Data to AI™ / Copilot/Amazon Ads
Geben Sie dem Retail-Media-Team einen Agenten in Teams, der Fragen zu Kampagnenrenditen, Markensuchen und DSP-Auslieferung bei Amazon aus geplant geladenen Berichtsdaten beantwortet.
Weniger Tokens, bessere Antworten.
Microsoft 365 Copilot
Welche Sponsored Products Kampagnen hatten letzten Monat den höchsten ACOS auf Basis der 14-Tage-Umsätze?
Generic - Kitchen hatte mit 42,0 % den höchsten ACOS, mehr als das Vierfache von Brand - Exact mit 10,0 %. Competitor ASINs folgte mit 33,0 % auf Platz zwei.
| Campaign Name | Spend | Sales 14d | Acos Clicks 14d |
|---|---|---|---|
| Generic - Kitchen Sponsored Products: Campaign | 4.120 | 9.810 | 42,0 % |
| Competitor ASINs Sponsored Products: Campaign | 2.460 | 7.450 | 33,0 % |
| Brand - Exact Sponsored Products: Campaign | 1.350 | 13.500 | 10,0 % |
Spend und Sales 14d nutzen dasselbe 14-tägige Attributionsfenster; Sales 7d wird nie beigemischt.
Amazon Ads Berichte decken Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display und Amazon DSP ab. Jede Quelle liest einen Berichtstyp für das gewählte Profil, täglich oder als Zusammenfassung für den Datumsbereich.
@Retail Media Desk Welche Sponsored Products Kampagnen hatten letzte Woche Roas Clicks 14d unter 2, und wie viel Spend haben sie verbraucht?
Account Manager erwähnen den Agenten während des Stand-ups im Retail-Media-Kanal, statt auf die wöchentliche Präsentation zu warten, und einigen sich im selben Thread auf Budgetverschiebungen.
@Retail Media Desk Stelle die wöchentlichen DSP Total Cost den Sponsored Brands Branded Searches der letzten acht Wochen gegenüber.
In Microsoft 365 Copilot prüft das Markenteam, ob auf Awareness-Ausgaben für DSP-Orders mehr Käufer folgen, die auf Amazon nach der Marke suchen.
Nutze die dataddo Tools, um die Entität Sponsored Products Advertised Product zu beschreiben, und erzeuge einen TypeScript-Typ für unseren Dashboard-Loader.
Ein Entwickler nutzt GitHub Copilot im Agent mode, um die Feldliste über Dataddo zu lesen, sodass das interne Retail-Media-Dashboard zu den echten Spalten Advertised Asin und Spend passt.
Data to AI™ ist während der privaten Vorabversion kostenlos. Wir nehmen Teams in Wellen auf und entwickeln das Produkt mit ihrem Feedback weiter. Zum Launch wird es so abgerechnet wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
Stellen Sie Claude, ChatGPT und anderen KI-Tools governte Geschäftsdaten über MCP bereit.
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| Ohne Dataddo |
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Ihr Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| Zahlen im Stand-up | Jeder Account Manager bringt einen anderen Amazon-Export ins Meeting, also beginnen Diskussionen in Teams mit dem Abgleich der Zahlen. | Derselbe Copilot Studio Agent beantwortet in Teams und Microsoft 365 Copilot alle Fragen aus denselben Amazon Ads Flows. | Ein einheitlicher Zahlenstand |
| Wann der Agent nachschlägt | Ein generischer Assistent weiß nicht, dass es irgendwo in seiner Reichweite Amazon-Kampagnendaten gibt, und antwortet daher aus Allgemeinwissen. | Die Serverbeschreibung, die Sie in Copilot Studio schreiben, weist den Agenten an, Dataddo bei Fragen zu Amazon Ads Kampagnen, Suchbegriffen und DSP aufzurufen. | Das richtige Tool für die Frage |
| Zugriff für Entwickler | Engineers fordern Amazon-Berichte über die API an und ermitteln Spaltennamen durch Ausprobieren, bevor sie ein Dashboard bauen. | GitHub Copilot in VS Code liest dieselben Entitäten über .vscode/mcp.json, sodass die Feldnamen von Dataddo kommen statt aus Vermutungen. | Dashboards passen zur Quelle |
| Token-Verbrauch | Copilot verbraucht Tokens, um rohe Amazon Ads-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. | Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. | Weniger Tokens pro Antwort |
| Antwortqualität | Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. | Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. | Bessere Antworten |
Die Amazon Ads-Datensätze, die Marketing-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. Copilot fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.
Läuft nach dem von Ihnen festgelegten Zeitplan über einen relativen Datumsbereich, zum Beispiel gestern, der sich bei jedem Lauf weiterbewegt. Ältere Zeiträume werden per vollständiger Neusynchronisierung geladen, und neue Daten können sich verzögern, während Amazon den Bericht erstellt.
Amazon Ads-Konnektor →Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.
der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege
weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %
mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter
Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.
Benchmark lesen →Senden Sie Amazon Ads Berichte wie Sponsored Products Campaign und Sponsored Brands Campaign in Dataddo an ein Copilot-Ziel oder ein AI Model. Fügen Sie in Copilot Studio ein Model Context Protocol Tool mit https://headless.dataddo.com/mcp-data hinzu, nutzen Sie OAuth 2.0 mit Dynamic discovery und veröffentlichen Sie den Agenten dann in Teams und Microsoft 365 Copilot.
Ja. Veröffentlichen Sie den Copilot Studio Agenten über Channels > Teams and Microsoft Copilot. Nutzer erwähnen ihn mit @, und er fragt die Amazon Ads Flows ab, die mit Ihrem Copilot-Ziel verknüpft sind.
Aus der Serverbeschreibung, die Sie in Copilot Studio eingeben. Beschreiben Sie den Server als Quelle für Kampagnen-, Suchbegriff- und DSP-Ergebnisse aus Amazon Ads, damit diese Fragen einen Dataddo-Aufruf auslösen.
Ja. Fügen Sie den Server zu .vscode/mcp.json hinzu, starten Sie ihn, melden Sie sich an und nutzen Sie Copilot Chat im Agent mode. Bei Business und Enterprise muss ein Org-Admin die MCP-Server in der Copilot-Richtlinie aktivieren.
Amazon erstellt Berichte asynchron, und hoher API-Verkehr verlangsamt sie. Der Agent kann data_status aufrufen, um zu melden, wann jeder Amazon Ads Flow zuletzt Daten erhalten hat.
Nein. Er liest extrahierte Berichtsdaten nach Entität und Feld. Änderungen an Budgets, Geboten und Targeting erfolgen weiterhin in der Amazon Ads Konsole.