Jedes Objekt & Feld
Zieh das komplette Pipedrive-Objektmodell - Accounts, Kontakte, Deals, Aktivitäten, benutzerdefinierte Objekte - nicht nur ein festes Preset, damit deinen Pipeline-Reports nie ein Feld fehlt.
Pipedrive
Pipedrive
Vertrieb & CRMDataddo extrahiert den kompletten Pipedrive-Objektsatz - Accounts, Kontakte, Deals, Aktivitäten - und liefert ihn dorthin, wo dein Vertriebsteam ihn braucht: in KI-Tools und Agenten, dein Warehouse wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards und zurück in dein CRM und deine Finanz-Tools. Kombiniere ihn mit Marketing- und Produktdaten, hole die vollständige Historie nach und halte alles nach deinem Zeitplan aktuell, vollständig verwaltet und mit der Data Plane dort, wo du willst. Keine Pipelines zu bauen, kein Lock-in.
DEINE REVENUE-SOURCE-OF-TRUTH
Mach Pipedrive zu Pipeline-Reportings, denen dein ganzes Team vertraut
Vertriebsdaten sind nur nützlich, wenn sie vollständig, sauber und aktuell sind. Dataddo extrahiert das komplette Pipedrive-Objektmodell, regelt es und liefert es an jedes Warehouse, Dashboard, KI-Tool und nachgelagerte System, kontinuierlich und ohne manuelle Exporte.
Mit Marketing & Produkt kombinieren
Verbinde Pipedrive mit deinen Marketing-, Produkt- und Finanzquellen, damit Full-Funnel- und Revenue-Analytik an einem Ort liegt.
Vollständige Historie nachladen
Lade historische Pipedrive-Daten über die Exportgrenzen der Plattform hinaus, damit Trend-, Kohorten- und Win-Rate-Analysen belastbar bleiben.
Vor dem Laden modellieren & bereinigen
Normalisiere Währungen, Phasen und Owner-Namen und lass das Data Quality Firewall fehlerhafte Zeilen stoppen, bevor Pipedrive-Daten in deine Reports gelangen.
Aktuell nach deinem Zeitplan
Inkrementelle, geplante Syncs halten Pipedrive-Daten aktuell, bis zu stündlich, ohne manuelle Exporte oder vollständige Neuladungen.
Geregelt & überwacht
Zustell-Alerts und Qualitätsprüfungen erkennen Lücken in Pipedrive-Daten früh, damit Forecasts und Dashboards nie stillschweigend brechen.
DATASETS
Was du aus Pipedrive ziehen kannst
Der Pipedrive-Connector bietet eine Liste kuratierter Datasets - fertige Sätze aus Objekten, Feldern und Kennzahlen, die du nach Zeitplan extrahieren kannst. Brauchst du etwas Bestimmtes? Jedes Dataset lässt sich forken und anpassen oder mit unserem Universal Connector von Grund auf neu erstellen.
Liste kuratierter Datasets
IDid
string
Active Flagactive_flag
integer
Add Timeadd_time
datetime
Assigned To User IDassigned_to_user_id
float
Busy Flagbusy_flag
string
Calendar Sync Include Contextcalendar_sync_include_context
string
Company IDcompany_id
float
Conference Meeting Clientconference_meeting_client
string
Conference Meeting IDconference_meeting_id
string
Conference Meeting Urlconference_meeting_url
string
created_by_user_idcreated_by_user_id
float
Deal Dropbox Bccdeal_dropbox_bcc
string
deal_id
string
Deal Titledeal_title
string
Donedone
integer
Due Datedue_date
datetime
Due Timedue_time
string
Durationduration
string
Filefile
string
GGal Event IDgcal_event_id
string
Googlec Calendar ETaggoogle_calendar_etag
string
Googlec Calendar IDgoogle_calendar_id
string
Last Notification Timelast_notification_time
string
Last Notification User IDlast_notification_user_id
string
Lead IDlead_id
string
Lead Titlelead_title
string
Locationlocation
string
Location Admin Area Level 1location_admin_area_level_1
string
Location Admin Area Level 2location_admin_area_level_2
string
Location Countrylocation_country
string
Location Formatted Addresslocation_formatted_address
string
Location Localitylocation_locality
string
Location Postal Codelocation_postal_code
string
Location Routelocation_route
string
Location Street Numberlocation_street_number
string
Location Sublocalitylocation_sublocality
string
Location Subpremiselocation_subpremise
string
Marked As Done Timemarked_as_done_time
string
Notenote
string
Notification Language IDnotification_language_id
string
org_id
string
Org Nameorg_name
string
Owner Nameowner_name
empfindlichstring
participants_person_id
string
Participants Primary Flagparticipants_primary_flag
integer
Person Dropbox Bccperson_dropbox_bcc
string
person_id
string
Person Nameperson_name
empfindlichstring
Public Descriptionpublic_description
string
Rec Master Activity IDrec_master_activity_id
string
Rec Rulerec_rule
string
Rec Rule Extensionrec_rule_extension
string
Reference IDreference_id
string
Reference Typereference_type
string
Source Timezonesource_timezone
string
Subjectsubject
string
Yypetype
string
Type Nametype_name
string
Update User IDupdate_user_id
string
User IDuser_id
float
Update Timeupdate_time
datetime
Fehlt ein Dataset, eine Kennzahl oder ein Attribut?
Sag uns, was fehlt, und wir fügen es dem Connector hinzu.
MIT VS. OHNE
Wer die Last trägt, wenn sich etwas ändert
Halte Pipedrive-Daten am Fließen zu jedem Warehouse, Dashboard und Tool, und sieh, wer zuständig ist, wenn sich eine API oder ein Schema ändert:
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ergebnis für dich | |
|---|---|---|---|
| Änderung an API oder Authentifizierung | Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben. | Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken. | Syncs aus Pipedrive fließen weiter |
| Schema-Drift | Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt. | Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt. | Nur saubere Pipedrive-Daten landen in Reports |
| Endpunkt eingestellt | Sie müssen die Integration neu entwickeln. | Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen. | Dein Pipedrive-Reporting läuft weiter |
| Fehlender Konnektor | Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration. | Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen. | Jedes Pipedrive-Objekt, das du brauchst, auf Anfrage |
| Unbemerkte Verschlechterung | Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt. | Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig. | Lücken erkannt, bevor Forecasts brechen |
| Debugging | Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools. | Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort. | Schnellere Ursachenanalyse, weniger Reporting-Lücken |
Data Residency by Design
Wähle, wo Pipedrive-Daten verarbeitet werden: gleiche Cloud, Region oder souverän
Pipedrive ist eine Cloud-API, also lautet die Frage nicht On-Premise vs. Cloud, sondern durch welche Region deine Kunden- und Pipeline-Daten fließen. Mit Dataddo betreibst du die Data Plane in der Region deiner Wahl, sodass Pipedrive-Payloads direkt an deine Ziele gehen, ohne ein Drittanbieter-SaaS zu durchlaufen. Fixiere sie aus Compliance-Gründen auf eine EU- oder US-Region oder betreibe sie selbst, wenn ein nachgelagertes Ziel in deinem eigenen Netzwerk liegt.
| Standort der Data Plane | Typische Datensensibilität | Warum dieses Setup |
|---|---|---|
|
Public Cloud 
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
|
Niedrig bis moderat - allgemeine Geschäfts-, Marketing- und Produktdaten; Quellen, die bereits cloud-nativ sind. | Am schnellsten einsatzbereit und skaliert elastisch. Ideal, wenn für die Daten keine Residenzbeschränkung gilt und sie oft bereits in derselben Public Cloud liegen. |
|
Regionale & europäische souveräne Clouds
EU-souveräne Clouds
Regionale Anbieter
Private Cloud
|
Reguliert / residenzgebunden - personenbezogene, Finanz- und Gesundheitsdaten, die der DSGVO oder lokalem Recht unterliegen. | Hält die Verarbeitung innerhalb einer bestimmten Rechtsordnung, um Vorgaben zu Datenresidenz und Souveränität zu erfüllen, und läuft dabei weiterhin als verwaltete Infrastruktur. |
|
On-Premises 
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
|
Hochsensibel / eingeschränkt - Daten, die vertraglich oder gesetzlich den Unternehmensperimeter nicht verlassen dürfen. | Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Erforderlich für Air-Gapped-, klassifizierte oder streng abgeschottete Umgebungen; die Control Plane verwaltet weiterhin ausschließlich über Metadaten. |
DATENAUSLIEFERUNG
Alle Wege, Pipedrive-Daten auszuliefern
Vertriebsdaten haben selten nur ein Zuhause. Dataddo speist Pipedrive in KI und Agenten ein, lädt es zur Pipeline-Modellierung in dein Warehouse, synchronisiert angereicherte Datensätze zurück in CRM- und Finanz-Tools und liefert Dateien an den Speicher, alles gleich geregelt.
| Transporttyp | Was es tut | Typische Ziele | Typische geschäftliche Anwendungsfälle |
|---|---|---|---|
| Daten an KI & Agenten | Speise Pipedrive-Daten in Vektordatenbanken, LLMs und KI-Agenten ein, damit Sales-Copiloten über deine Pipeline schließen können. | Lade Pipedrive-Datensätze in Vektor-Stores für Retrieval-gestützte Vertriebsassistenten, Gib KI-Agenten und Copiloten geregelten Zugriff auf aktuelle Pipedrive-Pipeline-Daten | |
| ETL / ELT in dein Warehouse | Lade Pipedrive-Objekte und -Kennzahlen in dein Warehouse für Pipeline- und Revenue-Analytik. | Zentralisiere Pipedrive neben Marketing- und Produktdaten in Snowflake, BigQuery oder Redshift, Hole die Pipedrive-Historie für Kohorten- und Win-Rate-Analysen nach | |
| Zurück ins CRM & Tools synchronisieren | Spiele angereicherte oder modellierte Datensätze aus Pipedrive-Daten zurück in CRM- und Finanzsysteme. | Synchronisiere modellierte Scores und angereicherte Accounts aus Pipedrive in dein CRM, Halte Pipedrive-Datensätze mit Finanz- und Support-Systemen im Einklang | |
| Dateien an Speicher & Partner | Liefere rohe oder modellierte Pipedrive-Extrakte an Objektspeicher und Partner. | Archiviere rohe Pipedrive-Exporte in S3, GCS oder Azure, Schick geplante Pipedrive-Extrakte per SFTP an Partner |
Claude
Snowflake
BigQuery
Amazon Redshift
PostgreSQL
Salesforce
HubSpot
NetSuite
Google Cloud Storage
Azure Blob Storage
SFTP
Fallstudien
Sieh, was Revenue-Teams mit Dataddo bauen
65.000 Social-Media-Konten. Eine Plattform. Null manuelle Autorisierungen.
Beauty & Konsumgüter
Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart
Unterhaltung
Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert
Unterhaltung
Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte
Gesundheitswesen
Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut
Marketing
Wie Publicis Groupe Brasil die API von Dataddo nutzt, um ein Datenprodukt zu skalieren
Werbung
Preise
Wählen Sie den Plan, der zu Ihrer Datennutzung passt.
Bringen Sie Ihre Daten mit Data Anywhere in Ihr Warehouse, Ihren Data Lake oder Ihre Business-Apps, oder lassen Sie Ihre KI-Assistenten sie mit Data to AI™ direkt abfragen. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
FAQ
Pipedrive als Quelle + Dataddo, beantwortet
Wohin kann ich Pipedrive-Daten schicken?
An jedes der über 150 Dataddo-Ziele: Warehouses wie Snowflake und BigQuery, BI-Dashboards, andere CRMs und Finanz-Tools, Objektspeicher und KI- oder Vektor-Stores, plus benutzerdefinierte Ziele auf Anfrage.
Muss ich die Pipeline warten?
Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir pflegen den Pipedrive-Connector, passen uns an API- und Schemaänderungen an und benachrichtigen dich, wenn etwas Aufmerksamkeit braucht. Es gibt keinen Pipeline-Code, den du schreiben oder reparieren musst.
Kann ich Pipedrive-Daten automatisch mit meinem Warehouse synchron halten?
Ja. Dataddo lädt Pipedrive-Objekte nach dem von dir gesetzten Zeitplan in Snowflake, BigQuery oder Redshift und bewegt nur neue oder geänderte Datensätze inkrementell. Deine Pipeline-, Revenue- und Forecast-Modelle bleiben aktuell, ohne manuelle Exporte oder Engineering.
Wie zieht Dataddo Daten aus Pipedrive?
Dataddo liest die API von Pipedrive über ein API-Token oder ein OAuth-Konto, das du autorisierst, und zieht Deals, Personen, Organisationen, Aktivitäten und Pipeline-Phasen mit deinen benutzerdefinierten Feldern. Inkrementelle Läufe bewegen nur neue oder geänderte Datensätze, und Dataddo übernimmt Pagination und Rate-Limits für dich.
Was, wenn Pipedrive seine API ändert?
Das ist unsere Sache, nicht deine. Das Dataddo-Team verfolgt API- und Schemaänderungen von Pipedrive proaktiv und aktualisiert den Connector, bevor sie deine Pipeline brechen. Kontinuierliches Monitoring überwacht jeden Sync, und falls etwas Aufmerksamkeit braucht, bekommst du einen Alert - so fließen deine Pipedrive-Daten weiter, ohne dass du etwas tun musst.
Welche Pipedrive-Objekte und -Felder sind verfügbar?
Das komplette Pipedrive-Objektmodell: Standard- und benutzerdefinierte Objekte, Felder und Kennzahlen, kein festes Subset. Fehlt ein Feld, das du brauchst, ergänzen wir es auf Anfrage, meist ohne Zusatzkosten.
Wie werden meine Daten geschützt?
Dataddo ist SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert. Daten werden bei Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, PII kann maskiert oder gehasht werden, und EU- oder US-Data-Residency ist verfügbar. Betreib die Data Plane selbst, und Payload-Daten verlassen nie dein Netzwerk.
Werden API-Rate-Limits zum Problem?
Dataddo übernimmt Pagination, Rate-Limits und Retries von Pipedrive für dich und zieht inkrementell nach Zeitplan, damit du innerhalb der API-Kontingente bleibst, ohne dein CRM zu belasten.
Bin ich gebunden?
Nein. Pipelines sind quell- und zielunabhängig: Du kannst Ziele hinzufügen oder wechseln, ohne neu zu bauen, und Daten landen in nativen Formaten, die dir gehören.