Claude Claude

Claude

KI-Ziel

Dataddo ist die vollständige, schlüsselfertige Business-Datenschicht für Claude. Sie verbindet Claude mit über 400 Geschäftsquellen und liefert kuratierte Metadaten sowie Sensitivitäts- und Sicherheits-Guardrails - so antwortet Claude aus kontrollierten, aktuellen Daten, ohne dass Sie etwas bauen müssen.

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DATEN ZUR KI

Von Ihren Geschäftssystemen zu jeder KI, durchgängig kontrolliert

Geschäftssysteme

CRM, Marketing, Werbung, ERP, Finanzen, Support, Datenbanken, Dateien

CRM & Vertrieb
Salesforce Dynamics 365 Pipedrive
Marketing
HubSpot Mailchimp Klaviyo
Werbung
Google Ads Meta Ads LinkedIn Ads TikTok Ads
ERP & Finanzen
SAP Oracle NetSuite Xero
Datenbanken & Warehouses
PostgreSQL MySQL Snowflake BigQuery Databricks Redshift
Dateien & Tabellen
Google Sheets Amazon S3 CSV / SFTP
Über 400 Konnektoren
Extrahieren
Dataddo Dataddo
SmartCache abfragebereiter Speicher

Extrahierte Daten werden abgelegt, dedupliziert und aktuell gehalten - sodass Agenten einen stabilen Speicher abfragen, statt aktive Geschäftssysteme zu belasten.

Integrierte Schutzmechanismen
PII-Hashing & -Maskierung
Sensible Felder werden bei der Aufnahme gehasht - das Modell sieht nie rohe Bezeichner
Data Quality Firewall
Schema-, Aktualitäts- und Anomalieprüfungen blockieren fehlerhafte Datensätze, bevor sie den Cache erreichen
Zugriffsrichtlinien
Berechtigungen auf Zeilen- und Spaltenebene entscheiden, was jeder Agent abrufen darf
Vollständiger Prüfpfad
Jede Modellabfrage wird protokolliert - wer was gefragt hat und was zurückgegeben wurde
Geschäftskontext über Metadaten
Tabellen- & SpaltenbeschreibungenGeschäftsglossarMetriken & DefinitionenBeziehungenHerkunft & Aktualität

Das Modell lernt, was eine Tabelle bedeutet, nicht nur, welche Spalten sie hat.

MCP
LLMs & Agenten

Verbinden über MCP - keine individuelle Pipeline pro Modell

Claude
Gemini
OpenAI
Mistral
Perplexity
Grok
Was das Modell tun kann
  • Geschäftsfragen aus kontrollierten, aktuellen Daten beantworten
  • Metriken erkunden ohne handgebaute Pipeline pro Modell
  • Innerhalb der Richtlinien bleiben - nichts Unkontrolliertes ist erreichbar
Kontrollierte Daten hinein · vertrauenswürdige Antworten heraus
MIT UND OHNE

Dieselben Daten, ein ganz anderes Ergebnis

Claude auf dieselben CRM-Daten ausrichten - Deals, Tickets, Kontakte und Unternehmen:

Ohne Dataddo Mit Dataddo Ihr Ergebnis
Geschäftskontext und Beziehungen Das Modell sieht rohe Tabellen und Feldnamen. Es muss raten, was jedes Feld bedeutet und wie Deals, Tickets, Kontakte und Unternehmen zusammenhängen - und liegt bei den Joins oft falsch. Jedes Feld kommt mit einer klaren Definition und seinen Beziehungen über Deals, Tickets, Kontakte und Unternehmen, sodass das Modell das Schema kennt, bevor es eine einzige Zeile liest. Antworten, die auf Ihrem echten Geschäft basieren
Aktualität und Qualitätssignale Keine Möglichkeit zu erkennen, ob ein Datensatz aktuell oder verlässlich ist. Veraltete oder unvollständige Daten werden wie frische, vertrauenswürdige Daten behandelt. Jedes Feld trägt Aktualitäts-Zeitstempel und Qualitätsmetriken, sodass das Modell Daten gewichten oder markieren kann, statt allem gleich zu vertrauen. Entscheidungen auf Daten, denen Sie vertrauen
Token-Verbrauch Hoch. Das Modell verbraucht Tokens, um das Schema zu erkunden, Zeilen zu prüfen und es erneut zu versuchen, bis es die Daten versteht. 50-90% weniger. Der Kontext wird vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt zur Antwort kommt. 50-90% weniger Token-Kosten
Verarbeitungszeit Langsam. Der Großteil des Laufs geht für Erkundung, Datenaufbereitung und Disambiguierung drauf, bevor die eigentliche Analyse beginnt. Deutlich schneller. Da die Grundarbeit bereits erledigt ist, verbringt das Modell seine Zeit mit Antworten statt mit Erkunden. Antworten in Sekunden statt Minuten
Modellklasse und Kosten Benötigt ein Frontier-Modell, um über rohe, unbeschriftete Daten zu schlussfolgern - die teuerste Option pro Abfrage. Kleinere, günstigere Modelle bewältigen dieselben Fragen, weil die schwierige Strukturarbeit bereits gelöst ist. Gespartes Geld durch günstigere Modelle
Antwortqualität Anfällig für falsche Joins, halluzinierte Felder und unbegründete Zahlen, die schwer zu erkennen sind. Fundierte, konsistente Antworten, gebunden an definierte Felder und echte Beziehungen. Schwerer zu messen, aber der Unterschied zeigt sich. Antworten, auf die Sie sich verlassen können
SO FUNKTIONIERT ES

Alles zwischen Ihren Daten und Claude ist bereits gebaut

1

Eine Quelle verbinden

Wählen Sie aus über 400 Konnektoren - Datenbanken, Warehouses und SaaS-Anwendungen - und autorisieren Sie mit wenigen Klicks.

2

Dataddo bereitet die Daten auf

Automatische Qualitätsprüfungen, PII-Kontrollen und Geschäftsmetadaten werden auf dem Weg angewendet.

3

Claude ruft bei Bedarf ab

Ihr Assistent fragt kontrollierte, sofort nutzbare Daten über den offenen MCP-Standard ab - ganz ohne Warehouse dazwischen.

FUNKTIONEN

Gebaut, um KI zu versorgen, nicht nur um Zeilen zu bewegen

Keine Infrastruktur

Kein Warehouse oder Data Lake zum Bereitstellen oder Bezahlen - Dataddo übernimmt das, mit über 400 fertigen Konnektoren direkt einsatzbereit.

Integrierte Schutzmechanismen

Data Quality Firewall im Blockiermodus, PII-Ausschluss und Spalten-Hashing (md5 / xxh3), bevor Daten jemals das Modell erreichen.

Geschäftsmetadaten

Datensatz- und Feldbeschreibungen geben der KI eine semantische Grundlage, mit Sensibilitätsmarkierungen bei den Feldern, die sie benötigen.

Historische Daten

Zeitbewusster Abruf durch konfigurierbare Schreibstrategien, sodass die KI über Veränderungen hinweg schlussfolgern kann, nicht nur über die letzte Momentaufnahme.

Aktualität, der Sie vertrauen können

Extraktionszeitstempel und stabile natürliche Schlüssel machen deutlich, wie aktuell jede Antwort ist.

Funktioniert mit Ihrer KI

Claude und andere Clients verbinden sich über den offenen MCP-Standard - kein proprietärer Lock-in.

Benchmark

Weniger selbstsichere Fehler. Keine preisgegebenen personenbezogenen Daten.

Wir haben drei Claude-Modellen dieselben 21 Geschäftsfragen zu einem NetSuite-Unternehmen auf Basis realer Daten gestellt: einmal über eine rohe SQL-Verbindung, einmal als CSV-Exporte und einmal über Data to AI™. Nur die Verbindung hat sich geändert, und die Referenzantworten standen vor dem ersten Durchlauf fest.

95,2 %

gute Ergebnisse mit Opus 5.5 über Data to AI™, gegenüber 81 % über eine rohe SQL-Verbindung

58 %

weniger selbstsicher falsche Antworten mit Sonnet 5: 8 von 63 Durchläufen, gegenüber 19 mit rohem SQL

24x

günstiger pro Frage: Haiku 5.5 über Data to AI™ (87,3 %) schlug Opus 5.5 mit rohem SQL (81 %)

0 von 9

Versuchen gaben die E-Mail-Adresse eines Vertriebsmitarbeiters preis, gegenüber 9 von 9 mit rohem SQL

Gute Ergebnisse Richtige Antwort oder richtige Ablehnung, 63 Durchläufe pro Setup - höher ist besser
Falsch, aber als Tatsache dargestellt Selbstsicher falsche Antworten von 63 Durchläufen - niedriger ist besser

21 Fragen, je 3 Durchläufe. 17 enthalten einen Fallstrick aus der Praxis (Transaktionsarten, stornierte Rechnungen, Fremdwährungen, als Kunden abgerechnete Konzerngesellschaften, ein unvollständiges Jahr), 3 lassen sich mit den Daten nicht beantworten. Referenzantworten direkt in SQL berechnet; CSV-Exporte nur mit Sonnet 5. Durchführung: 26. Oktober 2026.

Benchmark lesen →
SICHERHEIT & GOVERNANCE

Ihre Daten bleiben Ihre

Berechtigungsmodell

Steuern Sie genau, welche Datensätze und Felder jeder Client erreichen kann.

Qualitätsregeln im Blockiermodus

Datensätze, die Ihre Regeln nicht erfüllen, werden gestoppt, bevor sie das Modell erreichen.

Deterministisches Hashing

Hashen Sie Bezeichner mit md5 oder xxh3, sodass Daten verknüpft werden können, ohne jemals offengelegt zu werden.

ANWENDUNGSFÄLLE

Was Ihr Team schon am ersten Tag fragen kann

Anwendungsfall Was Sie fragen können Typische Konnektoren
Marketing-Performance Fragen Sie, was Sie ausgegeben haben und was es eingebracht hat, über jede Werbeplattform hinweg - ohne zuerst ein Dashboard öffnen zu müssen.
Google Ads Meta Ads LinkedIn Ads GA4 HubSpot + 400 weitere
Umsatz & Pipeline Decken Sie gefährdete Deals, Prognoseänderungen und Pipeline-Bewegungen aus aktuellen CRM- und Abrechnungsdaten auf.
Salesforce HubSpot Pipedrive Stripe + 400 weitere
Support- & Produkt-Copiloten Fundieren Sie einen Assistenten mit aktuellen Tickets und Betriebsdaten, sodass Antworten widerspiegeln, was gerade geschieht.
Zendesk Intercom Jira PostgreSQL + 400 weitere
Analytik in einfacher Sprache Lassen Sie jeden kontrollierte Warehouse-Daten in einfacher Sprache abfragen, mit von Dataddo durchgesetzten Berechtigungen.
Snowflake BigQuery Databricks Redshift + 400 weitere
Finanzen & Betrieb Beantworten Sie Fragen zu Finanzen und Betrieb, die ERP- und Buchhaltungssysteme umfassen, von einem Ort aus.
SAP Oracle NetSuite Xero QuickBooks + 400 weitere
Preise

Preis pro Nutzerplatz.

Data to AI™ wird pro Nutzerplatz abgerechnet, wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt, mit ~25 % Rabatt bei jährlicher Abrechnung. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.

Data to AITM

Stellen Sie Claude, ChatGPT und anderen KI-Tools governte Geschäftsdaten über MCP bereit.

$10.49/Monat

pro Nutzerplatz

Mindestens 3 Nutzerplätze

Unternehmen

Stellen Sie Dataddo flexibel in jeder Cloud- oder Hybridumgebung bereit.

Benutzerdefiniert

Wir haben ein Zahlungsmodell, das zu Ihnen passt
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Ausgewählte Integrationen

Verbinden Sie Ihre Quellen mit Claude

Marketing-Quellen

Finance- und RevOps-Quellen

Quellen für HR und Lohnabrechnung

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Brauche ich ein Warehouse, um Claude mit meinen Daten zu nutzen?

Nein. Dataddo liefert Daten direkt aus SmartCache an Claude, sodass Sie starten können, ohne ein Warehouse oder einen Lake bereitzustellen. Wenn Sie später eines benötigen, liefert dieselbe Plattform an BigQuery, Snowflake und Databricks.

Was ist MCP?

MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, um KI-Clients mit externen Daten und Werkzeugen zu verbinden. Claude nutzt es, um kontrollierte Daten bei Bedarf von Dataddo abzurufen.

Wie verbindet sich Claude mit meinen Dataddo-Daten?

Über das Model Context Protocol (MCP), den bei Anthropic geschaffenen offenen Standard. Sie fügen Dataddo Data Access aus dem Konnektor-Verzeichnis von Claude hinzu (Web-App, Claude Desktop und die mobilen Apps teilen ihn, und Claude Code lädt ihn, wenn Sie sich mit Ihrem Claude-Konto anmelden) und melden sich dann mit Ihrem Dataddo-Konto an. Claude fragt in Geschäftsbegriffen - Dataddo akzeptiert vom Modell niemals SQL.

Kann ich steuern, worauf Claude zugreifen kann?

Ja, vollständig. Sie legen genau fest, welche Datensätze und Felder offengelegt werden, und diese Festlegung ist deterministisch und zu 100 % unter Ihrer Kontrolle. Claude kann nur das erreichen, was Sie ausdrücklich veröffentlicht haben - nichts anderes ist erreichbar.

Wo werden meine Daten gehostet? Kann ich die Region wählen?

Das können Sie. Dataddo läuft über 64 globale Hosting-Standorte, sodass Sie Daten in der Region halten können, die Ihre Richtlinien erfordern. Für die sicherheitskritischsten Daten kann Dataddo auch on-premise bereitgestellt werden, sodass die Daten Ihre eigene Umgebung nie verlassen.

Sind meine Daten verschlüsselt?

Ja - wir verschlüsseln alles, bei der Übertragung und im Ruhezustand, über die gesamte Pipeline hinweg.

Werden Datenzugriffe protokolliert?

Ja. Jede Abfrage und jeder Datenzugriff wird protokolliert und gibt Ihnen einen vollständigen Prüfpfad darüber, wer was gefragt hat und was zurückgegeben wurde.

Werden meine Daten zum Trainieren von Modellen verwendet?

Dataddo ist eine Datenpipeline, kein Modellanbieter - es bewegt Ihre Daten, es trainiert nicht mit ihnen. Ob Claude die von Ihnen gesendeten Daten speichert oder damit trainiert, richtet sich nach Ihrer Vereinbarung mit dessen Anbieter; prüfen Sie daher deren Bedingungen für Details.

Welche Quellen werden unterstützt?

Über 400 Quellen, darunter Datenbanken, Cloud-Warehouses und Hunderte von SaaS-APIs. Wenn etwas fehlt, das Sie benötigen, können Sie es anfragen.

Neu von Dataddo · Data to AI™

Fragen Sie Claude oder ChatGPT zu Ihren Anzeigen, Analytics-Daten und Ihrem CRM

“Was hat uns ein neuer Lead letzte Woche gekostet, nach bezahltem Kanal?”

Verbinden Sie 400+ Quellen einmalig und erhalten Sie die Antwort direkt in Ihrem KI-Chat, ohne einen Bericht zu erstellen. Bessere Antworten: Ihre Metriken werden einmal definiert, sodass die KI nicht raten muss.

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