Über 150 verwaltete Ziele
Cloud-Warehouses, Data Lakes, andere Datenbanken, BI-Tools und KI- oder Vektorspeicher - liefere MariaDB-Daten dorthin, wo sie gebraucht werden, alles von uns gepflegt.
Universal MariaDB
Operative Datenbank
Bringe MariaDB-Daten überallhin, in Echtzeit und unter deiner Kontrolle.
Dataddo ist die schlüsselfertige Datenschicht für MariaDB. Streame Änderungen mit log-basiertem CDC, repliziere große Tabellen parallel und liefere saubere, governte Daten an über 150 Ziele - ohne Pipelines zu bauen oder zu pflegen. Betreibe die Datenebene in der Cloud, in einer souveränen Region oder on-premises neben deiner Datenbank, damit deine Daten dort bleiben, wo sie hingehören. Vollständig verwaltet und datenbankunabhängig - kein Lock-in.
ARCHITEKTUR
Wo MariaDB als Quelle in deine Datenarchitektur passt
Sources
Business / DB / File / Streaming Connectors
450+ available, any direction
HubSpot
Google Ads
Google Sheets
Salesforce
SAP S/4HANA
Oracle
Microsoft Dynamics 365
AWS S3
Azure SQL
Google Cloud SQL
MySQL
PostgreSQL
IBM Db2
+ any other
Your existing stack
Orchestration
Monitoring
Governance & Lineage
IAM & SSO
Dataddo Platform
Speed
Security
Governance
Control Plane
UI
Visual workspace for teams to build, run and monitor pipelines
API
Programmatic interface to embed Dataddo in your own stack and workflows
MCP
Dedicated interface for AI & agents to access governed data in context
Data Plane
Isolated deployment
Hyperscalers
AWSAzureGoogle Cloud
Isolated deployment
EU Cloud Providers
HetznerOVHcloudSTACKIT
Isolated deployment
On-Prem
KubernetesOpenShift
Data + Metadata
Destinations
DWH / Data Lake / Lakehouse
Snowflake
Databricks
Microsoft Fabric
Google BigQuery
Amazon Redshift
Azure Synapse
Oracle
IBM Db2
Universal PostgreSQL
Universal MySQL
+ any other
Data + Metadata
Consumption
AI & Agents / Analytics
Claude
Gemini
OpenAI
Mistral
BottleCap AI
Power BI
Tableau
Looker Studio
Databox
+ any other
Sources
Business / DB / File / Streaming Connectors
450+ available, any direction
Orchestration
Monitoring
Governance & Lineage
IAM & SSO
Dataddo Platform
Speed
Security
Governance
Control Plane
Data Plane
Destinations
DWH / Data Lake / Lakehouse
Consumption
AI & Agents / Analytics
ETLELTReverse ETLCDCData Streaming
Any direction, any workload
DEINE LIVE-DATENQUELLE
Mache MariaDB zur Live-Quelle für jedes System
Synchronisiere MariaDB mit deinem Warehouse, Data Lake, anderen Datenbanken, BI und KI - kontinuierlich und ohne die Produktion zu belasten. Keine Pipelines zu bauen und keine schlechten oder kaputten Daten, die durchrutschen.
Log-basiertes CDC
Streame Inserts, Updates und Deletes aus MariaDB nahezu in Echtzeit aus seinem Transaktionslog - ohne vollständige Neuladungen und mit minimaler Last auf der Produktion.
Hochleistungs-Replikation
Parallele Batch-Replikation bewegt große MariaDB-Tabellen schnell, mit inkrementellen Syncs, die nur neue oder geänderte Zeilen übertragen.
Sauber, sicher, servierfertig
Kombiniere und forme MariaDB-Daten um und lass die Data Quality Firewall fehlerhafte Datensätze stoppen und die automatische PII-Erkennung sensible Felder maskieren, bevor sie nachgelagert landen.
Umgang mit Schema-Drift
Wenn MariaDB seine Spalten ändert, passt Dataddo die Pipeline an und benachrichtigt dich, statt den Sync abzubrechen.
Proaktives Monitoring
Datenqualitätsprüfungen und Zustellungs-Alerts erkennen Lücken, bevor sie die von MariaDB versorgten Systeme erreichen.
MIT VS. OHNE
Wer die Last trägt, wenn sich etwas ändert
Halte MariaDB-Daten zu jedem nachgelagerten System am Fließen - und sieh, wer verantwortlich ist, wenn sich ein Schema, ein Endpunkt oder ein Ziel ändert:
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ergebnis für dich | |
|---|---|---|---|
| Änderung an API oder Authentifizierung | Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben. | Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken. | Syncs aus MariaDB laufen weiter |
| Schema-Drift | Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt. | Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt. | Nur saubere MariaDB-Daten landen nachgelagert |
| Endpunkt eingestellt | Sie müssen die Integration neu entwickeln. | Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen. | Deine MariaDB-Pipelines laufen weiter |
| Fehlender Konnektor | Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration. | Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen. | MariaDB erreicht jedes Ziel |
| Unbemerkte Verschlechterung | Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt. | Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig. | Probleme erkannt, bevor nachgelagerte Abnehmer brechen |
| Debugging | Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools. | Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort. | Schnellere Ursachenanalyse, weniger Ausfallzeit |
Datenresidenz per Design
Wähle, wo MariaDB gelesen wird - Cloud, souverän oder on-premises
Aus einer operativen Datenbank zu lesen bedeutet, deine sensibelsten Produktionsdaten zu berühren. Mit Dataddo entscheidest du pro Workload, wo die Datenebene läuft - vollständig in der Cloud, in einer regionalen oder souveränen Cloud oder on-premises direkt neben MariaDB. Die Steuerebene orchestriert jede Option gleich, nur über Metadaten, sodass Nutzdaten dein Perimeter nie verlassen.
| Standort der Data Plane | Typische Datensensibilität | Warum dieses Setup |
|---|---|---|
|
Public Cloud
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
|
Niedrig bis moderat - allgemeine Geschäfts-, Marketing- und Produktdaten; Quellen, die bereits cloud-nativ sind. | Am schnellsten einsatzbereit und skaliert elastisch. Ideal, wenn für die Daten keine Residenzbeschränkung gilt und sie oft bereits in derselben Public Cloud liegen. |
|
Regionale & europäische souveräne Clouds
EU-souveräne Clouds
Regionale Anbieter
Private Cloud
|
Reguliert / residenzgebunden - personenbezogene, Finanz- und Gesundheitsdaten, die der DSGVO oder lokalem Recht unterliegen. | Hält die Verarbeitung innerhalb einer bestimmten Rechtsordnung, um Vorgaben zu Datenresidenz und Souveränität zu erfüllen, und läuft dabei weiterhin als verwaltete Infrastruktur. |
|
On-Premises 
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
|
Hochsensibel / eingeschränkt - Daten, die vertraglich oder gesetzlich den Unternehmensperimeter nicht verlassen dürfen. | Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Erforderlich für Air-Gapped-, klassifizierte oder streng abgeschottete Umgebungen; die Control Plane verwaltet weiterhin ausschließlich über Metadaten. |
DATENTRANSPORT
Jeder Weg, MariaDB-Daten anderen Systemen bereitzustellen
Das Zustellmuster ändert sich, die Plattform nicht. Extrahiere MariaDB per geplantem Batch, repliziere es parallel oder streame Änderungen in Echtzeit - alles gleich gesteuert.
| Transporttyp | Was es tut | Typische Ziele | Typische geschäftliche Anwendungsfälle |
|---|---|---|---|
| ETL & ELT | Klassisches Extract-Transform-Load oder Load-first mit Transformation im Data Warehouse. | Lade MariaDB-Tabellen geplant in dein Warehouse oder deinen Data Lake, Konsolidiere MariaDB mit SaaS-, Werbe- und CRM-Daten für Analysen | |
| Change Data Capture (CDC) | Echtzeit-Replikation mit niedriger Latenz, die Änderungen auf Zeilenebene erfasst, sobald sie auftreten. | Streame MariaDB-Änderungen nahezu in Echtzeit in dein Warehouse, Halte ein kontinuierlich aktualisiertes Replikat von MariaDB für Analysen oder KI bereit, ohne die Produktion zu belasten | |
| Datenstreaming | Kontinuierliche, ereignisgesteuerte Pipelines für zeitkritische und KI-fähige Datenworkloads. | Versorge nachgelagerte Apps und Dienste mit Events aus MariaDB, Treibe Echtzeit-Dashboards und Alerts aus der MariaDB-Aktivität an | |
| Reverse ETL | Aktivieren Sie Ihre Daten: Übertragen Sie kuratierte, gesteuerte Datensätze von Ihren KI-Agenten oder aus dem Data Warehouse zurück in CRMs, operative Systeme und die Anwendungen, in denen Ihre Teams damit arbeiten. | Aktiviere MariaDB-Datensätze in den CRMs, Werbeplattformen und Tools, mit denen deine Teams arbeiten, Synchronisiere kuratierte MariaDB-Tabellen ohne manuelle Exporte in Business-Apps | |
| Batch-Dateiübertragung | Strukturierte Übertragung von Datensätzen per Datei an S3, SFTP oder ein beliebiges Speicherziel. | Exportiere MariaDB-Tabellen als Parquet, CSV oder JSON nach S3, SFTP oder Cloud-Storage, Liefere geplante MariaDB-Extrakte an Partner und dateibasierte Systeme |
Kafka
Google Cloud Storage
Azure Blob Storage
SFTP
SYNC-METHODEN
Wähle, wie MariaDB-Änderungen erfasst werden
Passe die Erfassungsmethode an jede Tabelle an - vom einfachen Timestamp-Polling bis zum log-basierten CDC - um Aktualität, Produktionslast und Vollständigkeit auszubalancieren.
| Methode | Erfasst | Am besten geeignet für |
|---|---|---|
| Timestamp-Replikation | Neue + aktualisierte Zeilen | Häufig bearbeitete Tabellen: Bestellungen, Profile, Bestand |
| Row-Sequence-Replikation | Neue Zeilen (günstigste Variante) | Append-only-Logs, Transaktionen, Events |
| Log-basiertes CDC | Neue + aktualisierte + gelöschte Zeilen, in Echtzeit | Tabellen mit hohem Volumen und Latenzanforderungen |
| Benutzerdefiniertes SQL | Sie entscheiden | Joins, Filter, Voraggregation vor der Extraktion |
Fallstudien
Sieh, was Datenteams mit Dataddo bauen
65.000 Social-Media-Konten. Eine Plattform. Null manuelle Autorisierungen.
Beauty & Konsumgüter
Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart
Unterhaltung
Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert
Unterhaltung
Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte
Gesundheitswesen
Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut
Marketing
Wie Publicis Groupe Brasil die API von Dataddo nutzt, um ein Datenprodukt zu skalieren
Werbung
FAQ
MariaDB als Quelle + Dataddo, beantwortet
Wohin kann ich MariaDB-Daten senden?
An jedes der über 150 Dataddo-Ziele - Cloud-Warehouses wie Snowflake, BigQuery und Redshift, Data Lakes, andere operative Datenbanken, BI-Tools und KI- oder Vektorspeicher - plus benutzerdefinierte Ziele auf Anfrage.
Muss ich die Pipelines pflegen?
Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir pflegen die Konnektoren, passen uns an Schemaänderungen in MariaDB an und benachrichtigen dich, falls etwas Aufmerksamkeit braucht. Betreibe alles in der Cloud ohne Betriebsaufwand oder hoste die Datenebene selbst als leichtgewichtigen Agenten - so oder so gibt es keinen Pipeline-Code, den du pflegen musst.
Wie liest Dataddo Daten aus MariaDB?
Dataddo liest aus deinen MariaDB-Tabellen per log-basiertem CDC oder inkrementellen Batch-Abfragen nach dem Zeitplan, den du wählst. CDC streamt zeilengenaue Änderungen aus dem Binärlog (Binlog), und inkrementelle Syncs bewegen nur neue oder geänderte Zeilen - so bleibt die Produktion schnell. Wenn du die Datenebene on-premises betreibst, bleibt der Lesevorgang in deinem eigenen Netzwerk.
Kann ich Änderungen in Echtzeit erfassen?
Ja, wo MariaDB es unterstützt. Log-basiertes CDC liest das Transaktionslog, um Inserts, Updates und Deletes mit nahezu sofortiger Aktualität und minimaler Last auf der Produktion zu streamen. Wo CDC nicht verfügbar ist, halten inkrementelle Syncs per Timestamp oder Zeilensequenz die Daten aktuell.
Wie werden meine Daten geschützt?
Dataddo ist SOC 2 Typ II und ISO 27001 zertifiziert. Daten werden bei Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, PII kann maskiert oder gehasht werden, und wenn du die Datenebene on-premises betreibst, verlassen Nutzdaten nie dein Netzwerk. Datenresidenz in der EU oder den USA ist verfügbar.
Erhöht das die Last auf MariaDB?
Log-basiertes CDC liest das Transaktionslog, statt Tabellen abzufragen, und inkrementelle Batch-Syncs bewegen nur neue oder geänderte Zeilen nach einem Zeitplan, den du steuerst - so bleibt die Produktion schnell und die Last vorhersehbar.
Bin ich an einen Anbieter gebunden?
Nein. Pipelines sind datenbank- und zielunabhängig - du kannst Quellen und Ziele hinzufügen oder wechseln, ohne etwas neu zu bauen, und Daten landen in nativen Formaten, die dir gehören.