Jedes Objekt & Feld
Zieh das komplette Outreach-Objektmodell - Accounts, Kontakte, Deals, Aktivitäten, benutzerdefinierte Objekte - nicht nur ein festes Preset, damit deinen Pipeline-Reports nie ein Feld fehlt.
Outreach
Outreach
Vertrieb & CRMDataddo extrahiert den kompletten Outreach-Objektsatz - Accounts, Kontakte, Deals, Aktivitäten - und liefert ihn dorthin, wo dein Vertriebsteam ihn braucht: in KI-Tools und Agenten, dein Warehouse wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards und zurück in dein CRM und deine Finanz-Tools. Kombiniere ihn mit Marketing- und Produktdaten, hole die vollständige Historie nach und halte alles nach deinem Zeitplan aktuell, vollständig verwaltet und mit der Data Plane dort, wo du willst. Keine Pipelines zu bauen, kein Lock-in.
DEINE REVENUE-SOURCE-OF-TRUTH
Mach Outreach zu Pipeline-Reportings, denen dein ganzes Team vertraut
Vertriebsdaten sind nur nützlich, wenn sie vollständig, sauber und aktuell sind. Dataddo extrahiert das komplette Outreach-Objektmodell, regelt es und liefert es an jedes Warehouse, Dashboard, KI-Tool und nachgelagerte System, kontinuierlich und ohne manuelle Exporte.
Mit Marketing & Produkt kombinieren
Verbinde Outreach mit deinen Marketing-, Produkt- und Finanzquellen, damit Full-Funnel- und Revenue-Analytik an einem Ort liegt.
Vollständige Historie nachladen
Lade historische Outreach-Daten über die Exportgrenzen der Plattform hinaus, damit Trend-, Kohorten- und Win-Rate-Analysen belastbar bleiben.
Vor dem Laden modellieren & bereinigen
Normalisiere Währungen, Phasen und Owner-Namen und lass das Data Quality Firewall fehlerhafte Zeilen stoppen, bevor Outreach-Daten in deine Reports gelangen.
Aktuell nach deinem Zeitplan
Inkrementelle, geplante Syncs halten Outreach-Daten aktuell, bis zu stündlich, ohne manuelle Exporte oder vollständige Neuladungen.
Geregelt & überwacht
Zustell-Alerts und Qualitätsprüfungen erkennen Lücken in Outreach-Daten früh, damit Forecasts und Dashboards nie stillschweigend brechen.
DATASETS
Was du aus Outreach ziehen kannst
Der Outreach-Connector bietet eine Liste kuratierter Datasets - fertige Sätze aus Objekten, Feldern und Kennzahlen, die du nach Zeitplan extrahieren kannst. Brauchst du etwas Bestimmtes? Jedes Dataset lässt sich forken und anpassen oder mit unserem Universal Connector von Grund auf neu erstellen.
Liste kuratierter Datasets
IDid
string
Uiduid
string
Typetype
string
Answered AtansweredAt
datetime
Completed AtCompletedAt
datetime
Created AtcreatedAt
datetime
Dialed AtdialedAt
datetime
Directiondirection
string
External VendorexternalVendor
string
Fromfrom
empfindlichstring
Toto
empfindlichstring
Notenote
string
Outcomeoutcome
string
Recording URLrecordingUrl
string
Returned AtreturnedAt
datetime
Sequence ActionsequenceAction
string
Should Record CallshouldRecordCall
boolean
Statestate
string
State Changed AtstateChangedAt
datetime
Tagstags
string
Updated AtupdatedAt
datetime
User Call TypeuserCallType
string
Vendor Call IDvendorCallId
string
Voicemail Recording URLvoicemailRecordingUrl
string
Fehlt ein Dataset, eine Kennzahl oder ein Attribut?
Sag uns, was fehlt, und wir fügen es dem Connector hinzu.
MIT VS. OHNE
Wer die Last trägt, wenn sich etwas ändert
Halte Outreach-Daten am Fließen zu jedem Warehouse, Dashboard und Tool, und sieh, wer zuständig ist, wenn sich eine API oder ein Schema ändert:
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ergebnis für dich | |
|---|---|---|---|
| Änderung an API oder Authentifizierung | Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben. | Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken. | Syncs aus Outreach fließen weiter |
| Schema-Drift | Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt. | Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt. | Nur saubere Outreach-Daten landen in Reports |
| Endpunkt eingestellt | Sie müssen die Integration neu entwickeln. | Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen. | Dein Outreach-Reporting läuft weiter |
| Fehlender Konnektor | Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration. | Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen. | Jedes Outreach-Objekt, das du brauchst, auf Anfrage |
| Unbemerkte Verschlechterung | Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt. | Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig. | Lücken erkannt, bevor Forecasts brechen |
| Debugging | Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools. | Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort. | Schnellere Ursachenanalyse, weniger Reporting-Lücken |
Data Residency by Design
Wähle, wo Outreach-Daten verarbeitet werden: gleiche Cloud, Region oder souverän
Outreach ist eine Cloud-API, also lautet die Frage nicht On-Premise vs. Cloud, sondern durch welche Region deine Kunden- und Pipeline-Daten fließen. Mit Dataddo betreibst du die Data Plane in der Region deiner Wahl, sodass Outreach-Payloads direkt an deine Ziele gehen, ohne ein Drittanbieter-SaaS zu durchlaufen. Fixiere sie aus Compliance-Gründen auf eine EU- oder US-Region oder betreibe sie selbst, wenn ein nachgelagertes Ziel in deinem eigenen Netzwerk liegt.
| Standort der Data Plane | Typische Datensensibilität | Warum dieses Setup |
|---|---|---|
|
Public Cloud 
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
|
Niedrig bis moderat - allgemeine Geschäfts-, Marketing- und Produktdaten; Quellen, die bereits cloud-nativ sind. | Am schnellsten einsatzbereit und skaliert elastisch. Ideal, wenn für die Daten keine Residenzbeschränkung gilt und sie oft bereits in derselben Public Cloud liegen. |
|
Regionale & europäische souveräne Clouds
EU-souveräne Clouds
Regionale Anbieter
Private Cloud
|
Reguliert / residenzgebunden - personenbezogene, Finanz- und Gesundheitsdaten, die der DSGVO oder lokalem Recht unterliegen. | Hält die Verarbeitung innerhalb einer bestimmten Rechtsordnung, um Vorgaben zu Datenresidenz und Souveränität zu erfüllen, und läuft dabei weiterhin als verwaltete Infrastruktur. |
|
On-Premises 
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
|
Hochsensibel / eingeschränkt - Daten, die vertraglich oder gesetzlich den Unternehmensperimeter nicht verlassen dürfen. | Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Erforderlich für Air-Gapped-, klassifizierte oder streng abgeschottete Umgebungen; die Control Plane verwaltet weiterhin ausschließlich über Metadaten. |
DATENAUSLIEFERUNG
Alle Wege, Outreach-Daten auszuliefern
Vertriebsdaten haben selten nur ein Zuhause. Dataddo speist Outreach in KI und Agenten ein, lädt es zur Pipeline-Modellierung in dein Warehouse, synchronisiert angereicherte Datensätze zurück in CRM- und Finanz-Tools und liefert Dateien an den Speicher, alles gleich geregelt.
| Transporttyp | Was es tut | Typische Ziele | Typische geschäftliche Anwendungsfälle |
|---|---|---|---|
| Daten an KI & Agenten | Speise Outreach-Daten in Vektordatenbanken, LLMs und KI-Agenten ein, damit Sales-Copiloten über deine Pipeline schließen können. | Lade Outreach-Datensätze in Vektor-Stores für Retrieval-gestützte Vertriebsassistenten, Gib KI-Agenten und Copiloten geregelten Zugriff auf aktuelle Outreach-Pipeline-Daten | |
| ETL / ELT in dein Warehouse | Lade Outreach-Objekte und -Kennzahlen in dein Warehouse für Pipeline- und Revenue-Analytik. | Zentralisiere Outreach neben Marketing- und Produktdaten in Snowflake, BigQuery oder Redshift, Hole die Outreach-Historie für Kohorten- und Win-Rate-Analysen nach | |
| Zurück ins CRM & Tools synchronisieren | Spiele angereicherte oder modellierte Datensätze aus Outreach-Daten zurück in CRM- und Finanzsysteme. | Synchronisiere modellierte Scores und angereicherte Accounts aus Outreach in dein CRM, Halte Outreach-Datensätze mit Finanz- und Support-Systemen im Einklang | |
| Dateien an Speicher & Partner | Liefere rohe oder modellierte Outreach-Extrakte an Objektspeicher und Partner. | Archiviere rohe Outreach-Exporte in S3, GCS oder Azure, Schick geplante Outreach-Extrakte per SFTP an Partner |
Claude
Snowflake
BigQuery
Amazon Redshift
PostgreSQL
Salesforce
HubSpot
Pipedrive
NetSuite
Google Cloud Storage
Azure Blob Storage
SFTP
Fallstudien
Sieh, was Revenue-Teams mit Dataddo bauen
65.000 Social-Media-Konten. Eine Plattform. Null manuelle Autorisierungen.
Beauty & Konsumgüter
Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart
Unterhaltung
Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert
Unterhaltung
Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte
Gesundheitswesen
Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut
Marketing
Wie Publicis Groupe Brasil die API von Dataddo nutzt, um ein Datenprodukt zu skalieren
Werbung
Preise
Wählen Sie den Plan, der zu Ihrer Datennutzung passt.
Bringen Sie Ihre Daten mit Data Anywhere in Ihr Warehouse, Ihren Data Lake oder Ihre Business-Apps, oder lassen Sie Ihre KI-Assistenten sie mit Data to AI™ direkt abfragen. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
FAQ
Outreach als Quelle + Dataddo, beantwortet
Wohin kann ich Outreach-Daten schicken?
An jedes der über 150 Dataddo-Ziele: Warehouses wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards, andere CRMs und Finanz-Tools, Objektspeicher und KI- oder Vektor-Stores, plus benutzerdefinierte Ziele auf Anfrage.
Muss ich die Pipeline warten?
Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir pflegen den Outreach-Connector, passen uns an API- und Schemaänderungen an und benachrichtigen dich, wenn etwas Aufmerksamkeit braucht. Es gibt keinen Pipeline-Code, den du schreiben oder reparieren musst.
Kann ich Outreach-Daten automatisch mit meinem Warehouse synchron halten?
Ja. Dataddo lädt Outreach-Objekte nach dem von dir gesetzten Zeitplan in Snowflake, BigQuery oder Redshift und bewegt nur neue oder geänderte Datensätze inkrementell. Deine Pipeline-, Revenue- und Forecast-Modelle bleiben aktuell, ohne manuelle Exporte oder Engineering.
Was, wenn Outreach seine API ändert?
Das ist unsere Sache, nicht deine. Das Dataddo-Team verfolgt API- und Schemaänderungen von Outreach proaktiv und aktualisiert den Connector, bevor sie deine Pipeline brechen. Kontinuierliches Monitoring überwacht jeden Sync, und falls etwas Aufmerksamkeit braucht, bekommst du einen Alert - so fließen deine Outreach-Daten weiter, ohne dass du etwas tun musst.
Welche Outreach-Objekte und -Felder sind verfügbar?
Das komplette Outreach-Objektmodell: Standard- und benutzerdefinierte Objekte, Felder und Kennzahlen, kein festes Subset. Fehlt ein Feld, das du brauchst, ergänzen wir es auf Anfrage, meist ohne Zusatzkosten.
Wie werden meine Daten geschützt?
Dataddo ist SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert. Daten werden bei Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, PII kann maskiert oder gehasht werden, und EU- oder US-Data-Residency ist verfügbar. Betreib die Data Plane selbst, und Payload-Daten verlassen nie dein Netzwerk.
Werden API-Rate-Limits zum Problem?
Dataddo übernimmt Pagination, Rate-Limits und Retries von Outreach für dich und zieht inkrementell nach Zeitplan, damit du innerhalb der API-Kontingente bleibst, ohne dein CRM zu belasten.
Bin ich gebunden?
Nein. Pipelines sind quell- und zielunabhängig: Du kannst Ziele hinzufügen oder wechseln, ohne neu zu bauen, und Daten landen in nativen Formaten, die dir gehören.