Jeder Datensatz & jedes Feld
Zieh das komplette AFAS-Datenmodell - Rechnungen, Transaktionen, Zahlungen, Buchungs- und Steuerfelder - nicht nur ein festes Preset, damit deinen Finanz-Reports nie eine Zeile fehlt.
AFAS
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Finanzen & BuchhaltungDataddo extrahiert den kompletten AFAS-Datensatz - Rechnungen, Transaktionen, Zahlungen, Buchungen - und liefert ihn dorthin, wo dein Finanzteam ihn braucht: in KI-Tools und Agenten, dein Warehouse wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards und zurück in dein ERP und CRM. Kombiniere ihn über Entitäten und Systeme, hole die vollständige Historie für Audits nach und halte alles nach deinem Zeitplan aktuell, vollständig verwaltet und mit der Data Plane dort, wo du willst. Keine Pipelines zu bauen, kein Lock-in.
DEINE FINANZ-SOURCE-OF-TRUTH
Mach AFAS zu Finanz-Reportings, denen dein ganzes Team vertraut
Finanzdaten sind nur nützlich, wenn sie vollständig, abgestimmt und aktuell sind. Dataddo extrahiert das komplette AFAS-Datenmodell, regelt es und liefert es an jedes Warehouse, Dashboard, KI-Tool und nachgelagerte System, kontinuierlich und ohne manuelle Exporte.
Über Entitäten & Systeme kombinieren
Verbinde AFAS mit deinen anderen Buchhaltungs-, Zahlungs- und CRM-Quellen, damit konsolidiertes Reporting über mehrere Entitäten an einem Ort liegt.
Vollständige Historie für Audits nachladen
Lade historische AFAS-Daten über die Exportgrenzen der Plattform hinaus, damit Periodenvergleiche, Abstimmung und Prüfpfade belastbar bleiben.
Vor dem Laden modellieren & bereinigen
Normalisiere Währungen, Steuercodes und Kontonamen und lass das Data Quality Firewall fehlerhafte Zeilen stoppen, bevor AFAS-Daten in deine Reports gelangen.
Aktuell nach deinem Zeitplan
Inkrementelle, geplante Syncs halten AFAS-Daten aktuell, bis zu stündlich, ohne manuelle Exporte oder vollständige Neuladungen.
Geregelt & prüfbar
Zustell-Alerts und Qualitätsprüfungen erkennen Lücken in AFAS-Daten früh, damit Monatsabschluss und Dashboards nie stillschweigend brechen.
MIT VS. OHNE
Wer die Last trägt, wenn sich etwas ändert
Halte AFAS-Daten am Fließen zu jedem Warehouse, Dashboard und Tool, und sieh, wer zuständig ist, wenn sich eine API oder ein Schema ändert:
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ergebnis für dich | |
|---|---|---|---|
| Änderung an API oder Authentifizierung | Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben. | Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken. | Syncs aus AFAS fließen weiter |
| Schema-Drift | Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt. | Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt. | Nur saubere AFAS-Daten landen in Reports |
| Endpunkt eingestellt | Sie müssen die Integration neu entwickeln. | Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen. | Dein AFAS-Reporting läuft weiter |
| Fehlender Konnektor | Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration. | Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen. | Jeder AFAS-Datensatz, den du brauchst, auf Anfrage |
| Unbemerkte Verschlechterung | Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt. | Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig. | Lücken erkannt, bevor der Monatsabschluss bricht |
| Debugging | Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools. | Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort. | Schnellere Ursachenanalyse, weniger Reporting-Lücken |
Data Residency by Design
Wähle, wo AFAS-Daten verarbeitet werden: gleiche Cloud, Region oder souverän
AFAS ist eine Cloud-API, also lautet die Frage nicht On-Premise vs. Cloud, sondern durch welche Region deine Finanzdaten fließen. Mit Dataddo betreibst du die Data Plane in der Region deiner Wahl, sodass AFAS-Payloads direkt an deine Ziele gehen, ohne ein Drittanbieter-SaaS zu durchlaufen. Fixiere sie aus Compliance- und Data-Residency-Gründen auf eine EU- oder US-Region oder betreibe sie selbst, wenn ein nachgelagertes Ziel in deinem eigenen Netzwerk liegt.
| Standort der Data Plane | Typische Datensensibilität | Warum dieses Setup |
|---|---|---|
|
Public Cloud 
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
|
Niedrig bis moderat - allgemeine Geschäfts-, Marketing- und Produktdaten; Quellen, die bereits cloud-nativ sind. | Am schnellsten einsatzbereit und skaliert elastisch. Ideal, wenn für die Daten keine Residenzbeschränkung gilt und sie oft bereits in derselben Public Cloud liegen. |
|
Regionale & europäische souveräne Clouds
EU-souveräne Clouds
Regionale Anbieter
Private Cloud
|
Reguliert / residenzgebunden - personenbezogene, Finanz- und Gesundheitsdaten, die der DSGVO oder lokalem Recht unterliegen. | Hält die Verarbeitung innerhalb einer bestimmten Rechtsordnung, um Vorgaben zu Datenresidenz und Souveränität zu erfüllen, und läuft dabei weiterhin als verwaltete Infrastruktur. |
|
On-Premises 
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
|
Hochsensibel / eingeschränkt - Daten, die vertraglich oder gesetzlich den Unternehmensperimeter nicht verlassen dürfen. | Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Erforderlich für Air-Gapped-, klassifizierte oder streng abgeschottete Umgebungen; die Control Plane verwaltet weiterhin ausschließlich über Metadaten. |
DATENAUSLIEFERUNG
Alle Wege, AFAS-Daten auszuliefern
Finanzdaten haben selten nur ein Zuhause. Dataddo speist AFAS in KI und Agenten ein, lädt es zur Finanzmodellierung in dein Warehouse, synchronisiert Datensätze zurück in ERP- und CRM-Systeme und liefert Dateien zur Archivierung an den Speicher, alles gleich geregelt.
| Transporttyp | Was es tut | Typische Ziele | Typische geschäftliche Anwendungsfälle |
|---|---|---|---|
| Daten an KI & Agenten | Speise AFAS-Daten in Vektordatenbanken, LLMs und KI-Agenten ein, damit Finanz-Copiloten über deine Zahlen schließen können. | Lade AFAS-Datensätze in Vektor-Stores für Retrieval-gestützte Finanzassistenten, Gib KI-Agenten und Copiloten geregelten Zugriff auf aktuelle AFAS-Finanzdaten | |
| ETL / ELT in dein Warehouse | Lade AFAS-Datensätze und -Kennzahlen in dein Warehouse für Finanz- und Revenue-Analytik. | Zentralisiere AFAS über Entitäten in Snowflake, BigQuery oder Redshift für konsolidiertes Reporting, Hole die AFAS-Historie für Abstimmung und Audit nach | |
| Zurück in ERP & CRM synchronisieren | Spiele abgestimmte oder modellierte Datensätze aus AFAS-Daten zurück in ERP-, Buchhaltungs- und CRM-Systeme. | Synchronisiere modellierte Finanzdatensätze aus AFAS in dein ERP oder CRM, Halte AFAS-Daten über Finanz- und Revenue-Systeme im Einklang | |
| Dateien an Speicher & Archiv | Liefere rohe oder modellierte AFAS-Extrakte zur Archivierung und Prüfung an Objektspeicher und Partner. | Archiviere rohe AFAS-Exporte in S3, GCS oder Azure zur Aufbewahrung, Schick geplante AFAS-Extrakte per SFTP an Prüfer oder Partner |
Claude
OpenAI
Gemini
Mistral AI
Snowflake
BigQuery
Amazon Redshift
PostgreSQL
NetSuite
Exact Online
Salesforce
HubSpot
Google Cloud Storage
Azure Blob Storage
SFTP
Fallstudien
Sieh, was Finanzteams mit Dataddo bauen
65.000 Social-Media-Konten. Eine Plattform. Null manuelle Autorisierungen.
Beauty & Konsumgüter
Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart
Unterhaltung
Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert
Unterhaltung
Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte
Gesundheitswesen
Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut
Marketing
Wie Publicis Groupe Brasil die API von Dataddo nutzt, um ein Datenprodukt zu skalieren
Werbung
FAQ
AFAS als Quelle + Dataddo, beantwortet
Wohin kann ich AFAS-Daten schicken?
An jedes der über 150 Dataddo-Ziele: Warehouses wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards, ERP- und CRM-Systeme, Objektspeicher und KI- oder Vektor-Stores, plus benutzerdefinierte Ziele auf Anfrage.
Muss ich die Pipeline warten?
Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir pflegen den AFAS-Connector, passen uns an API- und Schemaänderungen an und benachrichtigen dich, wenn etwas Aufmerksamkeit braucht. Es gibt keinen Pipeline-Code, den du schreiben oder reparieren musst.
Kann ich AFAS-Daten über mehrere Entitäten konsolidieren?
Ja. Dataddo kann AFAS-Daten aus mehreren Konten oder Entitäten ziehen und in ein Warehouse laden, kombiniert und normalisiert, sodass konsolidiertes und mandantenübergreifendes Reporting ohne manuelle Exporte oder Tabellen funktioniert.
Was, wenn AFAS seine API ändert?
Das ist unsere Sache, nicht deine. Das Dataddo-Team verfolgt API- und Schemaänderungen von AFAS proaktiv und aktualisiert den Connector, bevor sie deine Pipeline brechen. Kontinuierliches Monitoring überwacht jeden Sync, und falls etwas Aufmerksamkeit braucht, bekommst du einen Alert - so fließen deine AFAS-Daten weiter, ohne dass du etwas tun musst.
Welche AFAS-Datensätze und -Felder sind verfügbar?
Das komplette AFAS-Datenmodell: Rechnungen, Transaktionen, Zahlungen, Buchungs- und Steuerfelder, kein festes Subset. Fehlt ein Feld, das du brauchst, ergänzen wir es auf Anfrage, meist ohne Zusatzkosten.
Wie werden meine Daten geschützt?
Dataddo ist SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert. Daten werden bei Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, PII und Finanzdaten können maskiert oder gehasht werden, und EU- oder US-Data-Residency ist verfügbar. Betreib die Data Plane selbst, und Payload-Daten verlassen nie dein Netzwerk.
Werden API-Rate-Limits zum Problem?
Dataddo übernimmt Pagination, Rate-Limits und Retries von AFAS für dich und zieht inkrementell nach Zeitplan, damit du innerhalb der API-Kontingente bleibst, ohne dein Buchhaltungssystem zu belasten.
Bin ich gebunden?
Nein. Pipelines sind quell- und zielunabhängig: Du kannst Ziele hinzufügen oder wechseln, ohne neu zu bauen, und Daten landen in nativen Formaten, die dir gehören.