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Scoro

Projektmanagement

Dataddo extrahiert den kompletten Scoro-Datensatz - Projekte, Aufgaben, Issues, Zeit, Ressourcen - und liefert ihn dorthin, wo dein Team ihn braucht: in KI-Tools und Agenten, dein Warehouse wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards und zurück in deine CRM- und Ops-Tools. Kombiniere ihn mit Finanz- und CRM-Daten, hole die vollständige Historie nach und halte alles nach deinem Zeitplan aktuell, vollständig verwaltet und mit der Data Plane dort, wo du willst. Keine Pipelines zu bauen, kein Lock-in.

DEINE DELIVERY-SOURCE-OF-TRUTH

Mach Scoro zu Delivery-Reportings, denen dein ganzes Team vertraut

Projektdaten sind nur nützlich, wenn sie vollständig, sauber und aktuell sind. Dataddo extrahiert das komplette Scoro-Datenmodell, regelt es und liefert es an jedes Warehouse, Dashboard, KI-Tool und nachgelagerte System, kontinuierlich und ohne manuelle Exporte.

Jedes Projekt & jedes Feld

Zieh das komplette Scoro-Datenmodell - Projekte, Aufgaben, Issues, Zeit und Ressourcen - nicht nur ein festes Preset, damit deinen Delivery-Reports nie ein Feld fehlt.

Mit Finanzen & CRM kombinieren

Verbinde Scoro mit deinen Finanz- und CRM-Daten, damit Delivery-, Ressourcen- und Profitabilitätsanalytik an einem Ort liegt.

Vollständige Historie nachladen

Lade historische Scoro-Daten über die Exportgrenzen der Plattform hinaus, damit Durchsatz-, Durchlaufzeit- und Auslastungsanalysen belastbar bleiben.

Vor dem Laden modellieren & bereinigen

Normalisiere Status, Labels und Owner-Namen und lass das Data Quality Firewall fehlerhafte Zeilen stoppen, bevor Scoro-Daten in deine Reports gelangen.

Aktuell nach deinem Zeitplan

Inkrementelle, geplante Syncs halten Scoro-Daten aktuell, bis zu stündlich, ohne manuelle Exporte oder vollständige Neuladungen.

Geregelt & überwacht

Zustell-Alerts und Qualitätsprüfungen erkennen Lücken in Scoro-Daten früh, damit Delivery-Dashboards nie stillschweigend brechen.

DATASETS

Was du aus Scoro ziehen kannst

Der Scoro-Connector bietet eine Liste kuratierter Datasets - fertige Sätze aus Datensätzen, Feldern und Kennzahlen, die du nach Zeitplan extrahieren kannst. Brauchst du etwas Bestimmtes? Jedes Dataset lässt sich forken und anpassen oder mit unserem Universal Connector von Grund auf neu erstellen.

Liste kuratierter Datasets

IDid
string
Product IDproduct_id
string
Product Nameproduct_name
string
Commentcomment
string
Priceprice
float
Amountamount
float
Sumsum
float
Vatvat
float
VAT Code IDvat_code_id
string
Unitunit
string
Finance Account IDfinance_account_id
string
Finance Account Namefinance_account_name
string
Finance Account Symbolfinance_account_symbol
string
project_id
string
Project Nameproject_name
string
VAT Codevat_code
string

Fehlt ein Dataset, eine Kennzahl oder ein Attribut?

Sag uns, was fehlt, und wir fügen es dem Connector hinzu.

Jetzt anfragen
MIT VS. OHNE

Wer die Last trägt, wenn sich etwas ändert

Halte Scoro-Daten am Fließen zu jedem Warehouse, Dashboard und Tool, und sieh, wer zuständig ist, wenn sich eine API oder ein Schema ändert:

Ohne Dataddo Mit Dataddo Ergebnis für dich
Änderung an API oder Authentifizierung Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben. Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken. Syncs aus Scoro fließen weiter
Schema-Drift Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt. Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt. Nur saubere Scoro-Daten landen in Reports
Endpunkt eingestellt Sie müssen die Integration neu entwickeln. Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen. Dein Scoro-Reporting läuft weiter
Fehlender Konnektor Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration. Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen. Alle Scoro-Daten, die du brauchst, auf Anfrage
Unbemerkte Verschlechterung Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt. Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig. Lücken erkannt, bevor Dashboards brechen
Debugging Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools. Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort. Schnellere Ursachenanalyse, weniger Reporting-Lücken
Data Residency by Design

Wähle, wo Scoro-Daten verarbeitet werden: gleiche Cloud, Region oder souverän

Scoro ist eine Cloud-API, also lautet die Frage nicht On-Premise vs. Cloud, sondern durch welche Region deine Daten fließen. Mit Dataddo betreibst du die Data Plane in der Region deiner Wahl, sodass Scoro-Payloads direkt an deine Ziele gehen, ohne ein Drittanbieter-SaaS zu durchlaufen. Fixiere sie aus Compliance-Gründen auf eine EU- oder US-Region oder betreibe sie selbst, wenn ein nachgelagertes Ziel in deinem eigenen Netzwerk liegt.

Standort der Data Plane Typische Datensensibilität Warum dieses Setup

Public Cloud

AWS Microsoft Azure Google Cloud
Niedrig bis moderat - allgemeine Geschäfts-, Marketing- und Produktdaten; Quellen, die bereits cloud-nativ sind. Am schnellsten einsatzbereit und skaliert elastisch. Ideal, wenn für die Daten keine Residenzbeschränkung gilt und sie oft bereits in derselben Public Cloud liegen.

Regionale & europäische souveräne Clouds

EU-souveräne Clouds Regionale Anbieter Private Cloud
Reguliert / residenzgebunden - personenbezogene, Finanz- und Gesundheitsdaten, die der DSGVO oder lokalem Recht unterliegen. Hält die Verarbeitung innerhalb einer bestimmten Rechtsordnung, um Vorgaben zu Datenresidenz und Souveränität zu erfüllen, und läuft dabei weiterhin als verwaltete Infrastruktur.

On-Premises

Kubernetes Red Hat OpenShift VMware Tanzu
Hochsensibel / eingeschränkt - Daten, die vertraglich oder gesetzlich den Unternehmensperimeter nicht verlassen dürfen. Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Erforderlich für Air-Gapped-, klassifizierte oder streng abgeschottete Umgebungen; die Control Plane verwaltet weiterhin ausschließlich über Metadaten.
DATENAUSLIEFERUNG

Alle Wege, Scoro-Daten auszuliefern

Projektdaten haben selten nur ein Zuhause. Dataddo speist Scoro in KI und Agenten ein, lädt es für Delivery- und Ressourcenanalytik in dein Warehouse, synchronisiert Status zurück in CRM- und Ops-Tools und liefert Dateien an den Speicher, alles gleich geregelt.

Transporttyp Was es tut Typische Ziele Typische geschäftliche Anwendungsfälle
Daten an KI & Agenten Speise Scoro-Daten in Vektordatenbanken, LLMs und KI-Agenten ein, damit Delivery-Copiloten über deine Projekte schließen können.
Claude OpenAI Gemini Mistral AI + 400 weitere
Lade Scoro-Projekte und -Aufgaben in Vektor-Stores für Retrieval-gestützte Delivery-Assistenten, Gib KI-Agenten und Copiloten geregelten Zugriff auf aktuelle Scoro-Projektdaten
ETL / ELT in dein Warehouse Lade Scoro-Projekte und -Kennzahlen in dein Warehouse für Delivery- und Ressourcenanalytik.
Snowflake BigQuery Amazon Redshift PostgreSQL + 400 weitere
Zentralisiere Scoro neben Finanz- und CRM-Daten in Snowflake, BigQuery oder Redshift, Hole die Scoro-Historie für Durchsatz- und Auslastungsanalysen nach
Zurück in CRM & Ops synchronisieren Spiele Projektstatus und modellierte Datensätze aus Scoro-Daten zurück in CRM- und Ops-Systeme.
Salesforce HubSpot Monday Google Sheets + 400 weitere
Synchronisiere Projektstatus und Liefertermine aus Scoro in dein CRM, Halte Scoro-Projektdaten über Planungs- und Ops-Tools im Einklang
Dateien an Speicher & Partner Liefere rohe oder modellierte Scoro-Extrakte an Objektspeicher und Partner.
AWS S3 Google Cloud Storage Azure Blob Storage SFTP + 400 weitere
Archiviere rohe Scoro-Exporte in S3, GCS oder Azure, Schick geplante Scoro-Extrakte per SFTP an Partner
Preise

Wählen Sie den Plan, der zu Ihrer Datennutzung passt.

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FAQ

Scoro als Quelle + Dataddo, beantwortet

Wohin kann ich Scoro-Daten schicken?

An jedes der über 150 Dataddo-Ziele: Warehouses wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards, CRMs und Marketing-Tools, Objektspeicher und KI- oder Vektor-Stores, plus benutzerdefinierte Ziele auf Anfrage.

Muss ich die Pipeline warten?

Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir pflegen den Scoro-Connector, passen uns an API- und Schemaänderungen an und benachrichtigen dich, wenn etwas Aufmerksamkeit braucht. Es gibt keinen Pipeline-Code, den du schreiben oder reparieren musst.

Kann ich Delivery und Ressourcen über Tools hinweg reporten?

Ja. Dataddo lädt Scoro-Projekte und -Zeitdaten in Snowflake, BigQuery oder Redshift, kombiniert mit deinen Finanz- und CRM-Daten, sodass Delivery-, Auslastungs- und Projektprofitabilitäts-Reporting ohne manuelle Exporte funktioniert.

Was, wenn Scoro seine API ändert?

Das ist unsere Sache, nicht deine. Das Dataddo-Team verfolgt API- und Schemaänderungen von Scoro proaktiv und aktualisiert den Connector, bevor sie deine Pipeline brechen. Kontinuierliches Monitoring überwacht jeden Sync, und falls etwas Aufmerksamkeit braucht, bekommst du einen Alert - so fließen deine Scoro-Daten weiter, ohne dass du etwas tun musst.

Welche Scoro-Daten und -Felder sind verfügbar?

Das komplette Scoro-Datenmodell: Projekte, Aufgaben, Issues, Zeit und Ressourcen, kein festes Subset. Fehlt ein Feld, das du brauchst, ergänzen wir es auf Anfrage, meist ohne Zusatzkosten.

Wie werden meine Daten geschützt?

Dataddo ist SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert. Daten werden bei Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, PII kann maskiert oder gehasht werden, und EU- oder US-Data-Residency ist verfügbar. Betreib die Data Plane selbst, und Payload-Daten verlassen nie dein Netzwerk.

Werden API-Rate-Limits zum Problem?

Dataddo übernimmt Pagination, Rate-Limits und Retries von Scoro für dich und zieht inkrementell nach Zeitplan, damit du innerhalb der API-Kontingente bleibst, ohne deine Quelle zu belasten.

Bin ich gebunden?

Nein. Pipelines sind quell- und zielunabhängig: Du kannst Ziele hinzufügen oder wechseln, ohne neu zu bauen, und Daten landen in nativen Formaten, die dir gehören.

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