Jeder Datensatz & jedes Feld
Zieh das komplette Square-Datenmodell - Rechnungen, Transaktionen, Zahlungen, Buchungs- und Steuerfelder - nicht nur ein festes Preset, damit deinen Finanz-Reports nie eine Zeile fehlt.
Square
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Finanzen & BuchhaltungDataddo extrahiert den kompletten Square-Datensatz - Rechnungen, Transaktionen, Zahlungen, Buchungen - und liefert ihn dorthin, wo dein Finanzteam ihn braucht: in KI-Tools und Agenten, dein Warehouse wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards und zurück in dein ERP und CRM. Kombiniere ihn über Entitäten und Systeme, hole die vollständige Historie für Audits nach und halte alles nach deinem Zeitplan aktuell, vollständig verwaltet und mit der Data Plane dort, wo du willst. Keine Pipelines zu bauen, kein Lock-in.
DEINE FINANZ-SOURCE-OF-TRUTH
Mach Square zu Finanz-Reportings, denen dein ganzes Team vertraut
Finanzdaten sind nur nützlich, wenn sie vollständig, abgestimmt und aktuell sind. Dataddo extrahiert das komplette Square-Datenmodell, regelt es und liefert es an jedes Warehouse, Dashboard, KI-Tool und nachgelagerte System, kontinuierlich und ohne manuelle Exporte.
Über Entitäten & Systeme kombinieren
Verbinde Square mit deinen anderen Buchhaltungs-, Zahlungs- und CRM-Quellen, damit konsolidiertes Reporting über mehrere Entitäten an einem Ort liegt.
Vollständige Historie für Audits nachladen
Lade historische Square-Daten über die Exportgrenzen der Plattform hinaus, damit Periodenvergleiche, Abstimmung und Prüfpfade belastbar bleiben.
Vor dem Laden modellieren & bereinigen
Normalisiere Währungen, Steuercodes und Kontonamen und lass das Data Quality Firewall fehlerhafte Zeilen stoppen, bevor Square-Daten in deine Reports gelangen.
Aktuell nach deinem Zeitplan
Inkrementelle, geplante Syncs halten Square-Daten aktuell, bis zu stündlich, ohne manuelle Exporte oder vollständige Neuladungen.
Geregelt & prüfbar
Zustell-Alerts und Qualitätsprüfungen erkennen Lücken in Square-Daten früh, damit Monatsabschluss und Dashboards nie stillschweigend brechen.
DATASETS
Was du aus Square ziehen kannst
Der Square-Connector bietet eine Liste kuratierter Datasets - fertige Sätze aus Datensätzen, Feldern und Kennzahlen, die du nach Zeitplan extrahieren kannst. Brauchst du etwas Bestimmtes? Jedes Dataset lässt sich forken und anpassen oder mit unserem Universal Connector von Grund auf neu erstellen.
Liste kuratierter Datasets
Typetype
string
Idid
string
Created Atcreated_at
datetime
Category Idcategory_id
string
Updated Atupdated_at
datetime
Versionversion
integer
is_deletedis_deleted
integer
Present At All Locationspresent_at_all_locations
integer
Item Data Nameitem_data_name
string
Item Data Is Taxableitem_data_is_taxable
integer
Item Data Tax Idsitem_data_tax_ids
string
Item Data Variations Typeitem_data_variations_type
string
Item Data Variations Iditem_data_variations_id
string
Item Data Variations Updated Atitem_data_variations_updated_at
datetime
Item Data Variations Created Atitem_data_variations_created_at
datetime
Item Data Variations Versionitem_data_variations_version
integer
Item Data Is Deleteditem_data_is_deleted
integer
Item Data Present At All Locationsitem_data_present_at_all_locations
integer
Item Variation Data Item Iditem_variation_data_item_id
string
Item Variation Data Nameitem_variation_data_name
string
Item Variation Data Ordinalitem_variation_data_ordinal
integer
Item Variation Pricing Typeitem_variation_pricing_type
string
Item Variation Sellableitem_variation_sellable
integer
Item Variation Stockableitem_variation_stockable
integer
Item Variation Default Unit Cost Amountitem_variation_default_unit_cost_amount
float
Item Variation Default Unit Cost Currencyitem_variation_default_unit_cost_currency
string
Item Variation Vendor Infos Typeitem_variation_vendor_infos_type
string
Item Variation Vendor Infos Iditem_variation_vendor_infos_id
string
Item Variation Vendor Info Updated Atitem_variation_vendor_info_updated_at
datetime
Item Variation Vendor Info Created Atitem_variation_vendor_info_created_at
datetime
Item Variation Vendor Info Versionitem_variation_vendor_info_version
integer
Item Variation Vendor Info Is Deleteditem_variation_vendor_info_is_deleted
integer
Item Variation Vendor Info Present At All Locationsitem_variation_vendor_info_present_at_all_locations
string
Item Variation Vendor Info Data Ordinalitem_variation_vendor_info_data_ordinal
integer
Item Variation Vendor Info Data Price Money Amountitem_variation_vendor_info_data_price_money_amount
float
Item Variation Vendor Info Data Price Money Currencyitem_variation_vendor_info_data_price_money_currency
string
Item Variation Vendor Info Data Item Variation Iditem_variation_vendor_info_data_item_variation_id
string
Item Variation Vendor Info Data Item Vendor Iditem_variation_vendor_info_data_item_vendor_id
string
Item Data Product Typeitem_data_product_type
string
Item Data Ecom Availableitem_data_ecom_available
integer
Item Data Ecom Visibilityitem_data_ecom_visibility
string
Item Data Is Archiveditem_data_is_archived
integer
Reporting Category Idreporting_category_id
string
Fehlt ein Dataset, eine Kennzahl oder ein Attribut?
Sag uns, was fehlt, und wir fügen es dem Connector hinzu.
MIT VS. OHNE
Wer die Last trägt, wenn sich etwas ändert
Halte Square-Daten am Fließen zu jedem Warehouse, Dashboard und Tool, und sieh, wer zuständig ist, wenn sich eine API oder ein Schema ändert:
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ergebnis für dich | |
|---|---|---|---|
| Änderung an API oder Authentifizierung | Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben. | Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken. | Syncs aus Square fließen weiter |
| Schema-Drift | Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt. | Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt. | Nur saubere Square-Daten landen in Reports |
| Endpunkt eingestellt | Sie müssen die Integration neu entwickeln. | Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen. | Dein Square-Reporting läuft weiter |
| Fehlender Konnektor | Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration. | Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen. | Jeder Square-Datensatz, den du brauchst, auf Anfrage |
| Unbemerkte Verschlechterung | Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt. | Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig. | Lücken erkannt, bevor der Monatsabschluss bricht |
| Debugging | Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools. | Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort. | Schnellere Ursachenanalyse, weniger Reporting-Lücken |
Data Residency by Design
Wähle, wo Square-Daten verarbeitet werden: gleiche Cloud, Region oder souverän
Square ist eine Cloud-API, also lautet die Frage nicht On-Premise vs. Cloud, sondern durch welche Region deine Finanzdaten fließen. Mit Dataddo betreibst du die Data Plane in der Region deiner Wahl, sodass Square-Payloads direkt an deine Ziele gehen, ohne ein Drittanbieter-SaaS zu durchlaufen. Fixiere sie aus Compliance- und Data-Residency-Gründen auf eine EU- oder US-Region oder betreibe sie selbst, wenn ein nachgelagertes Ziel in deinem eigenen Netzwerk liegt.
| Standort der Data Plane | Typische Datensensibilität | Warum dieses Setup |
|---|---|---|
|
Public Cloud 
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
|
Niedrig bis moderat - allgemeine Geschäfts-, Marketing- und Produktdaten; Quellen, die bereits cloud-nativ sind. | Am schnellsten einsatzbereit und skaliert elastisch. Ideal, wenn für die Daten keine Residenzbeschränkung gilt und sie oft bereits in derselben Public Cloud liegen. |
|
Regionale & europäische souveräne Clouds
EU-souveräne Clouds
Regionale Anbieter
Private Cloud
|
Reguliert / residenzgebunden - personenbezogene, Finanz- und Gesundheitsdaten, die der DSGVO oder lokalem Recht unterliegen. | Hält die Verarbeitung innerhalb einer bestimmten Rechtsordnung, um Vorgaben zu Datenresidenz und Souveränität zu erfüllen, und läuft dabei weiterhin als verwaltete Infrastruktur. |
|
On-Premises 
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
|
Hochsensibel / eingeschränkt - Daten, die vertraglich oder gesetzlich den Unternehmensperimeter nicht verlassen dürfen. | Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Erforderlich für Air-Gapped-, klassifizierte oder streng abgeschottete Umgebungen; die Control Plane verwaltet weiterhin ausschließlich über Metadaten. |
DATENAUSLIEFERUNG
Alle Wege, Square-Daten auszuliefern
Finanzdaten haben selten nur ein Zuhause. Dataddo speist Square in KI und Agenten ein, lädt es zur Finanzmodellierung in dein Warehouse, synchronisiert Datensätze zurück in ERP- und CRM-Systeme und liefert Dateien zur Archivierung an den Speicher, alles gleich geregelt.
| Transporttyp | Was es tut | Typische Ziele | Typische geschäftliche Anwendungsfälle |
|---|---|---|---|
| Daten an KI & Agenten | Speise Square-Daten in Vektordatenbanken, LLMs und KI-Agenten ein, damit Finanz-Copiloten über deine Zahlen schließen können. | Lade Square-Datensätze in Vektor-Stores für Retrieval-gestützte Finanzassistenten, Gib KI-Agenten und Copiloten geregelten Zugriff auf aktuelle Square-Finanzdaten | |
| ETL / ELT in dein Warehouse | Lade Square-Datensätze und -Kennzahlen in dein Warehouse für Finanz- und Revenue-Analytik. | Zentralisiere Square über Entitäten in Snowflake, BigQuery oder Redshift für konsolidiertes Reporting, Hole die Square-Historie für Abstimmung und Audit nach | |
| Zurück in ERP & CRM synchronisieren | Spiele abgestimmte oder modellierte Datensätze aus Square-Daten zurück in ERP-, Buchhaltungs- und CRM-Systeme. | Synchronisiere modellierte Finanzdatensätze aus Square in dein ERP oder CRM, Halte Square-Daten über Finanz- und Revenue-Systeme im Einklang | |
| Dateien an Speicher & Archiv | Liefere rohe oder modellierte Square-Extrakte zur Archivierung und Prüfung an Objektspeicher und Partner. | Archiviere rohe Square-Exporte in S3, GCS oder Azure zur Aufbewahrung, Schick geplante Square-Extrakte per SFTP an Prüfer oder Partner |
Claude
Snowflake
BigQuery
Amazon Redshift
PostgreSQL
NetSuite
Exact Online
Salesforce
HubSpot
Google Cloud Storage
Azure Blob Storage
SFTP
Fallstudien
Sieh, was Finanzteams mit Dataddo bauen
65.000 Social-Media-Konten. Eine Plattform. Null manuelle Autorisierungen.
Beauty & Konsumgüter
Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart
Unterhaltung
Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert
Unterhaltung
Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte
Gesundheitswesen
Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut
Marketing
Wie Publicis Groupe Brasil die API von Dataddo nutzt, um ein Datenprodukt zu skalieren
Werbung
Preise
Wählen Sie den Plan, der zu Ihrer Datennutzung passt.
Bringen Sie Ihre Daten mit Data Anywhere in Ihr Warehouse, Ihren Data Lake oder Ihre Business-Apps, oder lassen Sie Ihre KI-Assistenten sie mit Data to AI™ direkt abfragen. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
FAQ
Square als Quelle + Dataddo, beantwortet
Wohin kann ich Square-Daten schicken?
An jedes der über 150 Dataddo-Ziele: Warehouses wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards, ERP- und CRM-Systeme, Objektspeicher und KI- oder Vektor-Stores, plus benutzerdefinierte Ziele auf Anfrage.
Muss ich die Pipeline warten?
Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir pflegen den Square-Connector, passen uns an API- und Schemaänderungen an und benachrichtigen dich, wenn etwas Aufmerksamkeit braucht. Es gibt keinen Pipeline-Code, den du schreiben oder reparieren musst.
Kann ich Square-Daten über mehrere Entitäten konsolidieren?
Ja. Dataddo kann Square-Daten aus mehreren Konten oder Entitäten ziehen und in ein Warehouse laden, kombiniert und normalisiert, sodass konsolidiertes und mandantenübergreifendes Reporting ohne manuelle Exporte oder Tabellen funktioniert.
Was, wenn Square seine API ändert?
Das ist unsere Sache, nicht deine. Das Dataddo-Team verfolgt API- und Schemaänderungen von Square proaktiv und aktualisiert den Connector, bevor sie deine Pipeline brechen. Kontinuierliches Monitoring überwacht jeden Sync, und falls etwas Aufmerksamkeit braucht, bekommst du einen Alert - so fließen deine Square-Daten weiter, ohne dass du etwas tun musst.
Welche Square-Datensätze und -Felder sind verfügbar?
Das komplette Square-Datenmodell: Rechnungen, Transaktionen, Zahlungen, Buchungs- und Steuerfelder, kein festes Subset. Fehlt ein Feld, das du brauchst, ergänzen wir es auf Anfrage, meist ohne Zusatzkosten.
Wie werden meine Daten geschützt?
Dataddo ist SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert. Daten werden bei Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, PII und Finanzdaten können maskiert oder gehasht werden, und EU- oder US-Data-Residency ist verfügbar. Betreib die Data Plane selbst, und Payload-Daten verlassen nie dein Netzwerk.
Werden API-Rate-Limits zum Problem?
Dataddo übernimmt Pagination, Rate-Limits und Retries von Square für dich und zieht inkrementell nach Zeitplan, damit du innerhalb der API-Kontingente bleibst, ohne dein Buchhaltungssystem zu belasten.
Bin ich gebunden?
Nein. Pipelines sind quell- und zielunabhängig: Du kannst Ziele hinzufügen oder wechseln, ohne neu zu bauen, und Daten landen in nativen Formaten, die dir gehören.