Zoho CRM Daten überall hinschicken

Zoho CRM

Vertrieb & CRM

Dataddo extrahiert den kompletten Zoho CRM-Objektsatz - Accounts, Kontakte, Deals, Aktivitäten - und liefert ihn dorthin, wo dein Vertriebsteam ihn braucht: in KI-Tools und Agenten, dein Warehouse wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards und zurück in dein CRM und deine Finanz-Tools. Kombiniere ihn mit Marketing- und Produktdaten, hole die vollständige Historie nach und halte alles nach deinem Zeitplan aktuell, vollständig verwaltet und mit der Data Plane dort, wo du willst. Keine Pipelines zu bauen, kein Lock-in.

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DEINE REVENUE-SOURCE-OF-TRUTH

Mach Zoho CRM zu Pipeline-Reportings, denen dein ganzes Team vertraut

Vertriebsdaten sind nur nützlich, wenn sie vollständig, sauber und aktuell sind. Dataddo extrahiert das komplette Zoho CRM-Objektmodell, regelt es und liefert es an jedes Warehouse, Dashboard, KI-Tool und nachgelagerte System, kontinuierlich und ohne manuelle Exporte.

Jedes Objekt & Feld

Zieh das komplette Zoho CRM-Objektmodell - Accounts, Kontakte, Deals, Aktivitäten, benutzerdefinierte Objekte - nicht nur ein festes Preset, damit deinen Pipeline-Reports nie ein Feld fehlt.

Mit Marketing & Produkt kombinieren

Verbinde Zoho CRM mit deinen Marketing-, Produkt- und Finanzquellen, damit Full-Funnel- und Revenue-Analytik an einem Ort liegt.

Vollständige Historie nachladen

Lade historische Zoho CRM-Daten über die Exportgrenzen der Plattform hinaus, damit Trend-, Kohorten- und Win-Rate-Analysen belastbar bleiben.

Vor dem Laden modellieren & bereinigen

Normalisiere Währungen, Phasen und Owner-Namen und lass das Data Quality Firewall fehlerhafte Zeilen stoppen, bevor Zoho CRM-Daten in deine Reports gelangen.

Aktuell nach deinem Zeitplan

Inkrementelle, geplante Syncs halten Zoho CRM-Daten aktuell, bis zu stündlich, ohne manuelle Exporte oder vollständige Neuladungen.

Geregelt & überwacht

Zustell-Alerts und Qualitätsprüfungen erkennen Lücken in Zoho CRM-Daten früh, damit Forecasts und Dashboards nie stillschweigend brechen.

DATASETS

Was du aus Zoho CRM ziehen kannst

Der Zoho CRM-Connector bietet eine Liste kuratierter Datasets - fertige Sätze aus Objekten, Feldern und Kennzahlen, die du nach Zeitplan extrahieren kannst. Brauchst du etwas Bestimmtes? Jedes Dataset lässt sich forken und anpassen oder mit unserem Universal Connector von Grund auf neu erstellen.

Liste kuratierter Datasets

Idid

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owner_id

string

created_by_id

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Legacy Number Idlegacy_number_id

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Created Timecreated_time

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Change Log Time Schange_log_time__s

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Last Salelast_sale

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Servicer Assignedservicer_assigned

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Last Service Calllast_service_call

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Last Claimlast_claim

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Renewal Daterenewal_date

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Last Sales Calllast_sales_call

datetime

Last Activity Timelast_activity_time

datetime

Dealer Signup Datedealer_signup_date

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First Sale Datefirst_sale_date

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Modified Timemodified_time

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Terminated Dateterminated_date

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Processed Dateprocessed_date

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Cancel Datecancel_date

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Owner Nameowner_name

empfindlichstring

Tagtag

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Owner Emailowner_email

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Gap Statusgap_status

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Integrated Menuintegrated_menu

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Account Urlaccount_url

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Statestate

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Process Flowprocess_flow

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Billing Countrybilling_country

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Route Stop Memoroute_stop_memo

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Statusstatus

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Agentagent

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Approval Delegateapproval_delegate

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Approval Approveapproval_approve

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Approval Rejectapproval_reject

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Approval Resubmitapproval_resubmit

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Vsc Statusvsc_status

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Engagement Repengagement_rep

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Route Nameroute_name

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Gap Signup Dategap_signup_date

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Shipping Codeshipping_code

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Billing Citybilling_city

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Created By Namecreated_by_name

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Created By Emailcreated_by_email

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Shipping Streetshipping_street

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Disclosure Typedisclosure_type

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Last Bdc Voicemaillast_bdc_voicemail

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Sales Regionsales_region

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Shipping Stateshipping_state

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Review Process Approvereview_process_approve

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Review Process Rejectreview_process_reject

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Review Process Resubmitreview_process_resubmit

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Websitewebsite

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Contract Type Scontract_type_s

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Dual Account 130 Numberdual_account_130_number

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Gap Form Typesgap_form_types

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Goodwill 36goodwill_36

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Record Imagerecord_image

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Route Stoproute_stop

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Iusaiusa

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Account Nameaccount_name

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Original Signup Date1original_signup_date1

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Goodwill 24goodwill_24

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Dealer Groupdealer_group

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Orchestrationorchestration

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Mpi Dealer Groupmpi_dealer_group

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Legacy Statuslegacy_status

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Appointment Expirationappointment_expiration

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License Account Namelicense_account_name

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Currency Symbolcurrency_symbol

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Last Bdc Dr Pitchlast_bdc_dr_pitch

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Followersfollowers

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Competition Displayedcompetition_displayed

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Florida Appointmentflorida_appointment

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Docusigndocusign

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Signup Repsignup_rep

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Special Consideration Type Sspecial_consideration_type_s

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License Numberlicense_number

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Billing Streetbilling_street

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Special Consideration Detailspecial_consideration_detail

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Last Bdc Calllast_bdc_call

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Editableeditable

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Preferred Payment Methodpreferred_payment_method

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Billing Codebilling_code

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Cancel Requestcancel_request

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Shipping Cityshipping_city

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Sales Territorysales_territory

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Ratingrating

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Last Bdc Pitchlast_bdc_pitch

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Dealership Ownerdealership_owner

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Reviewreview

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Phonephone

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New Usednew_used

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Email1email1

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Dealer License Numdealer_license_num

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Anum 1a_num_1

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Bdc Contactbdc_contact

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Signed By Bdcsigned_by_bdc

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Last Gap Receivedlast_gap_received

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Days Differencedays_difference

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Contactcontact

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In Mergein_merge

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Servicer Repservicer_rep

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Billing Statebilling_state

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Faxfax

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Approval Stateapproval_state

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Mpi Warm Leadmpi_warm_lead

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Gap Achgap_ach

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Sic Codesic_code

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Wards Top 100wards_top_100

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Mpi Calledmpi_called

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Goodwill 12goodwill_12

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Current Sales Tax Form On Filecurrent_sales_tax_form_on_file

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Out Of Businessout_of_business

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Mpi Do Not Callmpi_do_not_call

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Bad Phone Numberbad_phone_number

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First Sale To Bdc Pitchfirst_sale_to_bdc_pitch

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Last 12 Ptllast_12_ptl

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Econtract Countecontract_count

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Last 12 Powertainlast_12_powertain

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Mpi Follow Madempi_follow_made

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Last 12 Gaplast_12_gap

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Claim Count Last 30 Daysclaim_count_last_30_days

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Mpi Call Backmpi_call_back

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Competition Usedcompetition_used

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Contract Count Last 30 Dayscontract_count_last_30_days

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Last 12 Onyx Pluslast_12_onyx_plus

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Mpi Infor Request Fulfilledmpi_infor_request_fulfilled

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Sales 30 Dayssales_30_days

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Special Pricing See Documents In Pcrsspecial_pricing_see_documents_in_pcrs

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Mpi To Callmpi_to_call

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Top 100 Dealer Plaquetop_100_dealer_plaque

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Last 12 Value Limitedlast_12_value_limited

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Profit Share Agreementprofit_share_agreement

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Mpi Dealermpi_dealer

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Mpi Bad Datampi_bad_data

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Claims 13 To 24claims_13_to_24

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Last Sale To Bdc Pitchlast_sale_to_bdc_pitch

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Dummydummy

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Cancel Letter Sentcancel_letter_sent

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Claims 25 To 36claims_25_to_36

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Mpi Not Interestedmpi_not_interested

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Claims 30 Daysclaims_30_days

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Last 12 Independencelast_12_independence

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Net 24net_24

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Approvedapproved

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Mpi Appointment Setmpi_appointment_set

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Large Dealer Discount Addendumlarge_dealer_discount_addendum

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Refunds 36refunds_36

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Followedfollowed

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Claims 1 To 12claims_1_to_12

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Diff Salesdiff_sales

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Scorescore

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Ratio 12ratio_12

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W9 Receivedw9_received

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Refunds 24refunds_24

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Balance36balance36

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Econtract Onlyecontract_only

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New Value Rate Card Deliverednew_value_rate_card_delivered

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Balance 24balance_24

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Sales 1 To 12sales_1_to_12

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Days From First Sale To Last Saledays_from_first_sale_to_last_sale

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Net36net36

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Sales 13 To 24sales_13_to_24

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Vehicles On Lotvehicles_on_lot

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Has Sold Gaphas_sold_gap

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Last 12 Value Pluslast_12_value_plus

float

Refunds 12refunds_12

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Sales 25 To 36sales_25_to_36

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Last 12 Flex Level 4last_12_flex_level_4

float

Balance 12balance_12

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Last 12 Ultimate Valuelast_12_ultimate_value

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Net 12net_12

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Last 12 Flex Level 2last_12_flex_level_2

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Has Repair Facilityhas_repair_facility

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Last 12 Flex Level 3last_12_flex_level_3

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Last 12 Flex Level 1last_12_flex_level_1

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Idid

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owner_id

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account_name_id

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created_by_id

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Last Activity Timelast_activity_time

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Date Of Birthdate_of_birth

empfindlichdatetime

Created Timecreated_time

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Unsubscribed Timeunsubscribed_time

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Owner Nameowner_name

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Owner Emailowner_email

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Emailemail

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Currency Symbolcurrency_symbol

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Field Statesfield_states

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Review Process Approvereview_process_approve

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Review Process Rejectreview_process_reject

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Review Process Resubmitreview_process_resubmit

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Salutationsalutation

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First Namefirst_name

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Full Namefull_name

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Record Imagerecord_image

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Reviewreview

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Statestate

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Unsubscribed Modeunsubscribed_mode

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Process Flowprocess_flow

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Account Name Nameaccount_name_name

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Approvedapproved

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Approval Approveapproval_approve

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Approval Rejectapproval_reject

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Approval Resubmitapproval_resubmit

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Orchestrationorchestration

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Last Namelast_name

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Created By Namecreated_by_name

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Created By Emailcreated_by_email

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Approval Stateapproval_state

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Editableeditable

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Mobilemobile

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In Mergein_merge

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IDid

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Created Timecreated_time

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Deal Namedeal_name

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Lead Sourcelead_source

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Descriptiondescription

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Next Stepnext_step

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Owner Emailowner_email

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Created By Namecreated_by_name

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Created By Emailcreated_by_email

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Editableeditable

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Skype Idskype_id

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Owner Nameowner_name

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Owner Emailowner_email

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Companycompany

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Data Processing Basis Detailsdata_processing_basis_details

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Zip Codezip_code

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Data Sourcedata_source

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First Visited Urlfirst_visited_url

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Citycity

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Statestate

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Industry Typeindustry_type

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Countrycountry

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Created By Namecreated_by_name

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Created By Emailcreated_by_email

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Secondary Emailsecondary_email

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Descriptiondescription

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Ratingrating

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Twittertwitter

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First Namefirst_name

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Full Namefull_name

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Lead Statuslead_status

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Record Imagerecord_image

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Modified By Namemodified_by_name

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Modified By Emailmodified_by_email

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Phonephone

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Last Namelast_name

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Layout Namelayout_name

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Referrerreferrer

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Marketing Brandmarketing_brand

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Layerlayer

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Match Typematch_type

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UTM Adutm_ad

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UTM Contentutm_content

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User IPuser_ip

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Positive Touch Point Scorepositive_touch_point_score

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Positive Scorepositive_score

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Email Opt Outemail_opt_out

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IDid

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Role IDrole_id

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Profile IDprofile_id

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Created By IDcreated_by_id

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Modified By IDmodified_by_id

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Reporting To IDreporting_to_id

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Created Timecreated_time

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datetime

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First Namefirst_name

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Last Namelast_name

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Full Namefull_name

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Aliasalias

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Streetstreet

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Profile Nameprofile_name

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Statusstatus

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Languagelanguage

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Time Zonetime_zone

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Date Formatdate_format

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Preferred Currencypreferred_currency

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Created By Namecreated_by_name

empfindlichstring

Modified By Namemodified_by_name

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Reporting To Namereporting_to_name

empfindlichstring

Confirmconfirm

integer

Microsoftmicrosoft

integer

Personal Accountpersonal_account

integer

Is Onlineisonline

integer

Fehlt ein Dataset, eine Kennzahl oder ein Attribut?

Sag uns, was fehlt, und wir fügen es dem Connector hinzu.

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MIT VS. OHNE

Wer die Last trägt, wenn sich etwas ändert

Halte Zoho CRM-Daten am Fließen zu jedem Warehouse, Dashboard und Tool, und sieh, wer zuständig ist, wenn sich eine API oder ein Schema ändert:

	Ohne Dataddo	Mit Dataddo	Ergebnis für dich
Änderung an API oder Authentifizierung	Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben.	Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken.	Syncs aus Zoho CRM fließen weiter
Schema-Drift	Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt.	Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt.	Nur saubere Zoho CRM-Daten landen in Reports
Endpunkt eingestellt	Sie müssen die Integration neu entwickeln.	Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen.	Dein Zoho CRM-Reporting läuft weiter
Fehlender Konnektor	Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration.	Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen.	Jedes Zoho CRM-Objekt, das du brauchst, auf Anfrage
Unbemerkte Verschlechterung	Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt.	Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig.	Lücken erkannt, bevor Forecasts brechen
Debugging	Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools.	Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort.	Schnellere Ursachenanalyse, weniger Reporting-Lücken

Data Residency by Design

Wähle, wo Zoho CRM-Daten verarbeitet werden: gleiche Cloud, Region oder souverän

Zoho CRM ist eine Cloud-API, also lautet die Frage nicht On-Premise vs. Cloud, sondern durch welche Region deine Kunden- und Pipeline-Daten fließen. Mit Dataddo betreibst du die Data Plane in der Region deiner Wahl, sodass Zoho CRM-Payloads direkt an deine Ziele gehen, ohne ein Drittanbieter-SaaS zu durchlaufen. Fixiere sie aus Compliance-Gründen auf eine EU- oder US-Region oder betreibe sie selbst, wenn ein nachgelagertes Ziel in deinem eigenen Netzwerk liegt.

Standort der Data Plane	Typische Datensensibilität	Warum dieses Setup
Public Cloud AWS Microsoft Azure Google Cloud	Niedrig bis moderat - allgemeine Geschäfts-, Marketing- und Produktdaten; Quellen, die bereits cloud-nativ sind.	Am schnellsten einsatzbereit und skaliert elastisch. Ideal, wenn für die Daten keine Residenzbeschränkung gilt und sie oft bereits in derselben Public Cloud liegen.
Regionale & europäische souveräne Clouds EU-souveräne Clouds Regionale Anbieter Private Cloud	Reguliert / residenzgebunden - personenbezogene, Finanz- und Gesundheitsdaten, die der DSGVO oder lokalem Recht unterliegen.	Hält die Verarbeitung innerhalb einer bestimmten Rechtsordnung, um Vorgaben zu Datenresidenz und Souveränität zu erfüllen, und läuft dabei weiterhin als verwaltete Infrastruktur.
On-Premises Kubernetes Red Hat OpenShift VMware Tanzu	Hochsensibel / eingeschränkt - Daten, die vertraglich oder gesetzlich den Unternehmensperimeter nicht verlassen dürfen.	Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Erforderlich für Air-Gapped-, klassifizierte oder streng abgeschottete Umgebungen; die Control Plane verwaltet weiterhin ausschließlich über Metadaten.

DATENAUSLIEFERUNG

Alle Wege, Zoho CRM-Daten auszuliefern

Vertriebsdaten haben selten nur ein Zuhause. Dataddo speist Zoho CRM in KI und Agenten ein, lädt es zur Pipeline-Modellierung in dein Warehouse, synchronisiert angereicherte Datensätze zurück in CRM- und Finanz-Tools und liefert Dateien an den Speicher, alles gleich geregelt.

Transporttyp	Was es tut	Typische Ziele	Typische geschäftliche Anwendungsfälle
Daten an KI & Agenten	Speise Zoho CRM-Daten in Vektordatenbanken, LLMs und KI-Agenten ein, damit Sales-Copiloten über deine Pipeline schließen können.	Claude OpenAI Gemini Mistral AI + 400 weitere	Lade Zoho CRM-Datensätze in Vektor-Stores für Retrieval-gestützte Vertriebsassistenten, Gib KI-Agenten und Copiloten geregelten Zugriff auf aktuelle Zoho CRM-Pipeline-Daten
ETL / ELT in dein Warehouse	Lade Zoho CRM-Objekte und -Kennzahlen in dein Warehouse für Pipeline- und Revenue-Analytik.	Snowflake BigQuery Amazon Redshift PostgreSQL + 400 weitere	Zentralisiere Zoho CRM neben Marketing- und Produktdaten in Snowflake, BigQuery oder Redshift, Hole die Zoho CRM-Historie für Kohorten- und Win-Rate-Analysen nach
Zurück ins CRM & Tools synchronisieren	Spiele angereicherte oder modellierte Datensätze aus Zoho CRM-Daten zurück in CRM- und Finanzsysteme.	Salesforce HubSpot Pipedrive NetSuite + 400 weitere	Synchronisiere modellierte Scores und angereicherte Accounts aus Zoho CRM in dein CRM, Halte Zoho CRM-Datensätze mit Finanz- und Support-Systemen im Einklang
Dateien an Speicher & Partner	Liefere rohe oder modellierte Zoho CRM-Extrakte an Objektspeicher und Partner.	AWS S3 Google Cloud Storage Azure Blob Storage SFTP + 400 weitere	Archiviere rohe Zoho CRM-Exporte in S3, GCS oder Azure, Schick geplante Zoho CRM-Extrakte per SFTP an Partner

Fallstudien

Sieh, was Revenue-Teams mit Dataddo bauen

65.000 Social-Media-Konten. Eine Plattform. Null manuelle Autorisierungen.

Beauty & Konsumgüter

Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart

Unterhaltung

Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert

Unterhaltung

Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte

Gesundheitswesen

Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut

Marketing

Wie Publicis Groupe Brasil die API von Dataddo nutzt, um ein Datenprodukt zu skalieren

FAQ

Zoho CRM als Quelle + Dataddo, beantwortet

Wohin kann ich Zoho CRM-Daten schicken?

An jedes der über 150 Dataddo-Ziele: Warehouses wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards, andere CRMs und Finanz-Tools, Objektspeicher und KI- oder Vektor-Stores, plus benutzerdefinierte Ziele auf Anfrage.

Muss ich die Pipeline warten?

Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir pflegen den Zoho CRM-Connector, passen uns an API- und Schemaänderungen an und benachrichtigen dich, wenn etwas Aufmerksamkeit braucht. Es gibt keinen Pipeline-Code, den du schreiben oder reparieren musst.

Kann ich Zoho CRM-Daten automatisch mit meinem Warehouse synchron halten?

Ja. Dataddo lädt Zoho CRM-Objekte nach dem von dir gesetzten Zeitplan in Snowflake, BigQuery oder Redshift und bewegt nur neue oder geänderte Datensätze inkrementell. Deine Pipeline-, Revenue- und Forecast-Modelle bleiben aktuell, ohne manuelle Exporte oder Engineering.

Was, wenn Zoho CRM seine API ändert?

Das ist unsere Sache, nicht deine. Das Dataddo-Team verfolgt API- und Schemaänderungen von Zoho CRM proaktiv und aktualisiert den Connector, bevor sie deine Pipeline brechen. Kontinuierliches Monitoring überwacht jeden Sync, und falls etwas Aufmerksamkeit braucht, bekommst du einen Alert - so fließen deine Zoho CRM-Daten weiter, ohne dass du etwas tun musst.

Welche Zoho CRM-Objekte und -Felder sind verfügbar?

Das komplette Zoho CRM-Objektmodell: Standard- und benutzerdefinierte Objekte, Felder und Kennzahlen, kein festes Subset. Fehlt ein Feld, das du brauchst, ergänzen wir es auf Anfrage, meist ohne Zusatzkosten.

Wie werden meine Daten geschützt?

Dataddo ist SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert. Daten werden bei Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, PII kann maskiert oder gehasht werden, und EU- oder US-Data-Residency ist verfügbar. Betreib die Data Plane selbst, und Payload-Daten verlassen nie dein Netzwerk.

Werden API-Rate-Limits zum Problem?

Dataddo übernimmt Pagination, Rate-Limits und Retries von Zoho CRM für dich und zieht inkrementell nach Zeitplan, damit du innerhalb der API-Kontingente bleibst, ohne dein CRM zu belasten.

Bin ich gebunden?

Nein. Pipelines sind quell- und zielunabhängig: Du kannst Ziele hinzufügen oder wechseln, ohne neu zu bauen, und Daten landen in nativen Formaten, die dir gehören.