbeitende, Gehaltsabrechnung, Zeit, Abwesenheiten und Recruiting - nicht nur ein festes Preset, damit deinen People-Reports nie ein Feld fehlt.

Mit Finanzen & Ops kombinieren

Verbinde Dice mit deinen Finanz- und Betriebsdaten, damit Headcount-, Kosten- und Workforce-Analytik an einem Ort liegt.

Vollständige Historie nachladen

Lade historische Dice-Daten über die Exportgrenzen der Plattform hinaus, damit Trend-, Betriebszugehörigkeits- und Fluktuationsanalysen belastbar bleiben.

Vor dem Laden modellieren, bereinigen & maskieren

Normalisiere Abteilungen, Rollen und Währungen und lass das Data Quality Firewall fehlerhafte Zeilen stoppen, während die automatische PII-Erkennung sensible Mitarbeiterfelder maskiert, bevor Dice-Daten in deine Reports gelangen.

Aktuell nach deinem Zeitplan

Inkrementelle, geplante Syncs halten Dice-Daten aktuell, bis zu stündlich, ohne manuelle Exporte oder vollständige Neuladungen.

Geregelt & überwacht

Zustell-Alerts und Qualitätsprüfungen erkennen Lücken in Dice-Daten früh, damit People-Dashboards nie stillschweigend brechen.

DATASETS

Was du aus Dice ziehen kannst

Der Dice-Connector bietet eine Liste kuratierter Datasets - fertige Sätze aus Datensätzen, Feldern und Kennzahlen, die du nach Zeitplan extrahieren kannst. Brauchst du etwas Bestimmtes? Jedes Dataset lässt sich forken und anpassen oder mit unserem Universal Connector von Grund auf neu erstellen.

Liste kuratierter Datasets

Descriptiondescription
string
End Datetimeend_datetime
datetime
Idid
string
Namename
string
Start Datetimestart_datetime
datetime
Statestate
string

Fehlt ein Dataset, eine Kennzahl oder ein Attribut?

Sag uns, was fehlt, und wir fügen es dem Connector hinzu.

Jetzt anfragen
MIT VS. OHNE

Wer die Last trägt, wenn sich etwas ändert

Halte Dice-Daten am Fließen zu jedem Warehouse, Dashboard und Tool, und sieh, wer zuständig ist, wenn sich eine API oder ein Schema ändert:

Ohne Dataddo Mit Dataddo Ergebnis für dich
Änderung an API oder Authentifizierung Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben. Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken. Syncs aus Dice fließen weiter
Schema-Drift Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt. Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt. Nur saubere Dice-Daten landen in Reports
Endpunkt eingestellt Sie müssen die Integration neu entwickeln. Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen. Dein Dice-Reporting läuft weiter
Fehlender Konnektor Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration. Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen. Alle Dice-Daten, die du brauchst, auf Anfrage
Unbemerkte Verschlechterung Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt. Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig. Lücken erkannt, bevor Dashboards brechen
Debugging Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools. Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort. Schnellere Ursachenanalyse, weniger Reporting-Lücken
Data Residency by Design

Wähle, wo Dice-Daten verarbeitet werden: gleiche Cloud, Region oder souverän

Dice ist eine Cloud-API, also lautet die Frage nicht On-Premise vs. Cloud, sondern durch welche Region deine Daten fließen. Mit Dataddo betreibst du die Data Plane in der Region deiner Wahl, sodass Dice-Payloads direkt an deine Ziele gehen, ohne ein Drittanbieter-SaaS zu durchlaufen. Fixiere sie aus Compliance-Gründen auf eine EU- oder US-Region oder betreibe sie selbst, wenn ein nachgelagertes Ziel in deinem eigenen Netzwerk liegt.

Standort der Data Plane Typische Datensensibilität Warum dieses Setup

Public Cloud

AWS Microsoft Azure Google Cloud
Niedrig bis moderat - allgemeine Geschäfts-, Marketing- und Produktdaten; Quellen, die bereits cloud-nativ sind. Am schnellsten einsatzbereit und skaliert elastisch. Ideal, wenn für die Daten keine Residenzbeschränkung gilt und sie oft bereits in derselben Public Cloud liegen.

Regionale & europäische souveräne Clouds

EU-souveräne Clouds Regionale Anbieter Private Cloud
Reguliert / residenzgebunden - personenbezogene, Finanz- und Gesundheitsdaten, die der DSGVO oder lokalem Recht unterliegen. Hält die Verarbeitung innerhalb einer bestimmten Rechtsordnung, um Vorgaben zu Datenresidenz und Souveränität zu erfüllen, und läuft dabei weiterhin als verwaltete Infrastruktur.

On-Premises

Kubernetes Red Hat OpenShift VMware Tanzu
Hochsensibel / eingeschränkt - Daten, die vertraglich oder gesetzlich den Unternehmensperimeter nicht verlassen dürfen. Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Erforderlich für Air-Gapped-, klassifizierte oder streng abgeschottete Umgebungen; die Control Plane verwaltet weiterhin ausschließlich über Metadaten.
DATENAUSLIEFERUNG

Alle Wege, Dice-Daten auszuliefern

People-Daten haben selten nur ein Zuhause. Dataddo speist Dice in KI und Agenten ein, lädt es für Workforce-Analytik in dein Warehouse, synchronisiert Datensätze zurück in Finanz- und Ops-Tools und liefert Dateien an den Speicher, alles gleich geregelt.

Transporttyp Was es tut Typische Ziele Typische geschäftliche Anwendungsfälle
Daten an KI & Agenten Speise Dice-Daten in Vektordatenbanken, LLMs und KI-Agenten ein, damit People-Copiloten über deine Workforce-Daten schließen können.
Claude OpenAI Gemini Mistral AI + 400 weitere
Lade Dice-Datensätze in Vektor-Stores für Retrieval-gestützte HR-Assistenten, Gib KI-Agenten und Copiloten geregelten Zugriff auf aktuelle Dice-People-Daten
ETL / ELT in dein Warehouse Lade Dice-Datensätze und -Kennzahlen in dein Warehouse für Headcount- und Workforce-Analytik.
Snowflake BigQuery Amazon Redshift PostgreSQL + 400 weitere
Zentralisiere Dice neben Finanz- und Ops-Daten in Snowflake, BigQuery oder Redshift, Hole die Dice-Historie für Betriebszugehörigkeits- und Fluktuationsanalysen nach
Zurück in Finanzen & Ops synchronisieren Spiele modellierte Datensätze aus Dice-Daten zurück in Finanz-, Payroll- und Ops-Systeme.
Salesforce HubSpot Monday Google Sheets + 400 weitere
Synchronisiere Headcount- und Kostendatensätze aus Dice in Finanz- und Planungstools, Halte Dice-People-Daten über Systeme hinweg im Einklang
Dateien an Speicher & Partner Liefere rohe oder modellierte Dice-Extrakte an Objektspeicher und Partner.
AWS S3 Google Cloud Storage Azure Blob Storage SFTP + 400 weitere
Archiviere rohe Dice-Exporte in S3, GCS oder Azure, Schick geplante Dice-Extrakte per SFTP an Partner
Preise

Wählen Sie den Plan, der zu Ihrer Datennutzung passt.

Bringen Sie Ihre Daten mit Data Anywhere in Ihr Warehouse, Ihren Data Lake oder Ihre Business-Apps, oder lassen Sie Ihre KI-Assistenten sie mit Data to AI™ direkt abfragen. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.

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Wählen Sie eine Reihe von Datenflüssen aus

3 Datenflüsse

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FAQ

Dice als Quelle + Dataddo, beantwortet

Wohin kann ich Dice-Daten schicken?

An jedes der über 150 Dataddo-Ziele: Warehouses wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards, CRMs und Marketing-Tools, Objektspeicher und KI- oder Vektor-Stores, plus benutzerdefinierte Ziele auf Anfrage.

Muss ich die Pipeline warten?

Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir pflegen den Dice-Connector, passen uns an API- und Schemaänderungen an und benachrichtigen dich, wenn etwas Aufmerksamkeit braucht. Es gibt keinen Pipeline-Code, den du schreiben oder reparieren musst.

Wie werden sensible Mitarbeiterdaten behandelt?

Dataddo kann PII in Dice-Daten maskieren oder hashen, bevor sie landen, und wenn du die Data Plane on-premises betreibst, verlassen Payload-Daten nie dein Netzwerk. Zusammen mit SOC 2 Type II und ISO 27001 Zertifizierung und EU- oder US-Residency bleiben People-Daten durchgehend konform.

Was, wenn Dice seine API ändert?

Das ist unsere Sache, nicht deine. Das Dataddo-Team verfolgt API- und Schemaänderungen von Dice proaktiv und aktualisiert den Connector, bevor sie deine Pipeline brechen. Kontinuierliches Monitoring überwacht jeden Sync, und falls etwas Aufmerksamkeit braucht, bekommst du einen Alert - so fließen deine Dice-Daten weiter, ohne dass du etwas tun musst.

Welche Dice-Daten und -Felder sind verfügbar?

Das komplette Dice-Datenmodell: Mitarbeitende, Gehaltsabrechnung, Zeit, Abwesenheiten und Recruiting, kein festes Subset. Fehlt ein Feld, das du brauchst, ergänzen wir es auf Anfrage, meist ohne Zusatzkosten.

Wie werden meine Daten geschützt?

Dataddo ist SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert. Daten werden bei Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, PII kann maskiert oder gehasht werden, und EU- oder US-Data-Residency ist verfügbar. Betreib die Data Plane selbst, und Payload-Daten verlassen nie dein Netzwerk.

Werden API-Rate-Limits zum Problem?

Dataddo übernimmt Pagination, Rate-Limits und Retries von Dice für dich und zieht inkrementell nach Zeitplan, damit du innerhalb der API-Kontingente bleibst, ohne deine Quelle zu belasten.

Bin ich gebunden?

Nein. Pipelines sind quell- und zielunabhängig: Du kannst Ziele hinzufügen oder wechseln, ohne neu zu bauen, und Daten landen in nativen Formaten, die dir gehören.

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