Kustomer

Kundensupport

Dataddo extrahiert den kompletten Kustomer-Datensatz - Tickets, Konversationen, CSAT, Agenten, SLAs - und liefert ihn dorthin, wo dein Team ihn braucht: in KI-Tools und Agenten, dein Warehouse wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards und zurück in deine CRM- und Messaging-Tools. Kombiniere ihn mit Produkt- und CRM-Daten, hole die vollständige Historie nach und halte alles nach deinem Zeitplan aktuell, vollständig verwaltet und mit der Data Plane dort, wo du willst. Keine Pipelines zu bauen, kein Lock-in.

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DEINE SUPPORT-SOURCE-OF-TRUTH

Mach Kustomer zu Support-Reportings, denen dein ganzes Team vertraut

Support-Daten sind nur nützlich, wenn sie vollständig, sauber und aktuell sind. Dataddo extrahiert das komplette Kustomer-Datenmodell, regelt es und liefert es an jedes Warehouse, Dashboard, KI-Tool und nachgelagerte System, kontinuierlich und ohne manuelle Exporte.

Jedes Ticket & jedes Feld

Zieh das komplette Kustomer-Datenmodell - Tickets, Konversationen, CSAT, Agenten, SLAs - nicht nur ein festes Preset, damit deinen Support-Reports nie ein Feld fehlt.

Mit CRM & Produkt kombinieren

Verbinde Kustomer mit deinen CRM- und Produktdaten, damit Customer-Health- und End-to-End-Journey-Analytik an einem Ort liegt.

Vollständige Historie nachladen

Lade historische Kustomer-Daten über die Exportgrenzen der Plattform hinaus, damit Trend-, Kohorten- und SLA-Analysen belastbar bleiben.

Vor dem Laden modellieren & bereinigen

Normalisiere Status, Tags und Agentennamen und lass das Data Quality Firewall fehlerhafte Zeilen stoppen, bevor Kustomer-Daten in deine Reports gelangen.

Aktuell nach deinem Zeitplan

Inkrementelle, geplante Syncs halten Kustomer-Daten aktuell, bis zu stündlich, ohne manuelle Exporte oder vollständige Neuladungen.

Geregelt & überwacht

Zustell-Alerts und Qualitätsprüfungen erkennen Lücken in Kustomer-Daten früh, damit Support-Dashboards nie stillschweigend brechen.

DATASETS

Was du aus Kustomer ziehen kannst

Der Kustomer-Connector bietet eine Liste kuratierter Datasets - fertige Sätze aus Datensätzen, Feldern und Kennzahlen, die du nach Zeitplan extrahieren kannst. Brauchst du etwas Bestimmtes? Jedes Dataset lässt sich forken und anpassen oder mit unserem Universal Connector von Grund auf neu erstellen.

Liste kuratierter Datasets

Idid

string

Tagstags

string

Snooze Statussnooze_status

string

Statusstatus

string

Snooze CountsnoozeCount

integer

Snooze Status Atsnooze_statusAt

datetime

Modified bymodifiedBy

string

Re-open CountreopenCount

float

Deleteddeleted

integer

Modified AtmodifiedAt

datetime

customer_id

string

queue_id

string

SLA IDsla_id

string

SLA Namesla_name

string

SLA Statussla_status

string

SLA versionslaVersion

string

Directiondirection

string

Message CountmessageCount

integer

Namename

string

Localelocale

string

Note CountnoteCount

integer

Outbound Message CountoutboundMessageCount

integer

Revrev

float

Satisfactionsatisfaction

float

Satisfaction level ChannelsatisfactionLevel_channel

string

Firstdone Created by TeamsfirstDone_createdByTeams

string

Ffirstresponse AssignedteamsfirstResponse_assignedTeams

string

Firstresponse AssignedusersfirstResponse_assignedUsers

string

Firstresponse CreatedbyteamsfirstResponse_createdByTeams

string

Satisfactionlevel CreatedatsatisfactionLevel_createdAt

datetime

Satisfaction level FormsatisfactionLevel_form

string

Satisfaction level Form responsesatisfactionLevel_formResponse

string

Satisfaction level ScheduledforsatisfactionLevel_scheduledFor

string

Satisfaction level SentatsatisfactionLevel_sentAt

datetime

Satisfaction level SentbysatisfactionLevel_sentBy

datetime

Satisfaction level StatussatisfactionLevel_status

string

Satisfaction level RatingsatisfactionLevel_rating

float

Satisfactionlevel UpdatedatsatisfactionLevel_updatedAt

datetime

InboundmessagecountinboundMessageCount

float

First Message In CreatedatfirstMessageIn_createdAt

datetime

First Message In SentatfirstMessageIn_sentAt

datetime

First Message In ChannelfirstMessageIn_channel

string

First Message In DirectiontypefirstMessageIn_directionType

string

First message in IdfirstMessageIn_id

string

First message in FromfirstMessageIn_from

empfindlichstring

First message in TofirstMessageIn_to

empfindlichstring

First message in SubjectfirstMessageIn_subject

string

First message in RecipientfirstMessageIn_recipient

empfindlichstring

Last message in Created AtlastMessageIn_createdAt

datetime

Last Message In IDlastMessageIn_id

string

Last Message In Sent AtlastMessageIn_sentAt

datetime

Last Message Out Created AtlastMessageOut_createdAt

datetime

Last Activity atlastActivityAt

datetime

Last Message Out IdlastMessageOut_id

string

Last Message Out Sent AtlastMessageOut_sentAt

datetime

Assigned UsersassignedUsers

string

Channelschannels

string

Created AtcreatedAt

datetime

Custom Motivodecontatotreecustom_motivoDeContatoTree

string

Default langdefaultLang

string

Done CountdoneCount

integer

Endedended

integer

Ended AtendedAt

datetime

Ended by typeendedByType

string

Ended reasonendedReason

string

Fehlt ein Dataset, eine Kennzahl oder ein Attribut?

Sag uns, was fehlt, und wir fügen es dem Connector hinzu.

Jetzt anfragen

MIT VS. OHNE

Wer die Last trägt, wenn sich etwas ändert

Halte Kustomer-Daten am Fließen zu jedem Warehouse, Dashboard und Tool, und sieh, wer zuständig ist, wenn sich eine API oder ein Schema ändert:

	Ohne Dataddo	Mit Dataddo	Ergebnis für dich
Änderung an API oder Authentifizierung	Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben.	Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken.	Syncs aus Kustomer fließen weiter
Schema-Drift	Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt.	Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt.	Nur saubere Kustomer-Daten landen in Reports
Endpunkt eingestellt	Sie müssen die Integration neu entwickeln.	Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen.	Dein Kustomer-Reporting läuft weiter
Fehlender Konnektor	Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration.	Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen.	Alle Kustomer-Daten, die du brauchst, auf Anfrage
Unbemerkte Verschlechterung	Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt.	Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig.	Lücken erkannt, bevor Dashboards brechen
Debugging	Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools.	Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort.	Schnellere Ursachenanalyse, weniger Reporting-Lücken

Data Residency by Design

Wähle, wo Kustomer-Daten verarbeitet werden: gleiche Cloud, Region oder souverän

Kustomer ist eine Cloud-API, also lautet die Frage nicht On-Premise vs. Cloud, sondern durch welche Region deine Daten fließen. Mit Dataddo betreibst du die Data Plane in der Region deiner Wahl, sodass Kustomer-Payloads direkt an deine Ziele gehen, ohne ein Drittanbieter-SaaS zu durchlaufen. Fixiere sie aus Compliance-Gründen auf eine EU- oder US-Region oder betreibe sie selbst, wenn ein nachgelagertes Ziel in deinem eigenen Netzwerk liegt.

Standort der Data Plane	Typische Datensensibilität	Warum dieses Setup
Public Cloud AWS Microsoft Azure Google Cloud	Niedrig bis moderat - allgemeine Geschäfts-, Marketing- und Produktdaten; Quellen, die bereits cloud-nativ sind.	Am schnellsten einsatzbereit und skaliert elastisch. Ideal, wenn für die Daten keine Residenzbeschränkung gilt und sie oft bereits in derselben Public Cloud liegen.
Regionale & europäische souveräne Clouds EU-souveräne Clouds Regionale Anbieter Private Cloud	Reguliert / residenzgebunden - personenbezogene, Finanz- und Gesundheitsdaten, die der DSGVO oder lokalem Recht unterliegen.	Hält die Verarbeitung innerhalb einer bestimmten Rechtsordnung, um Vorgaben zu Datenresidenz und Souveränität zu erfüllen, und läuft dabei weiterhin als verwaltete Infrastruktur.
On-Premises Kubernetes Red Hat OpenShift VMware Tanzu	Hochsensibel / eingeschränkt - Daten, die vertraglich oder gesetzlich den Unternehmensperimeter nicht verlassen dürfen.	Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Erforderlich für Air-Gapped-, klassifizierte oder streng abgeschottete Umgebungen; die Control Plane verwaltet weiterhin ausschließlich über Metadaten.

DATENAUSLIEFERUNG

Alle Wege, Kustomer-Daten auszuliefern

Support-Daten haben selten nur ein Zuhause. Dataddo speist Kustomer in KI und Agenten ein, lädt es für Support-Analytik in dein Warehouse, synchronisiert Customer Health zurück in CRM- und Messaging-Tools und liefert Dateien an den Speicher, alles gleich geregelt.

Transporttyp	Was es tut	Typische Ziele	Typische geschäftliche Anwendungsfälle
Daten an KI & Agenten	Speise Kustomer-Daten in Vektordatenbanken, LLMs und KI-Agenten ein, damit Support-Copiloten über deine Tickets schließen können.	Claude OpenAI Gemini Mistral AI + 400 weitere	Lade Kustomer-Tickets und -Konversationen in Vektor-Stores für Retrieval-gestützte Support-Assistenten, Gib KI-Agenten und Copiloten geregelten Zugriff auf aktuelle Kustomer-Support-Daten
ETL / ELT in dein Warehouse	Lade Kustomer-Tickets und -Kennzahlen in dein Warehouse für Support- und Customer-Health-Analytik.	Snowflake BigQuery Amazon Redshift PostgreSQL + 400 weitere	Zentralisiere Kustomer neben CRM- und Produktdaten in Snowflake, BigQuery oder Redshift, Hole die Kustomer-Historie für SLA- und Kohortenanalysen nach
Zurück in CRM & Messaging synchronisieren	Spiele Customer-Health-Scores und Segmente aus Kustomer-Daten zurück in CRM- und Messaging-Plattformen.	Salesforce HubSpot Braze Klaviyo + 400 weitere	Synchronisiere CSAT- und Health-Scores aus Kustomer in dein CRM, Löse Messaging- und Win-Back-Flows aus Kustomer-Support-Signalen aus
Dateien an Speicher & Partner	Liefere rohe oder modellierte Kustomer-Extrakte an Objektspeicher und Partner.	AWS S3 Google Cloud Storage Azure Blob Storage SFTP + 400 weitere	Archiviere rohe Kustomer-Exporte in S3, GCS oder Azure, Schick geplante Kustomer-Extrakte per SFTP an Partner

Fallstudien

Sieh, was Support- und Datenteams mit Dataddo bauen

65.000 Social-Media-Konten. Eine Plattform. Null manuelle Autorisierungen.

Beauty & Konsumgüter

Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart

Unterhaltung

Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert

Unterhaltung

Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte

Gesundheitswesen

Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut

Marketing

Wie Publicis Groupe Brasil die API von Dataddo nutzt, um ein Datenprodukt zu skalieren

Preise

Wählen Sie den Plan, der zu Ihrer Datennutzung passt.

Bringen Sie Ihre Daten mit Data Anywhere in Ihr Warehouse, Ihren Data Lake oder Ihre Business-Apps, oder lassen Sie Ihre KI-Assistenten sie mit Data to AI™ direkt abfragen. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.

~25% OFF

Data to AI^TM

Stellen Sie Claude, ChatGPT und anderen KI-Tools governte Geschäftsdaten über MCP bereit.

Private Vorabversion

Kostenlos in der Vorabversion

Data Anywhere^TM

Synchronisieren Sie Daten zwischen beliebigen Quellen und Zielen.

$129.00 /mo

31530

Wählen Sie eine Reihe von Datenflüssen aus

3 Datenflüsse

Unternehmen

Stellen Sie Dataddo flexibel in jeder Cloud- oder Hybridumgebung bereit.

Benutzerdefiniert

Wir haben ein Zahlungsmodell, das zu Ihnen passt

Alle Pläne und Funktionen ansehen →

FAQ

Kustomer als Quelle + Dataddo, beantwortet

Wohin kann ich Kustomer-Daten schicken?

An jedes der über 150 Dataddo-Ziele: Warehouses wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards, CRMs und Marketing-Tools, Objektspeicher und KI- oder Vektor-Stores, plus benutzerdefinierte Ziele auf Anfrage.

Muss ich die Pipeline warten?

Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir pflegen den Kustomer-Connector, passen uns an API- und Schemaänderungen an und benachrichtigen dich, wenn etwas Aufmerksamkeit braucht. Es gibt keinen Pipeline-Code, den du schreiben oder reparieren musst.

Kann ich Support zusammen mit CRM- und Produktdaten analysieren?

Ja. Dataddo lädt Kustomer-Tickets und -Kennzahlen in Snowflake, BigQuery oder Redshift, kombiniert mit deinen CRM- und Produktdaten, sodass Customer-Health-, SLA- und Churn-Analysen ohne manuelle Exporte funktionieren.

Was, wenn Kustomer seine API ändert?

Das ist unsere Sache, nicht deine. Das Dataddo-Team verfolgt API- und Schemaänderungen von Kustomer proaktiv und aktualisiert den Connector, bevor sie deine Pipeline brechen. Kontinuierliches Monitoring überwacht jeden Sync, und falls etwas Aufmerksamkeit braucht, bekommst du einen Alert - so fließen deine Kustomer-Daten weiter, ohne dass du etwas tun musst.

Welche Kustomer-Daten und -Felder sind verfügbar?

Das komplette Kustomer-Datenmodell: Tickets, Konversationen, CSAT, Agenten und SLAs, kein festes Subset. Fehlt ein Feld, das du brauchst, ergänzen wir es auf Anfrage, meist ohne Zusatzkosten.

Wie werden meine Daten geschützt?

Dataddo ist SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert. Daten werden bei Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, PII kann maskiert oder gehasht werden, und EU- oder US-Data-Residency ist verfügbar. Betreib die Data Plane selbst, und Payload-Daten verlassen nie dein Netzwerk.

Werden API-Rate-Limits zum Problem?

Dataddo übernimmt Pagination, Rate-Limits und Retries von Kustomer für dich und zieht inkrementell nach Zeitplan, damit du innerhalb der API-Kontingente bleibst, ohne deine Quelle zu belasten.

Bin ich gebunden?

Nein. Pipelines sind quell- und zielunabhängig: Du kannst Ziele hinzufügen oder wechseln, ohne neu zu bauen, und Daten landen in nativen Formaten, die dir gehören.